论文摘要
论文主要把数据挖掘的技术与中学教育教学管理系统相结合，改善数据挖掘在中学教育教学管理系统中的应用，对中学教育教学管理系统作进一步的完善。从而为中学教师的教学起到辅助，并为教学部门提供决策信息支持。从中学教育教学管理系统的海量数据中提取出隐藏在数据之中的有用信息。其主要希望把数据挖掘技术应用于中学教育教学管理系统中，并从中学教育教学管理系统的学生成绩数据中挖掘，应用决策树方法来设计学生成绩分析评估模块，阐明设计过程，找出影响学生发展的因素及各因素间的关系，从而为个性教学策略提供数据依据，并进行知识评估预测。从评价数据中进行数据挖掘，应用关联规则方法对教师教学质量评估的设计，找到教师的个性教学策略关系问题(如：课堂教学效果与教师状态的关系问题)。便于在班级排课时，注意一个教学班中配备教师的年龄、职称、学历等的合理分配。从而为教学部门提供决策支持信息，促使更好地开展教学工作，提高教学质量。
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摘要Abstract第一章 引言1.1、研究背景1.2、研究意义1.3、挖掘软件现状和常用的数据挖掘技术1.3.1、挖掘软件现状1.3.2、常用的数据挖掘技术1.4、研究目的、方法和主要工作第二章 数据挖掘概述和算法的选择2.1、数据挖掘概述2.1.1、知识发现和数据挖掘2.1.2、数据挖掘的主要目标与特点2.1.3、数据挖掘模型及分类方法2.1.4、数据挖掘的过程和系统2.1.5、最广泛的算法和模型2.2、本课题选择的算法阐述2.2.1、决策树阐述与决策树方法的优点2.2.2、关联规则阐述与关联规则方法的优点第三章 中学教育教学管理系统情况需求与分析3.1、中学教育教学信息管理现有系统的分析3.1.1、数据库系统现状3.1.2、存在问题3.2、中学教育教学信息管理系统的业务需求和分析3.2.1、对中学生成绩进行分析3.2.2、现行对中学生成绩分析评估体系的不足3.2.3、对中学教学质量进行评价第四章 中学教育教学管理系统中数据挖掘技术的应用设计4.1、应用决策树方法对学生成绩分析评估的应用设计4.1.1、对成绩数据提取、预处理、清理和变换4.1.2、应用数据挖掘技术构造模型4.1.3、成绩分类的知识评估预测4.2、应用关联规则方法对教学质量评估的应用设计4.2.1、教学质量评价关联分析整体模块结构及各模块功能4.2.2、教学质量评价关联分析整体模块主要数据库表第五章 中学教育教学管理系统中数据挖掘技术的具体实现及应用5.1、具体实现技术5.2、决策树方法在对学生成绩分析评估过程中的应用5.2.1、成绩分析评估功能模块工作流程5.2.2、成绩分析评估分类功能的实现细节5.2.3、成绩分析评估分类模块的实验结果5.3、关联规则方法在对教学质量评估过程中的应用5.3.1、数据准备5.3.2、挖掘关联规则5.3.3、模式理解和评估第六章 结束语6.1、本文总结6.2、后续工作致谢词参考文献附录
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标签：数据挖掘论文; 决策树学习算法论文; 分类论文; 关联规则论文; 教育教学管理系统论文;
