基于成本优化的多级库存管理

论文摘要

库存成本是供应链成本的重要组成部分,要进行供应链成本的全局性优化和控制,必须采用多级优化与控制方法。有效地管理和控制多级库存系统,是提高顾客服务水平和供应链运作效率的关键因素之一。因此,研究供应链环境下的库存优化策略问题有着重要的意义。本文在总结传统库存管理方法的基础上,结合供应链管理的新理论与witness仿真技术,研究了供应链环境下基于成本优化的库存控制策略问题。主要研究工作如下:论文的第一部分介绍了本课题的研究背景、意义和主要内容,综合国内外近几十年来库存方面的相关文献进行了综述;第二部分在界定库存管理基本概念和分析单点库存管理技术的基础上,对供应商管理库存(VMI)和联合库存(JMI)进行了深入分析,分别探讨了它们的适用范围、优势和存在的局限性。第三部分介绍了基于成本优化的多级控制结构和单级库存、多级系列库存。第四部分在上章的库存模型基础上考虑了由一个分销中心和若干个零售商组成的二级分销系统,其中零售商的提前期为随机变量,需求服从独立的泊松过程,零售商运输提前期服从伽马分布。论文给出改进的近似方法,从而建立了二级分销系统期望总成本近似模型。第五部分利用Witness物流仿真技术对某公司的分销系统进行仿真,从而实现了复杂供应链环境下的库存系统的仿真建模与优化分析;最后,总结了全文的工作,并指出了进一步研究的方向。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究的背景与意义
• 1.1.1 研究的背景
• 1.1.2 研究的意义
• 1.2 国内外研究现状及其局限性
• 1.2.1 国内外研究现状
• 1.2.2 已有研究的局限性
• 1.3 本文的内容和思想
• 第2章 供应链环境下的多级库存管理概述
• 2.1 供应链环境下的库存管理
• 2.1.1 供应链库存管理
• 2.1.2 供应链管理库存面临的问题
• 2.2 供应链环境下的库存管理策略
• 2.2.1 供应商管理库存模式（VMI）
• 2.2.2 联合库存管理模式（JMI）
• 2.2.3 多级库存
• 第3章 基于成本优化的多级库存管理及其模型
• 3.1 基于成本优化的多级库存管理
• 3.1.1 库存成本结构
• 3.1.2 集中化库存控制
• 3.1.3 分散化的库存控制
• 3.2 多级库存系统的结构
• 3.3 单库存模型
• 3.3.1 经济批量模型
• 3.3.2 需求随机的库存模型
• 3.4 多级库存模型
• 3.4.1 需求确定的多级系列库存模型
• 3.4.2 需求随机的多级系列库存模型
• 第4章 需求随机提前期随机的二级分销模型
• 4.1 模型建立
• 4.1.1 假设条件
• 4.1.2 模型参数的设定
• 4.1.3 建立模型
• 4.2 实例分析
• 4.2.1 公司介绍
• 4.2.2 模型的解法
• 第5章 利用witness求解二级分销库存系统
• 5.1 witness仿真软件简介
• 5.2 仿真模型的设计
• 5.2.1 元素定义
• 5.2.2 元素可视化的设置
• 5.2.3 各个元素细节设计
• 5.3 模型运行和数据分析
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 研究生履历