本文主要研究内容
作者陈锦文,兰培真（2019）在《改进型BP神经网络的港口吞吐量预测》一文中研究指出：为了提高港口吞吐量预测模型的适用性,满足港口决策的需求,对传统时间序列BP神经网络预测模型进行改进,将未来三年的吞吐量作为输出层参数,以tansig函数和logsig函数为传递函数,建立了改进型时间序列BP神经网络预测模型,利用trainlm函数训练神经网络,预测未来三年的港口吞吐量。对深圳港集装箱吞吐量进行了预测,结果表明,改进型时间序列BP神经网络模型泛化能力更强,拟合精度更高,且避免了传统预测模型循环预测产生的误差叠加,具有较好的适用性。
Abstract
wei le di gao gang kou tun tu liang yu ce mo xing de kuo yong xing ,man zu gang kou jue ce de xu qiu ,dui chuan tong shi jian xu lie BPshen jing wang lao yu ce mo xing jin hang gai jin ,jiang wei lai san nian de tun tu liang zuo wei shu chu ceng can shu ,yi tansighan shu he logsighan shu wei chuan di han shu ,jian li le gai jin xing shi jian xu lie BPshen jing wang lao yu ce mo xing ,li yong trainlmhan shu xun lian shen jing wang lao ,yu ce wei lai san nian de gang kou tun tu liang 。dui shen zhen gang ji zhuang xiang tun tu liang jin hang le yu ce ,jie guo biao ming ,gai jin xing shi jian xu lie BPshen jing wang lao mo xing fan hua neng li geng jiang ,ni ge jing du geng gao ,ju bi mian le chuan tong yu ce mo xing xun huan yu ce chan sheng de wu cha die jia ,ju you jiao hao de kuo yong xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自集美大学学报(自然科学版)的陈锦文,兰培真，发表于刊物集美大学学报(自然科学版)2019年05期论文，是一篇关于港口吞吐量论文,时间序列论文,神经网络论文,预测模型论文,集美大学学报(自然科学版)2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自集美大学学报(自然科学版)2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：港口吞吐量论文; 时间序列论文; 神经网络论文; 预测模型论文; 集美大学学报(自然科学版)2019年05期论文;