本文主要研究内容
作者张德,陈金磊,倪德江,陈玉琼,梁培,余志（2019）在《表面增强拉曼技术在茶叶农药残留检测中的研究进展》一文中研究指出：茶叶是世界上重要的经济作物,其消费和饮用遍布全球各地,因此,茶叶的质量安全备受人们的关注。农药残留是茶叶质量安全最重要的问题之一。传统的检测方法往往具有步骤复杂,耗费时间长,成本高且不能现场检测的缺点而无法完全满足现实检测的需求。愈来愈高的贸易壁垒迫切需求新的检测方法的出现。表面增强拉曼光谱技术(surface enhanced Raman scattering, SERS)因其选择性强、灵敏度高、无损检测等优点吸引着研究者们的目光。茶叶农药残留的SERS检测前处理技术是非常重要的一步,不同的茶叶农药需要不同的前处理方法。良好的衬底能够大大提高拉曼增强检测的灵敏度。先进的算法可以优化拉曼光谱的处理,提高检测准确度。因此,本文主要总结了SERS技术在茶叶农药残留检测方面的概况,阐述相关技术难点、解决方案及发展趋势,为茶叶农药残留的快速检测技术提供新的思路和方向。
Abstract
cha xie shi shi jie shang chong yao de jing ji zuo wu ,ji xiao fei he yin yong bian bu quan qiu ge de ,yin ci ,cha xie de zhi liang an quan bei shou ren men de guan zhu 。nong yao can liu shi cha xie zhi liang an quan zui chong yao de wen ti zhi yi 。chuan tong de jian ce fang fa wang wang ju you bu zhou fu za ,hao fei shi jian chang ,cheng ben gao ju bu neng xian chang jian ce de que dian er mo fa wan quan man zu xian shi jian ce de xu qiu 。yu lai yu gao de mao yi bi lei pai qie xu qiu xin de jian ce fang fa de chu xian 。biao mian zeng jiang la man guang pu ji shu (surface enhanced Raman scattering, SERS)yin ji shua ze xing jiang 、ling min du gao 、mo sun jian ce deng you dian xi yin zhao yan jiu zhe men de mu guang 。cha xie nong yao can liu de SERSjian ce qian chu li ji shu shi fei chang chong yao de yi bu ,bu tong de cha xie nong yao xu yao bu tong de qian chu li fang fa 。liang hao de chen de neng gou da da di gao la man zeng jiang jian ce de ling min du 。xian jin de suan fa ke yi you hua la man guang pu de chu li ,di gao jian ce zhun que du 。yin ci ,ben wen zhu yao zong jie le SERSji shu zai cha xie nong yao can liu jian ce fang mian de gai kuang ,chan shu xiang guan ji shu nan dian 、jie jue fang an ji fa zhan qu shi ,wei cha xie nong yao can liu de kuai su jian ce ji shu di gong xin de sai lu he fang xiang 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自食品安全质量检测学报的张德,陈金磊,倪德江,陈玉琼,梁培,余志，发表于刊物食品安全质量检测学报2019年13期论文，是一篇关于茶叶论文,农药残留论文,表面增强拉曼论文,纳米颗粒论文,食品安全质量检测学报2019年13期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自食品安全质量检测学报2019年13期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：茶叶论文; 农药残留论文; 表面增强拉曼论文; 纳米颗粒论文; 食品安全质量检测学报2019年13期论文;