论文摘要
随着机器人技术的不断发展,在农产品品质自动检测、水果分级分选方面,机器视觉系统得到了越来越多的应用。目前在焊接、包装、码垛以及装配等工业机器人应用场合,机器视觉技术已经越来越普遍地应用于识别工件的位置姿态,而应用于识别水果空间三维位姿方面的却不是很多,在水果三维位姿的研究识别方面应用机器视觉测量技术,有助于实现水果采摘、加工等操作的自动化,从而改善水果加工卫生条件,减轻劳动强度和提高劳动效率,是一种不错的选择。本课题以柚子作为研究对象,研究了位于传送带上的水果位姿识别问题,通过搭建双目视觉测量系统标定系统参数、摄取水果图像,通过对水果图像预处理、特征提取后得出有用信息,结合摄影几何原理来求解水果空间几何参数,并通过实验验证求解的结果,最终根据求解的一组水果空间几何参数值,给出了机械手抓取时的各关节变量值。主要研究内容如下:通过对所采集的水果图像运用各种预处理技术来进行实验,分析比较试验结果来确定适合于本系统的图像预处理方法,研究各种特征提取方法来提取水果边缘、花萼点以及近似大小等信息。通过对所摄取的水果图像进行放置方式的判断来选择姿态参数的求解方法,对于竖直放置的柚子,采用对姿态参数直接定义的方法;对于倾斜放置的柚子,采用了一种较为简单、快捷的空间平面交汇法。通过实验验证了所采用方法的有效性。通过近似匹配原理和摄影几何原理相结合求解水果位置点的三维坐标,通过实验验证了可行性。通过对固定长度模板的标定,得出像素长度与实际长度的转换当量,进而求解水果的实际大小,通过实验证明了大小求解结果的有效性。通过对水果生产线的介绍以及抓取水果所需机械手自由度的分析,确定使用六自由度机械手来抓取柚子,对机械手进行了运动学分析,并根据求解的一组柚子空间几何参数信息,给出了机械手抓取时的各关节变量值。
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