导读:本文包含了动态簇论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感器网络,能量空洞攻击,簇半径,能量耗尽
动态簇论文文献综述
周伟伟,郁滨[1]（2017）在《基于不等簇半径和动态簇头的WSN能量空洞攻击抑制模型研究》一文中研究指出针对无线传感器网络通信中易遭受能量空洞攻击导致部分节点失效问题,提出一种动态簇头最优路径的攻击抑制模型。该模型利用不等簇半径和数据流量监测对网络建模,保证各簇头能量消耗均衡。通过节点的环形截面投影求解数据发送的欧几里得距离,从而配置动态簇头的初始能量。在此基础上,当单个圆环和多个圆环区域遭受攻击时,给出了基于簇头最小生命周期和流量阈值的能量空洞攻击检测抑制算法。实验结果表明,该算法在WSN能量空洞攻击抑制方面有明显优势。(本文来源于《通信学报》期刊2017年11期）
吴斌,衣晓[2]（2015）在《基于动态簇的无线传感器网络加权质心跟踪算法》一文中研究指出提出了一种适用于无线传感器网络中基于动态簇的目标跟踪算法,解决了无线传感器网络跟踪过程中目标信息传输及状态估计算法复杂度高的问题。该算法通过对目标周围的传感器节点临时组簇,避免了大规模唤醒节点从而降低网络寿命的问题。在目标状态的估计中,该算法基于探测到目标的声信号强度动态的调整节点的阈值,通过不同阈值所对应到目标的距离作为权值,由探测节点的位置作为目标所在多边形的各顶点进行加权质心定位算法。在硬件配置受限的无线传感器网络中,该算法复杂度低,对于节点的硬件不高。在仿真环境中,此跟踪算法的有效性也得到了验证。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2015年04期）
崔亚峰,史健芳[3]（2015）在《基于自适应动态簇和预测机制的WSN目标跟踪算法》一文中研究指出无线传感器网络由大量能量有限的传感器节点组成,如何高效利用网络中节点的能量是无线传感器网络用于目标跟踪时研究的主要内容。合理构建动态簇可以有效降低网络的能量消耗,延长网络的生命周期,本文通过改进动态簇组建过程中簇头的选举和簇成员的征集过程,达到进一步节能的效果。其中,簇头的选择,综合考虑节点的能量和节点离目标的距离两个因素。簇成员的征集,同时考虑目标的移动速度和网络中节点的分布情况。同时,引入有效的预测机制,通过避免盲目的唤醒网络中的节点和降低跟踪延迟,可以进一步增强网络的跟踪性能,使跟踪过程更加有效和稳定。仿真结果表明本文算法在保证跟踪精度的前提条件下,可以有效节省网络中节点的能量。(本文来源于《传感技术学报》期刊2015年07期）
刘海[4]（2013）在《基于动态簇大小的多元组聚集匿名数据发布》一文中研究指出在小微数据的发布过程中,传统聚类保护算法采用固定簇集大小进行聚类,并将簇中所有敏感属性所属元组打乱的方式进行匿名,这样将造成大量信息损失.据此,首先按匿名的最低要求生成固定大小簇集,后分析簇外元组与簇集距离,判断是否入簇,再从生成不定大小的簇集出发,采用循环取代匿名的方式进行元组匿名,最后,通过仿真实验对比循环取代匿名的方式和直接无序打乱匿名的方式在变化数据集的大小及改变准标识符的个数的情况下的信息损失率,试验证明循环取代匿名的方式提高了数据发布的质量.(本文来源于《太原师范学院学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
何子波[5]（2013）在《基于无线传感器网络动态簇机制的目标跟踪和耗能优化方法研究》一文中研究指出21世纪中,随着无线通信技术、微电子技术以及计算机技术的迅速发展和进步,推动了无线传感器这一低功耗多功能新兴技术的迅速发展,这就在微小体积中实现了综合数据采集、数据处理和数据通信等诸多功能。无线传感器网络(wireless sensor network, WSN)是新世纪顶尖的科学领域,由于其本身所具有的潜在的价值,已经受到了诸多国家工业以及学术界的高度重视。基于无线传感器网络所具有的潜在的价值,该技术在生活和工业以及军事等前沿领域都有着相当广泛的重要价值。在无线传感器网络技术中,目标定位和跟踪是研究的重要方面之一,这在各个领域都有着相当广泛的使用价值。WSN网路技术一般使用内置电池进行供电,一旦在检测区域中布点,由于布点的随机性,那么更换电池将是一个工程量巨大的任务,这是很难实现的工作。因此,WSN网络中,延长整个网络的使用寿命是WSN网络的重要特性之一,如何在保证跟踪精准度的同时,减少能耗,延长网络寿命是设计目标跟踪体系时所必须考虑的几个关键技术问题。因此,对于WSN网络中目标跟踪技术方面的研究工作还是具有重要的理论以及实际意义的。本文首先介绍WSN网络的概念以及其所具有的基本特性,其次阐述一下几种经典的目标跟踪算法,分析一下不同算法的原理和跟踪有效性以及能量的有效性。在此基础上,提出一种基于传感器节点半径分级的簇头轮转机制的目标跟踪算法,动态分簇成员节点采用最大似然法对目标位置进行跟踪计算,以确保精准度,传感器节点检测半径分级来减少整个网络的能耗。这样既能够减少簇头节点过长时间担当簇头而对节点能量的过度消耗,规避在某个区域中形成节点分布空洞,又能尽最大可能的实现目标的定位。所描述的问题可如下解释：在传感器布点区域中,假设跟踪物体缓慢移动或者是静止状态,簇头节点会很长时间内担当簇头,这就使其能量消耗过大,从而影响整个网络的定位精度,在目标丢失过程中,也不能够有效的对目标进行追踪。为了解决以上两个问题,本文提出了一种基于传感器节点半径分级的动态簇头轮流机制。首先所有的传感器节点都有高低功耗的半径,在目标跟踪过程中,所有节点根据传感器能量和目标的信号强度加入簇组,实时动态的进行调整,目标移动时,簇组实时调整并进行更新。在目标跟踪过程中,节点启用低功率半径,当目标丢失时,簇组节点启动高功率半径,门限之内未能追踪的话则进入休眠状态。使用matlab进行的仿真实验结果验证了本文所提出的算法的有效可行性。(本文来源于《山东大学》期刊2013-03-20）
胡向东,尚可,魏琴芳[6]（2012）在《物联网感知层非周期动态簇维护方法》一文中研究指出层次式分簇网络拓扑结构是基于大规模无线传感网的物联网感知层的基本组网模式,为解决传统周期性全局簇维护所带来的大量能量消耗问题,提出一种非周期高效动态簇维护方法。当簇头剩余能量相对较低或节点被敌方攻陷时,只在受影响簇的局域范围进行重新成簇,并针对单跳或多跳网络,采取簇内和簇间维护相结合的策略。该方法对簇或节点状态变化具有非周期、局域和动态响应的特点,突出的优势是可明显改善物联网感知层传感器节点的能量利用效率。仿真实验结果表明:与传统的周期性全局重新成簇方法相比,本方案能够大大延长网络的生命周期,在仿真条件下对比经典LEACH协议,100%节点存活时网络的平均生命周期最高可延长近9倍。(本文来源于《传感技术学报》期刊2012年12期）
李芳芳,韩冰,单姣姣[7]（2012）在《WSNs中基于预算机制动态簇的目标追踪算法》一文中研究指出无线传感器网络已成为热门的研究领域,许多实际应用中,跟踪运动目标是一项基本功能。该文提出了一种基于预算机制的动态簇无线传感器网络目标追踪算法(PDC)。PDC算法采用了相对比较节能的动态簇的网络模型和分布式计算原理,动态簇随着目标的移动轨迹,提前唤醒目标周围感测半径内的节点准备监测目标。一方面避免了盲目地唤醒节点所造成的不必要的能量消耗,另一方面减少了响应延迟。动态簇在感测目标的周围形成了一个以簇的方式进行动态管理的节点群,通过质心计算的方式进行目标定位,提高了定位的准确性,同时降低了目标的丢失率。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2012年11期）
冯延蓬,仵博,郑红燕,孟宪军[8]（2012）在《无线传感器网络目标跟踪动态簇成员调度策略》一文中研究指出通过分析目标跟踪无线传感器网络监测精度、节点能量消耗与簇成员唤醒/休眠之间的内在联系,针对网络节点能量有限、密集部署节点监测数据存在冗余、传感器节点的自身位置估计误差和目标监测估计误差等问题,引入部分可观察Markov决策过程(POMDP)理论,提出一种基于目标跟踪准确度和节点能量消耗加权回报率的动态簇成员调度模型;针对动态簇成员调度算法复杂度偏高的问题,采用基于信念点的值迭代在线策略求解算法,实现传感器簇成员节点协作策略的动态生成和在线调整。仿真结果表明:该算法能够提高目标跟踪准确性,降低节点能量消耗,延长网络生存时间。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2012年07期）
辛玲,陈涤,李耀伟[9]（2012）在《WSN跟踪中基于链路质量的动态簇簇内通信机制》一文中研究指出短距离低功耗的无线传感器网络的链路往往采用理想的通断模型,未考虑实际的链路质量问题。真实的无线传输区域中存在连接区,过渡区和非连接区。针对实际的工程环境,提出了一种应用于目标跟踪的基于链路质量的动态簇簇内通信机制。该机制在竞选簇头时把衡量链路质量的指标LQI(Link Quality Indication)也作为考虑因素。在簇成员与簇头通信时,采用了多跳可靠通信方式。利用MATLAB对该机制进行了仿真。仿真结果表明,该机制降低了网络平均丢包率,减少了网络能量消耗,降低了网络时延。(本文来源于《传感技术学报》期刊2012年06期）
刘月,赵华伟[10]（2012）在《无线传感器网中基于动态簇的密钥管理方案》一文中研究指出提出一种能根据路由节点的剩余能量动态选择簇头的低能耗动态簇组网模型,并设计了相应的密钥管理方案。与以往的密钥管理方案相比,该方案给出一种新型密钥链,能确保某个传感节点预置密钥的丢失不威胁其他节点的安全性;提出叁种以Hash函数为主的轻量级密码协议,能以低能耗的方式完成网络节点间的认证与簇密钥的分配;给出密码协议安全性的形式化分析,确保了协议本身的安全性。分析表明,该方案能够支持网络的扩展,并具有较好的安全性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2012年04期）
动态簇论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种适用于无线传感器网络中基于动态簇的目标跟踪算法,解决了无线传感器网络跟踪过程中目标信息传输及状态估计算法复杂度高的问题。该算法通过对目标周围的传感器节点临时组簇,避免了大规模唤醒节点从而降低网络寿命的问题。在目标状态的估计中,该算法基于探测到目标的声信号强度动态的调整节点的阈值,通过不同阈值所对应到目标的距离作为权值,由探测节点的位置作为目标所在多边形的各顶点进行加权质心定位算法。在硬件配置受限的无线传感器网络中,该算法复杂度低,对于节点的硬件不高。在仿真环境中,此跟踪算法的有效性也得到了验证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态簇论文参考文献
[1].周伟伟,郁滨.基于不等簇半径和动态簇头的WSN能量空洞攻击抑制模型研究[J].通信学报.2017
[2].吴斌,衣晓.基于动态簇的无线传感器网络加权质心跟踪算法[J].中国电子科学研究院学报.2015
[3].崔亚峰,史健芳.基于自适应动态簇和预测机制的WSN目标跟踪算法[J].传感技术学报.2015
[4].刘海.基于动态簇大小的多元组聚集匿名数据发布[J].太原师范学院学报(自然科学版).2013
[5].何子波.基于无线传感器网络动态簇机制的目标跟踪和耗能优化方法研究[D].山东大学.2013
[6].胡向东,尚可,魏琴芳.物联网感知层非周期动态簇维护方法[J].传感技术学报.2012
[7].李芳芳,韩冰,单姣姣.WSNs中基于预算机制动态簇的目标追踪算法[J].计算机与数字工程.2012
[8].冯延蓬,仵博,郑红燕,孟宪军.无线传感器网络目标跟踪动态簇成员调度策略[J].传感器与微系统.2012
[9].辛玲,陈涤,李耀伟.WSN跟踪中基于链路质量的动态簇簇内通信机制[J].传感技术学报.2012
[10].刘月,赵华伟.无线传感器网中基于动态簇的密钥管理方案[J].计算机应用与软件.2012