基于.NET奶牛科技远程培训平台设计与实现

基于.NET奶牛科技远程培训平台设计与实现

论文摘要

近年来,国家在畜牧业调整战略中,将发展奶牛业作为畜牧业结构调整的方向,“十五”期间农业部制定了奶牛业优势区域发展规划,重点对我国奶牛业发展的优势区域进行大力支持,奶牛业正逐渐成为农村经济中最具有发展潜力的产业。发展奶牛业的基础是奶牛养殖,因此需要培养新一代有较高科技素质的农牧民来支撑奶牛业的发展。然而,黑龙江省绝大多数奶牛养殖户居住在比较偏远的地区,我们无法向这样庞大的人口群体提供面对面的培训。基于.NET奶牛远程培训平台正是基于这样的要求而开发的。本平台由远程培训视频教学系统、奶牛语音服务系统、和基于Web的奶牛信息管理系统组成。对于已具备网络的地区,用户可以通过远程培训视频教学系统远程获取奶牛养殖技术。在远程培训视频教学系统中利用流媒体技术解决了以音/视频信息为代表的多媒体信息资源在中低带宽上传输的问题,在有限的网络带宽实现远程培训视频、音频、动画、多媒体课件的最佳传输。为了节约服务器和网络的有限资源,使用分组分时周期补丁流调度算法,使多个用户在短时间间隔请求同一个节目时,合并这些节目请求,用一个媒体流服务多个用户,以节约网络带宽。对于不具备网络的地区,用户可以通过语音服务系统远程获取专家系统知识。奶牛语音服务系统将奶牛专家多年来的知识、经验与电话语音结合起来。针对知识库中的数据量大、推理速度慢的缺点,基于奶牛专家系统中知识的树状结构和查询选择过程的同构性,语音服务系统把搜索知识树产生的耗时操作分摊一部分到用户按键选择时完成,能够很好的消除专家系统推理过程产生的瓶颈,尽量达到负载均衡,使用户通过电话查询信息由“无法忍受”变为可以接受。语音服务系统采用基于决策树的分类方法,设计了剪枝技术算法,“剪掉”了用户在查询过程中那些与用户无关的知识,从而在推理机对用户请求的知识进行推理之前,精简了决策树的结构,加快了推理速度。语音服务系统通过自动导航服务、问题留言、人工坐席的方式为用户提供服务,适应了不同层次的用户需求。建设黑龙江省奶牛科技培训平台,其作用可以从以下几方面得以体现:1.培训奶农,使他们掌握科学的奶牛养殖技术;2.向奶农发布科技信息;3.及时解决奶农在生产实践中遇到的问题。通过建设这个平台,对黑龙江省的奶牛业快速发展都具有重要的现实和长远意义。

论文目录

  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 1 引言
  • 1.1 课题的来源
  • 1.2 研究的目的和意义
  • 1.3 国内外研究现状
  • 1.3.1 国外研究现状
  • 1.3.2 国内研究现状
  • 1.4 课题主要研究内容
  • 2 平台设计的相关技术概述
  • 2.1 .NET框架平台
  • 2.2 流媒体技术
  • 2.2.1 流媒体和流式传输方式
  • 2.2.2 流媒体播放方式
  • 2.2.3 流媒体技术原理
  • 2.3 平台开发环境
  • 2.3.1 开发平台与工具
  • 2.3.2 硬件设备
  • 2.4 运用API
  • 2.5 数据库访问
  • 3 平台总体设计方案
  • 3.1 平台的总体结构
  • 3.1.1 网络结构
  • 3.1.2 系统结构
  • 3.2 平台功能设计
  • 4 平台的详细设计与实现
  • 4.1 远程培训视频教学系统的设计与实现
  • 4.1.1 系统工作模型
  • 4.1.2 系统功能设计
  • 4.1.3 系统数据库设计
  • 4.1.4 系统工作流程图
  • 4.1.5 系统主要功能模块实现
  • 4.1.6 系统的相关技术细节
  • 4.2 奶牛语音服务系统设计与实现
  • 4.2.1 数据结构设计
  • 4.2.2 自动语音导航模块实现
  • 4.2.3 查询管理模块实现
  • 4.3 基于Web的奶牛信息管理系统设计与实现
  • 5 平台中关键技术问题及解决方案
  • 5.1 并发用户数量问题的解决方法
  • 5.1.1 在真视频点播中运用准入控制方法
  • 5.1.2 在准视频点播中采用多播(Multicast)方式
  • 5.2 流媒体的调度技术
  • 5.2.1 流调度算法的基本思想
  • 5.2.2 流调度算法分类
  • 5.3 分时分组周期补丁算法设计与实现
  • 5.3.1 分时分组周期补丁算法描述
  • 5.3.2 算法描述中用到的符号及数据结构说明
  • 5.3.3 分时分组周期补丁算法流程
  • 5.3.4 分时分组周期补丁算法的实现
  • 5.4 决策树分类技术
  • 5.4.1 决策树
  • 5.4.2 决策树分类算法
  • 5.4.3 决策树的优缺点
  • 5.5 剪枝技术算法设计与实现
  • 5.5.1 α-β剪枝技术
  • 5.5.2 剪枝技术算法的设计
  • 5.5.3 剪枝技术算法在语音服务系统中的应用
  • 6 结论
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文
  • 相关论文文献

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