本文主要研究内容
作者张合华（2019）在《大气污染与儿童哮喘之间的关系研究及污染物暴露预测模型的构建》一文中研究指出：目的:近五年来国内大气污染逐渐加重,大气污染与儿童哮喘之间的关系不明确,需要深入的探讨。大气污染对健康的效应分为长期暴露的效应和短期暴露的效应。大气污染长期暴露的效应中当前国内外还没有明确的证据表明母亲孕期大气污染暴露是否会增加儿童喘息及哮喘发生的风险,关于大气污染的短期效应中国东北区域还未有大型研究证实大气污染对呼吸系统疾病的影响,大气污染暴露研究的关键在于准确评估不同位置不同阶段个体大气污染暴露的水平。本研究将首先通过系统综述的方法探讨目前孕期大气污染暴露与儿童喘息及哮喘的关系,之后利用时间序列分析方法探讨沈阳市大气污染短期暴露对医疗机构门急诊儿童哮喘患者入院率的影响,最终利用地理信息数据建立起沈阳市内大气污染物空间分布模型,分析沈阳市2015年度不同行政区污染物浓度水平与儿童哮喘住院率之间的关系。研究方法:首先利用系统综述研究孕期大气污染与后代儿童哮喘之间的关系,具体包括:Medline和Web of Science数据库检索关于孕期大气污染暴露与0-14岁儿童喘息或者哮喘之间关系的文献,截止到2017年6月份,提取纳入文献研究的特点,CASP检查表评估纳入研究的质量,利用Stata软件对纳入的文献进行合并危险度的计算和分析。其次利用基于时间序列的广义相加模型分析大气污染物短期暴露对门急诊儿童哮喘入院人数的影响,具体包括:收集2013-2018年期间每日门诊和急诊患者、气象条件、空气污染物(PM10,PM2.5,SO2,NO2,CO,O3)的数据,根据患者的性别、季节、年龄进行分层分析,以评估空气污染物短期高暴露对门急诊儿童哮喘入院次数的影响,分析过程使用R3.2.2软件进行,采用条件泊松回归分析代替一般回归分析以计算所有污染物的效应估计值,引入残差控制过度分散、自相关和滞后效应。最后通过土地利用模型建立污染物空间分布模型,并分析各行政区污染物浓度与儿童哮喘住院率之间的关系。具体研究过程包括:解译并获取2015年沈阳市各大空气污染物浓度、沈阳市人口密度分布数据矢量图、沈阳市交通干道的分布图、沈阳市土地利用矢量图,将监测站点随机分为训练集和测试集,使用ArcGIS10.2软件空间分析功能,计算每个监测点周围不同缓冲区内土地利用、道路长度和人口数量等作为因变量,利用SPSS19.0构建多元线性回归模型,并利用留一交叉验证法和ArcGIS进行模型验证。选取各行政区坐标点,利用ArcGIS10.2计算各坐标点周围缓冲区内模型所需的变量值,代入模型计算各行政区污染物在寒冷和温暖季节浓度值,根据各行政区0-18岁儿童人口数,及各行政区内2015年儿童哮喘住院人数,计算各行政区儿童不同性别、年龄组哮喘的住院率,分析污染物浓度与住院率之间的关系。结果:第一部分:系统综述共纳入17个研究,不同研究中暴露的评估方法不同,孕期不同污染物暴露对儿童期喘息发生的合并随机风险估计分别是:PAH1.04（0.94-1.15）,NO21.04（1.01-1.07）,PM2.51.4（0.97-2.03）,对儿童哮喘发生的风险估计分别是:NO21.07（1.01-1.14）,PM2.51.0（0.97-1.03）,SO21.02（0.98-1.07）,PM101.08（1.05-1.12）;PAH和SO2估计的异质性最小。第二部分:研究期间门急诊共有130555个儿童哮喘患者,当天污染物每增加一个标准差,哮喘患者增加的相对危险度分别是:O3（0.899,95%CI:0.824-0.981）,CO（1.027,95%CI:1.001-1.053）,NO2（1.087,95%CI:1.023-1.154）,SO2（1.041,95%CI:1.004-1.078）,PM2.5（1.033,95%CI:1.010-1.056）,PM10（1.047,95%CI:1.013-1.082）。性别分析发现男性对PM2.5更易感,女性对NO2和PM10更易感。第三部分:本研究利用沈阳市内2015年各污染物监测站点月平均浓度值,以及2015年沈阳市土地利用类型、道路交通、人口密度等地理因素,成功构建了沈阳市2015年温暖季节和寒冷季节的六种污染物空间分布模型,SO2和PM10模型调整后的R2值可达到80%以上,其中NO2和CO模型调整后的R2值可达到70%以上,PM2.5和O3预测模型的R2值较低;沈阳市九个行政区中铁西区、于洪区、和平区在2015年度儿童哮喘住院率最高,与污染物进行相关分析发现PM2.5、SO2和PM10与各个年龄组、不同性别和季节的儿童哮喘住院率呈显著正相关关系,NO2与6-10岁儿童哮喘入院率相关,CO与儿童哮喘住院之间无显著关系,O3在寒冷季节与6-10岁儿童哮喘入院之间呈显著负相关关系。结论:1.系统综述表明母亲孕期暴露于高浓度NO2、SO2和PM10等污染物会增加儿童期喘息及哮喘的发病率,其他污染物作用的证据不明显。2.短期暴露于高浓度交通相关污染物(NO2、PM10)与哮喘门急诊入院人数之间的关联最强,PM2.5短期暴露对门急诊儿童哮喘人数的影响较小。3.本研究成功构建2015年沈阳市内温暖和寒冷季节污染物空间分布模型,并利用构建的模型计算各行政区污染物浓度,发现温暖季节PM2.5、SO2和PM10与6-10岁儿童哮喘住院率紧密相关。污染物短期暴露与长期暴露对儿童哮喘发病及加重的影响都有所不同,土地利用模型适用于长期污染物暴露的估计。
Abstract
mu de :jin wu nian lai guo nei da qi wu ran zhu jian jia chong ,da qi wu ran yu er tong xiao chuan zhi jian de guan ji bu ming que ,xu yao shen ru de tan tao 。da qi wu ran dui jian kang de xiao ying fen wei chang ji bao lou de xiao ying he duan ji bao lou de xiao ying 。da qi wu ran chang ji bao lou de xiao ying zhong dang qian guo nei wai hai mei you ming que de zheng ju biao ming mu qin yun ji da qi wu ran bao lou shi fou hui zeng jia er tong chuan xi ji xiao chuan fa sheng de feng xian ,guan yu da qi wu ran de duan ji xiao ying zhong guo dong bei ou yu hai wei you da xing yan jiu zheng shi da qi wu ran dui hu xi ji tong ji bing de ying xiang ,da qi wu ran bao lou yan jiu de guan jian zai yu zhun que ping gu bu tong wei zhi bu tong jie duan ge ti da qi wu ran bao lou de shui ping 。ben yan jiu jiang shou xian tong guo ji tong zeng shu de fang fa tan tao mu qian yun ji da qi wu ran bao lou yu er tong chuan xi ji xiao chuan de guan ji ,zhi hou li yong shi jian xu lie fen xi fang fa tan tao shen yang shi da qi wu ran duan ji bao lou dui yi liao ji gou men ji zhen er tong xiao chuan huan zhe ru yuan lv de ying xiang ,zui zhong li yong de li xin xi shu ju jian li qi shen yang shi nei da qi wu ran wu kong jian fen bu mo xing ,fen xi shen yang shi 2015nian du bu tong hang zheng ou wu ran wu nong du shui ping yu er tong xiao chuan zhu yuan lv zhi jian de guan ji 。yan jiu fang fa :shou xian li yong ji tong zeng shu yan jiu yun ji da qi wu ran yu hou dai er tong xiao chuan zhi jian de guan ji ,ju ti bao gua :Medlinehe Web of Scienceshu ju ku jian suo guan yu yun ji da qi wu ran bao lou yu 0-14sui er tong chuan xi huo zhe xiao chuan zhi jian guan ji de wen suo ,jie zhi dao 2017nian 6yue fen ,di qu na ru wen suo yan jiu de te dian ,CASPjian cha biao ping gu na ru yan jiu de zhi liang ,li yong Stataruan jian dui na ru de wen suo jin hang ge bing wei xian du de ji suan he fen xi 。ji ci li yong ji yu shi jian xu lie de an yi xiang jia mo xing fen xi da qi wu ran wu duan ji bao lou dui men ji zhen er tong xiao chuan ru yuan ren shu de ying xiang ,ju ti bao gua :shou ji 2013-2018nian ji jian mei ri men zhen he ji zhen huan zhe 、qi xiang tiao jian 、kong qi wu ran wu (PM10,PM2.5,SO2,NO2,CO,O3)de shu ju ,gen ju huan zhe de xing bie 、ji jie 、nian ling jin hang fen ceng fen xi ,yi ping gu kong qi wu ran wu duan ji gao bao lou dui men ji zhen er tong xiao chuan ru yuan ci shu de ying xiang ,fen xi guo cheng shi yong R3.2.2ruan jian jin hang ,cai yong tiao jian bo song hui gui fen xi dai ti yi ban hui gui fen xi yi ji suan suo you wu ran wu de xiao ying gu ji zhi ,yin ru can cha kong zhi guo du fen san 、zi xiang guan he zhi hou xiao ying 。zui hou tong guo tu de li yong mo xing jian li wu ran wu kong jian fen bu mo xing ,bing fen xi ge hang zheng ou wu ran wu nong du yu er tong xiao chuan zhu yuan lv zhi jian de guan ji 。ju ti yan jiu guo cheng bao gua :jie yi bing huo qu 2015nian shen yang shi ge da kong qi wu ran wu nong du 、shen yang shi ren kou mi du fen bu shu ju shi liang tu 、shen yang shi jiao tong gan dao de fen bu tu 、shen yang shi tu de li yong shi liang tu ,jiang jian ce zhan dian sui ji fen wei xun lian ji he ce shi ji ,shi yong ArcGIS10.2ruan jian kong jian fen xi gong neng ,ji suan mei ge jian ce dian zhou wei bu tong huan chong ou nei tu de li yong 、dao lu chang du he ren kou shu liang deng zuo wei yin bian liang ,li yong SPSS19.0gou jian duo yuan xian xing hui gui mo xing ,bing li yong liu yi jiao cha yan zheng fa he ArcGISjin hang mo xing yan zheng 。shua qu ge hang zheng ou zuo biao dian ,li yong ArcGIS10.2ji suan ge zuo biao dian zhou wei huan chong ou nei mo xing suo xu de bian liang zhi ,dai ru mo xing ji suan ge hang zheng ou wu ran wu zai han leng he wen nuan ji jie nong du zhi ,gen ju ge hang zheng ou 0-18sui er tong ren kou shu ,ji ge hang zheng ou nei 2015nian er tong xiao chuan zhu yuan ren shu ,ji suan ge hang zheng ou er tong bu tong xing bie 、nian ling zu xiao chuan de zhu yuan lv ,fen xi wu ran wu nong du yu zhu yuan lv zhi jian de guan ji 。jie guo :di yi bu fen :ji tong zeng shu gong na ru 17ge yan jiu ,bu tong yan jiu zhong bao lou de ping gu fang fa bu tong ,yun ji bu tong wu ran wu bao lou dui er tong ji chuan xi fa sheng de ge bing sui ji feng xian gu ji fen bie shi :PAH1.04（0.94-1.15）,NO21.04（1.01-1.07）,PM2.51.4（0.97-2.03）,dui er tong xiao chuan fa sheng de feng xian gu ji fen bie shi :NO21.07（1.01-1.14）,PM2.51.0（0.97-1.03）,SO21.02（0.98-1.07）,PM101.08（1.05-1.12）;PAHhe SO2gu ji de yi zhi xing zui xiao 。di er bu fen :yan jiu ji jian men ji zhen gong you 130555ge er tong xiao chuan huan zhe ,dang tian wu ran wu mei zeng jia yi ge biao zhun cha ,xiao chuan huan zhe zeng jia de xiang dui wei xian du fen bie shi :O3（0.899,95%CI:0.824-0.981）,CO（1.027,95%CI:1.001-1.053）,NO2（1.087,95%CI:1.023-1.154）,SO2（1.041,95%CI:1.004-1.078）,PM2.5（1.033,95%CI:1.010-1.056）,PM10（1.047,95%CI:1.013-1.082）。xing bie fen xi fa xian nan xing dui PM2.5geng yi gan ,nv xing dui NO2he PM10geng yi gan 。di san bu fen :ben yan jiu li yong shen yang shi nei 2015nian ge wu ran wu jian ce zhan dian yue ping jun nong du zhi ,yi ji 2015nian shen yang shi tu de li yong lei xing 、dao lu jiao tong 、ren kou mi du deng de li yin su ,cheng gong gou jian le shen yang shi 2015nian wen nuan ji jie he han leng ji jie de liu chong wu ran wu kong jian fen bu mo xing ,SO2he PM10mo xing diao zheng hou de R2zhi ke da dao 80%yi shang ,ji zhong NO2he COmo xing diao zheng hou de R2zhi ke da dao 70%yi shang ,PM2.5he O3yu ce mo xing de R2zhi jiao di ;shen yang shi jiu ge hang zheng ou zhong tie xi ou 、yu hong ou 、he ping ou zai 2015nian du er tong xiao chuan zhu yuan lv zui gao ,yu wu ran wu jin hang xiang guan fen xi fa xian PM2.5、SO2he PM10yu ge ge nian ling zu 、bu tong xing bie he ji jie de er tong xiao chuan zhu yuan lv cheng xian zhe zheng xiang guan guan ji ,NO2yu 6-10sui er tong xiao chuan ru yuan lv xiang guan ,COyu er tong xiao chuan zhu yuan zhi jian mo xian zhe guan ji ,O3zai han leng ji jie yu 6-10sui er tong xiao chuan ru yuan zhi jian cheng xian zhe fu xiang guan guan ji 。jie lun :1.ji tong zeng shu biao ming mu qin yun ji bao lou yu gao nong du NO2、SO2he PM10deng wu ran wu hui zeng jia er tong ji chuan xi ji xiao chuan de fa bing lv ,ji ta wu ran wu zuo yong de zheng ju bu ming xian 。2.duan ji bao lou yu gao nong du jiao tong xiang guan wu ran wu (NO2、PM10)yu xiao chuan men ji zhen ru yuan ren shu zhi jian de guan lian zui jiang ,PM2.5duan ji bao lou dui men ji zhen er tong xiao chuan ren shu de ying xiang jiao xiao 。3.ben yan jiu cheng gong gou jian 2015nian shen yang shi nei wen nuan he han leng ji jie wu ran wu kong jian fen bu mo xing ,bing li yong gou jian de mo xing ji suan ge hang zheng ou wu ran wu nong du ,fa xian wen nuan ji jie PM2.5、SO2he PM10yu 6-10sui er tong xiao chuan zhu yuan lv jin mi xiang guan 。wu ran wu duan ji bao lou yu chang ji bao lou dui er tong xiao chuan fa bing ji jia chong de ying xiang dou you suo bu tong ,tu de li yong mo xing kuo yong yu chang ji wu ran wu bao lou de gu ji 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国医科大学的张合华，发表于刊物中国医科大学2019-09-19论文，是一篇关于大气污染论文,儿童哮喘论文,儿童喘息论文,呼吸系统感染论文,土地利用模型论文,时间序列分析论文,系统综述论文,中国医科大学2019-09-19论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国医科大学2019-09-19论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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