分布式数据采集系统论文-熊显名,王伟,荣琪

分布式数据采集系统论文-熊显名,王伟,荣琪

导读:本文包含了分布式数据采集系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:分布式光纤,现场可编程阵列,数据采集,振动检测

分布式数据采集系统论文文献综述

熊显名,王伟,荣琪[1](2019)在《一种便携式分布式光纤IQ数据采集系统》一文中研究指出针对传统分布式光纤I Q数据采集系统存在信噪比低、价格昂贵和仪器笨重的不足,设计了一种以现场可编程阵列(FPGA)为主控的分布式光纤I Q数据采集系统。利用硬件编程实现信号幅值解调和触发采样的方式,并通过改进系统的差分累加算法,经压电陶瓷(PZT)模拟振动实验测得该振动检测系统的信噪比可达13. 3 dB左右。该系统解决了数据量大的问题,同时降低了系统成本,提高了信噪比。(本文来源于《光通信技术》期刊2019年09期)

陈路路[2](2019)在《基于CC2530分布式同步数据采集系统的研究与设计》一文中研究指出在桥梁结构健康监测应用中,同步数据采集是其重要的组成部分,为后期桥梁结构健康诊断评估提供了重要的原始数据。同步数据采集性能的好坏将会直接影响后期桥梁结构健康诊断评估的结果。针对目前桥梁结构健康监测同步采集系统中存在着数据采集精度较低、功耗较大、节点间时间同步误差较大及稳定性差等问题。本文选择具有低成本、低功耗、分布式自组织网络等优势的无线传感器网络解决方案,基于CC2530低功耗芯片设计了一套分布式同步数据采集系统。系统主要由时间同步机制设计、传感器节点硬件及软件设计叁部分组成。(1)时间同步机制设计。对无线传感器网络四种典型的时间同步算法进行研究与比较分析,选择了综合性能更优的泛洪时间同步算法(Flooding Time Synchronization Protocol,FTSP)作为研究对象,设计了一种基于帧首定界符(Start of Frame Delimiter,SFD)捕获的FTSP时间同步机制,并对其同步精度及稳定性进行了改进。(2)传感器节点硬件设计。以CC2530芯片为核心,采用模块化设计思想对节点硬件核心板及底板进行设计,根据协调器、路由器及终端采集节点硬件功能及功耗需求的不同,主要设计了微处理器及无线数据收发模块电路、串口数据通信模块电路、电源模块电路、LCD显示模块电路、电阻应变式压力传感器模块电路及信号调理模块电路等,同时完成了对应模块电路的PCB图绘制和实物制作。(3)传感器节点软件设计。采用了IAR软件开发工具及Z-Stack协议栈,对协调器、路由器及终端采集节点软件及组网程序进行设计,以及对时间同步机制和协调器节点串口数据通信程序进行设计。最后,在本文设计的软硬件平台上,对系统节点间的时间同步误差及稳定性,以及系统应变信号采集精度进行试验。试验结果表明,本文系统设计的改进FTSP时间同步机制在3跳网络中平均时间同步误差低至9.167μs且稳定性良好,同时,桥梁应变信号同步采集精度为微应变级别。均能够满足桥梁结构健康监测应用中同步数据采集的需求。(本文来源于《西南科技大学》期刊2019-05-01)

林晶[3](2019)在《针布厂分布式数据采集与传输系统的设计与实现》一文中研究指出纺织梳理工序中所用到的表面为针或者齿的各种梳理机器材,即为针布。随着市场对于高品质针布的需求越来越大,如何加快企业的智能化、数字化改造,提升产品质量、提高生产效率、节约生产成本,是每个针布生产厂家都需要考虑的问题。通过购买先进设备来替代现有设备不失为一种解决问题的好办法。但因其高昂的费用,并不适用于所有企业。利用包含各类传感器与微型控制器的传感网络,对现有设备进行改造,在提升了生产效率的同时,又大大降低了成本,可作为工厂向智能制造迈进的一种过渡手段。本论文是根据南通金轮针布厂实际生产状况,分析研究了该厂植针机设备、生产车间环境、人员管理、物料管理等生产要素,设计与实现了一种分布式数据采集与传输系统,主要内容包括如下几个方面:(1)研究基于数据驱动的针布生产模型,根据系统的实际应用环境设计了生产数据采集方案。根据植针机设备与生产车间现场状况,选取合适的传感器进行分布式安装,实时采集例如机器运转、周围环境、物料进出、工作人员等数据。(2)设计并实现了产量采集与设备控制模块、电力数据采集模块、温湿度采集模块、物料数据采集模块,根据数据特点和用途等对采集数据进行简单分类,构成数据集合,方便数据的传输与交换。实现对设备的简单控制与操作,例如机器的启停、产量的自动统计、原料短缺时报警等。(3)为适应工厂分布式环境要求,分析研究了异构网络数据传输技术,包括NBIOT、Zigbee、WiFi无线网络、有线以太网络、RS485总线等。根据不同种类数据的特点选择合适的传输网络,进行异构网络的组建,完成数据的传输与设备间的通信工作。(4)设计与实现了相关采集终端嵌入式软件、现场看板软件以及简单的MES工单分发等软件。总之,本论文研究了基于针布厂生产过程中的数据采集、分类、传输以及对设备控制等方面内容。搭建针布生产模拟实验环境,实现生产计划单的下发,现场看板的接收与处理,产量数据的显示,机器的启停控制,故障报警等功能。实验验证表明,分布式数据采集与传输系统能够提高生产效率,节约生产成本,实现科学化管理。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-04-01)

杨梓谦,李彤,彭智敏,段志刚[4](2019)在《基于Arduino与树莓派平台的分布式数据采集处理系统设计》一文中研究指出文章以Arduino与树莓派的平台结合云数据交互处理架构,开发了具有自动控制功能的分布式数据采集处理系统。该系统通过传感器网络采集前端田间温度、湿度、空气成分浓度、光强度等数据,通过网关设备连接云服务器,实现数据整合与控制前端通风系统、浇灌系统、光照系统等设备。云端完成对数据的在线分析与智慧种植方案的生成与下发。通过该系统的开发实现了田间数据与云端种植方案的联通,并通过在线平台实现了农业自动化在大棚的运用。(本文来源于《农业技术与装备》期刊2019年03期)

姜颖[5](2019)在《以CORBA为支撑的分布式多DCS数据采集系统应用分析与研究》一文中研究指出数据在现代社会各领域中发挥着重要作用,由于数据的产生是实时的、多元化的,其收集工作也因此较为困难。基于此,本文研究以CORBA为支撑的分布式多DCS数据采集系统以及其应用,给出系统拓扑结构、核心技术,之后简述此前CORBA下数据采集系统的问题,最后通过仿真实验的方式,论证新系统在工作能力方面的优势,以期通过分析明晰理论,为后续工作提供必要参考。(本文来源于《科技风》期刊2019年07期)

黄雅琼[6](2019)在《分布式数据采集与监控系统的时间同步及其软件编程》一文中研究指出在通信技术领域中,时间点的同步具有重要的作用,因此相关方面的技术内容研发也十分广泛,它主要结合数据采集,数据分析和数据统计,实现软件编程的合理应用。分布式数据收集与监控系统结合使用,并通过时间同步技术提高整体性能。因此在对满足数据需求的基础上进行实时数据的扩散与分析,构建自身以时间为基准的逻辑数据的分析成为当前时间同步系统应用的重要内容。文章以时间同步技术为理论核心,从而在数据采集与监控系统的应用过程中,分别依据技术需求,实现数据采集与监控系统应用的标准化操作。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年06期)

闫丹[7](2019)在《分布式数据采集传输系统研究》一文中研究指出目前,分布式数据采集系统在装备与安全测试以及系统维护等领域都得到一定的应用,并且其数据的传输也是实现对采集数据的高速传输以及对应的管理,也是分布式数据采集系统之中不可或缺的一部分。因此,本文就分布式数据采集传输系统的指标以及总体方案设计进行探讨,然后从具体的测试结果分析,希望可以满足其传输系统的需求。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年01期)

韦霞[8](2019)在《基于云平台和分布式处理技术的船舶数据采集系统》一文中研究指出船舶在工作过程中,许多数据以及相关参数需要采集,针对当前船舶数据采集系统可扩展性差,工作速度低,数据采集准确差的不足,设计了基于云平台和分布式处理技术的船舶数据采集系统。首先对当前船舶数据采集系统研究现状进行分析,指各种船舶数据采集系统的局限性,然后结合云平台和分布式处理技术的优点设计了船舶数据采集系统,最后通过具体仿真实验分析船舶数据采集系统的性能,结果表明,本文设计的船舶数据采集系统不仅可以同时对各种数据进行实时、在线采集,加快了船舶数据采集速度,降低了船舶数据采集误差,使得船舶数据更加完整、可靠,而且船舶数据采集系统的整体性能要明显优于参比的船舶数据采集系统。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年02期)

蔺晨,庹先国,李怀良,刘勇,牟雪姣[9](2018)在《分布式节点地震数据采集通信系统的设计》一文中研究指出基于复杂环境的地震数据采集系统,提出一种分布式节点地震数据采集通信系统的设计方案。通过Windows系统终端软件与服务器的交互,最终实现了数据采集的分析和处理,构建了一个可靠、实用的地震数据软件集成平台。(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集(二十四)——专题48:环境地球物理技术应用与研究进展、专题49:浅地表地球物理进展》期刊2018-10-21)

牟雪姣,庹先国,荣文钲,袁晨[10](2018)在《分布式地震数据采集系统的微秒时标技术研究》一文中研究指出针对分布式地震数据采集系统间时钟刻度不准,同步性差等问题,本文针对时间标记技术和作了深入研究,提出一种基于STM32的GPS/BD时标系统,由串口接收并解析时间戳信息,对PPS进行秒间分时计数,获取微秒时间信息。该时标单元的时间精度可达0.1us,能够实现分布式节点系统间微秒级的时间同步。(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集(二十四)——专题48:环境地球物理技术应用与研究进展、专题49:浅地表地球物理进展》期刊2018-10-21)

分布式数据采集系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在桥梁结构健康监测应用中,同步数据采集是其重要的组成部分,为后期桥梁结构健康诊断评估提供了重要的原始数据。同步数据采集性能的好坏将会直接影响后期桥梁结构健康诊断评估的结果。针对目前桥梁结构健康监测同步采集系统中存在着数据采集精度较低、功耗较大、节点间时间同步误差较大及稳定性差等问题。本文选择具有低成本、低功耗、分布式自组织网络等优势的无线传感器网络解决方案,基于CC2530低功耗芯片设计了一套分布式同步数据采集系统。系统主要由时间同步机制设计、传感器节点硬件及软件设计叁部分组成。(1)时间同步机制设计。对无线传感器网络四种典型的时间同步算法进行研究与比较分析,选择了综合性能更优的泛洪时间同步算法(Flooding Time Synchronization Protocol,FTSP)作为研究对象,设计了一种基于帧首定界符(Start of Frame Delimiter,SFD)捕获的FTSP时间同步机制,并对其同步精度及稳定性进行了改进。(2)传感器节点硬件设计。以CC2530芯片为核心,采用模块化设计思想对节点硬件核心板及底板进行设计,根据协调器、路由器及终端采集节点硬件功能及功耗需求的不同,主要设计了微处理器及无线数据收发模块电路、串口数据通信模块电路、电源模块电路、LCD显示模块电路、电阻应变式压力传感器模块电路及信号调理模块电路等,同时完成了对应模块电路的PCB图绘制和实物制作。(3)传感器节点软件设计。采用了IAR软件开发工具及Z-Stack协议栈,对协调器、路由器及终端采集节点软件及组网程序进行设计,以及对时间同步机制和协调器节点串口数据通信程序进行设计。最后,在本文设计的软硬件平台上,对系统节点间的时间同步误差及稳定性,以及系统应变信号采集精度进行试验。试验结果表明,本文系统设计的改进FTSP时间同步机制在3跳网络中平均时间同步误差低至9.167μs且稳定性良好,同时,桥梁应变信号同步采集精度为微应变级别。均能够满足桥梁结构健康监测应用中同步数据采集的需求。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

分布式数据采集系统论文参考文献

[1].熊显名,王伟,荣琪.一种便携式分布式光纤IQ数据采集系统[J].光通信技术.2019

[2].陈路路.基于CC2530分布式同步数据采集系统的研究与设计[D].西南科技大学.2019

[3].林晶.针布厂分布式数据采集与传输系统的设计与实现[D].中国矿业大学.2019

[4].杨梓谦,李彤,彭智敏,段志刚.基于Arduino与树莓派平台的分布式数据采集处理系统设计[J].农业技术与装备.2019

[5].姜颖.以CORBA为支撑的分布式多DCS数据采集系统应用分析与研究[J].科技风.2019

[6].黄雅琼.分布式数据采集与监控系统的时间同步及其软件编程[J].科技创新与应用.2019

[7].闫丹.分布式数据采集传输系统研究[J].信息技术与信息化.2019

[8].韦霞.基于云平台和分布式处理技术的船舶数据采集系统[J].舰船科学技术.2019

[9].蔺晨,庹先国,李怀良,刘勇,牟雪姣.分布式节点地震数据采集通信系统的设计[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集(二十四)——专题48:环境地球物理技术应用与研究进展、专题49:浅地表地球物理进展.2018

[10].牟雪姣,庹先国,荣文钲,袁晨.分布式地震数据采集系统的微秒时标技术研究[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集(二十四)——专题48:环境地球物理技术应用与研究进展、专题49:浅地表地球物理进展.2018

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