基于Web日志挖掘的个性化网站设计

论文摘要

随着互联网技术的不断发展,传统网站虽然满足了人们获取信息的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的访问者的需求。而那些能够提供个性化服务网站越来越受到用户的欢迎。本文提出了一种建立在Web使用挖掘基础之上的个性化的网站模型。Web使用挖掘就是从服务器日志文件和客户交易数据中挖掘有意义的用户访问模式和潜在的客户群,通过调整网站的链接为用户提供个性化的访问页面,在提高了用户访问效率的同时也增加用户对网站的浏览兴趣,基于web挖掘实现以“博飞”系统为例的一个虚拟网站设计。

论文目录

• 内容提要
• 第一章 绪论
• 1.1 研究的目的及意义
• 1.2 研究背景
• 1.3 研究现状
• 1.4 完成的主要研究工作
• 1.5 全文结构
• 第二章 实现智能个性化预测服务的理论基础
• 2.1 数据挖掘技术
• 2.1.1 数据挖掘技术产生的背景及发展
• 2.1.2 数据挖掘概念和过程
• 2.1.3 数据挖掘的主要技术
• 2.2 Web挖掘技术
• 2.2.1 Web挖掘的基本概念
• 2.2.2 Web内容挖掘
• 2.2.3 Web结构挖掘
• 2.2.4 Web使用挖掘
• 2.3 Web站点个性化服务综述
• 2.4 WEB个性化服务的技术简介
• 2.5 数据挖掘的工具一分类器
• 2.6 个性化技术的应用现状
• 2.7 个性化服务体系结构
• 第三章 基于Web 日志挖掘的个性化服务网站的设计
• 3.1 个性化网站系统的框架
• 3.1.1 用户识别模块
• 3.1.2 行为记录模块
• 3.1.3 兴趣识别模块
• 3.1.4 个性推荐模块
• 3.2 个性化网站的工作流程
• 3.3 用户喜好挖掘
• 3.4 兴趣推荐
• 第四章 博飞购物系统的设计与实现
• 4.1 个性化网站设计
• 4.2 博飞购物管理系统简介
• 4.2.1 个性化网站系统特点
• 4.2.2 个性化网站系统的运行环境
• 4.2.3 开发环境 （MacromediaDreamweaver8）简介
• 4.2.4 ASP简介
• 4.3 个性化网站的系统模块设计
• 4.3.1 用户识别
• 4.3.2 用户行为记录
• 4.3.3 用户喜好挖掘
• 4.3.4 兴趣推荐
• 4.4 博飞个性化网站系统的实验
• 4.5 系统后台管理部分主要功能页面实现简介
• 第五章 总结
• 参考文献
• 摘要
• ABSTRACT
• 致谢
• 导师及作者简介