论文题目: 数字视频系统图像质量评价方法的研究
论文类型: 硕士论文
论文专业: 电磁场与微波技术
作者: 陆洋
导师: 明军
关键词: 图像质量评价,子带分割,空间转换,色差计算
文献来源: 安徽大学
发表年度: 2005
论文摘要: 作为信息的受体,人类的视觉担当着人们快速准确把握大量信息的重任。作为信息的主体,数字化图像技术的成熟虽然只有短短几年的历史,却已经给我们的生活带来了重大的变化,正在逐步建设的信息高速公路已经把清晰的图像和活动视频作为主要的信息交换手段。源于计算机领域的数字化视频传输技术,既是当代信息高速公路、高清晰度电视、可视电话、电视会议、图文传真等技术的关键,也在航空侦察、遥感、资源勘探及生物医学工程等领域起到非常重要的作用。可是随着数字视频技术的迅速发展,对视频系统的测量和评价方法的研究却显滞后,因此深入探讨数字视频图像质量评价的方法是非常必要的,它可以检验评价系统设计结构及算法的优劣,同时对系统的优化有着重要的指导作用。 本论文中,包含了如下几方面的研究: 1.确定了基于图像光特性视觉感知的图像质量评价方法,即基于人眼对光特性感知程度评价图像质量,根据刚辨差(JND)的思想,对人眼不能分辨的光特性及其细节,评价质量时不予考虑,从而使客观评价与人眼主观感觉相一致。 2.设计了确定亮度、色调和色饱和度等图像光特性的人眼对比灵敏度阈值的实验,并给出了一股实验的条件和具体步骤,使得实验具有可重复性。 3.提出了一种新的图像子带划分方法,即利用离散余弦变换和之型扫描加速图像空间的分解过程,实现对图像频带的任意划分,从而使得研究不同频率成份给人眼的视觉感受并最终确定视觉加权值变得方便。 4.依据电视学色度图的定义,建立了基色编码条件下的信号数学模型,给出了一个与亮度、色调和饱和度相关的数字视频测试信号的设计方法。该方法运算关系简单,解决了任意编码方式下归一化基色信号的设计问题,可以满足不同亮度、色度模长和相位测试信号的设计要求,完善了视频测试信号数字化产生技术,有助于新型数字视频测试信号的设计和开发。 5.经过人眼视觉系统(HVS),定义了灰度图像加权感知峰值信噪比;通过色彩空间转换,并使用最新的色差公式定义了彩色图像感知色差峰值信噪比等图像质量评价指标。而对于运动序列图像质量,则使用清晰度和流畅度指标加以客观评价。 6.编制了Windows运行环境下的图像质量评价的VC系统程序,以方便演示和进一步的研究。通过大量的实验和仿真取得了令人满意的结果。
论文目录:
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 图像质量评价方法的分类
1.2.1 图像的主观评价
1.2.2 图像的客观评价
1.3 研究现状及产品成果
1.4 本文的主要内容
1.5 本章小结
第二章 人眼的视觉特性
2.1 引言
2.2 人眼的生理结构
2.3 HVS特性研究
2.3.1 与亮度有关的视觉特性
2.3.2 与频率有关的视觉特性
2.3.3 与色彩有关的视觉特性
2.4 本章小结
第三章 灰度图像质量评价
3.1 与亮度信号幅度有关的图像质量评价
3.1.1 韦伯—费赫涅尔定律
3.1.2 基于亮度层次的定义方法
3.1.3 感知峰值信噪比
3.1.4 亮度信号相对灵敏度阈值实验
3.1.5 实验及结果分析
3.2 与亮度信号频率有关的图像质量评价
3.2.1 正交变换的频带
3.2.2 图像子带划分
3.2.3 视觉加权及图像评价方法
3.2.4 实验及结果分析
3.3 灰度图像总体质量评价
3.4 本章小结
第四章 彩色图像质量评价
4.1 光特性及彩色视觉
4.2 常见色彩模型
4.3 三基色原理与色度图
4.3.1 RGB计色制
4.3.2 XYZ计色制
4.3.3 显像三基色与亮度方程
4.4 CIE均匀颜色空间与色差公式
4.4.1 CIE1976 L~*a~*b~*均匀颜色空间
4.4.2 CIE1976 L~*a~*b~*色差公式
4.4.3 CIE DE2000色差公式
4.5 数字视频测试信号设计
4.5.1 色度模长和相位的表征方法
4.5.2 基色信号设计
4.5.3 信号设计应用示例
4.6 彩色图像质量评价方法
4.6.1 色度信号灵敏度阈值实验
4.6.2 感知色差的度量
4.6.3 实验及结果分析
4.7 本章小结
第五章 视频序列图像质量评价
5.1 视频序列图像质量主观评价
5.2 视频序列图像质量客观评价
5.2.1 运动程度的描述方法
5.2.2 基于运动特征的视频清晰度评价
5.2.3 基于运动特征的视频流畅性评价
5.2.4 基于运动特征的视频质量综合评价
5.3 实验及结果分析
5.4 本章小结
第六章 系统程序设计
6.1 程序介绍及实现框图
6.2 程序运行结果示意
结束语
参考文献
致谢
攻读硕士期间发表的论文
发布时间: 2005-09-20
参考文献
- [1].数字视频主客观质量评价系统设计与实现[D]. 王珊珊.北京邮电大学2009
- [2].时域篡改的同源数字视频被动认证[D]. 陈智文.福建师范大学2013
- [3].数字视频计量分析管理系统设计与实现[D]. 谢富勇.天津大学2013
- [4].基于“鬼影”的数字视频篡改检测[D]. 张明玉.天津大学2010
- [5].基于目标的数字视频增强研究[D]. 唐煌.国防科学技术大学2011
- [6].基于光流和水印的数字视频取证算法研究[D]. 虞坤桥.深圳大学2016
- [7].失真图像无参考质量评价方法的研究[D]. 解丹婷.西安科技大学2014
- [8].时空域篡改的数字视频被动取证[D]. 刘雨青.福建师范大学2015
- [9].基于图像结构和像素信息的视频质量评价方法研究[D]. 叶艳珂.北京邮电大学2013
- [10].无参考视频质量评价方法研究[D]. 王亚宁.北京邮电大学2015
相关论文
- [1].基于均匀计色制的彩色图像质量评价[D]. 杨杨.安徽大学2007
- [2].基于结构相似度的图像质量评价方法研究[D]. 郑德品.浙江大学2007
- [3].数字图像质量客观评价算法研究[D]. 王涛.西安电子科技大学2006
- [4].基于质量相关因素及结构失真测量的图像质量评价方法[D]. 黄隆华.江西财经大学2006
- [5].空域无参考的图像质量评价[D]. 肖文.江西财经大学2006
- [6].基于HVS图像质量评价模型的方法研究[D]. 魏崇奎.国防科学技术大学2003
- [7].基于视觉特性的彩色图像质量评价研究[D]. 李文娟.吉林大学2006
- [8].基于HVS的若干图像质量度量方法的研究[D]. 郑圣超.西北工业大学2006
- [9].基于结构相似性的图像质量评价方法的研究[D]. 朱大龙.安徽大学2006
- [10].图象质量评价方法的研究与实现[D]. 徐鲁安.浙江大学2003