汽轮机性能状态监测与分析辅助系统研究与实现

汽轮机性能状态监测与分析辅助系统研究与实现

论文摘要

在现在的市场经济条件下,电厂的经济检修是十分重要的,而电厂的经济检修的前提条件之一就是随时对汽轮机各项经济指标进行监控、分析。在过去,电厂检修是传统的计划检修模式,存在着过修的问题,浪费着电厂大量的精力、人力和财力。传统的检修模式不能适应现代企业的发展,现在的企业都在转变检修模式,慢慢向状态检修过渡,因此汽轮机的状态检修有着十分重要的意义。 本文以嘉兴发电有限公司300MW凝汽式汽轮发电机组为研究对象。利用电厂现有的网络资源,从积累的海量的数据库中提取与汽轮机及主要辅机和热力系统有关的信息,按电厂实际需要进行信息重组和深化,构建汽轮机综合数据平台和汽轮机状态分析辅助系统。对要监视分析的指标进行实时计算,并在这基础上建立趋势分析数据库,并对重要测点实行故障诊断。 本文的应用程序是用Microsoft Visual C++平台开发,采用电厂实际运行参数进行测试和考核,考核结果证明了该系统的精确性和可靠性,现已投入电厂的正常运行。 整个软件系统是一个利用PI数据库集成性和开放性特点,并与汽轮机领域专业知识相结合的典型二次开发实例。完成后的软件能够真实的反映监控的汽轮机组各项经济指标。这对于正确指导机组检修有重要意义。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 第一节 课题背景及意义
  • 第二节 国内外研究现状
  • 第三节 本课题研究内容
  • 第二章 仪控实时参数状态监测研究
  • 第一节 仪控实时参数预警与识别的意义
  • 第二节 基于神经网络偏最小二乘法(NNPLS)的仪控实时参数状态监测研究
  • 2.2.1 神经网络算法的基本思想
  • 2.2.2 偏最小二乘法的基本思想
  • 2.2.3 NNPLS算法概述
  • 2.2.4 NNPLS算法步骤
  • 2.2.5 交叉有效性原则
  • 2.2.6 NNPLS算法应用
  • 2.2.7 传感器故障类型分类
  • 第三章 汽轮机设备性能状态监测与评价
  • 第一节 汽轮机设备性能实时计算
  • 3.1.1 回热加热器系统性能计算
  • 3.1.2 凝汽器系统性能计算
  • 3.1.3 给水泵性能计算
  • 3.1.4 汽轮机及其装置性能计算
  • 3.1.5 汽轮机性能计算影响因素分析
  • 第二节 汽轮机性能状态趋势变化分析
  • 3.2.1 基于数理统计的趋势评价技术
  • 3.2.2 趋势评价技术的应用
  • 第四章 汽轮机性能状态监测与分析辅助系统的设计与实现
  • 第一节 数据库在监测与分析辅助系统中的应用
  • 4.1.1 SQL Server数据库的简介和特点
  • 4.1.2 SQL数据库的运用与开发
  • 4.1.3 PI数据库的简介和特点
  • 4.1.4 PI数据库的运用与开发
  • 第二节 汽轮机状态监测与分析辅助系统的网站设计
  • 第五章 结论
  • 参考文献
  • 研究生期间的科研工作和发表论文
  • 致谢
  • 相关论文文献

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