论文题目: 基于颜色视觉诱发电位的色觉缺陷研究
论文类型: 博士论文
论文专业: 测试计量技术及仪器
作者: 熊凯
导师: 叶关荣,侯民贤
关键词: 色觉,色觉缺陷,颜色空间,等亮度点,等亮度反转曲线,视觉诱发电位,小波变换去噪,色觉评价
文献来源: 浙江大学
发表年度: 2005
论文摘要: 人类接收的外界信息绝大部分来自视觉,而彩色信息又在其中占主导地位。因此,色觉是视功能中一个非常重要而基础的组成部分。正常的色觉来源于视网膜内锥体细胞的三种不同类型的光接收器对色光的不同吸收能力的比较。由于先天遗传或后天病变或药物影响,从而使视网膜内的锥体细胞上的某种(或几种)类型的光接收器的功能发生变异或完全丧失。这样的现象称为色觉缺陷。 色觉研究是一个迅速发展的多学科交互渗透的前沿研究领域,而色觉缺陷研究又是其中最为基础和核心的内容。如何准确地对色觉缺陷人群进行科学的检测评价,乃至进一步对其进行治疗达到部分校正,是一项非常紧迫而棘手的工作,同时也是具有非常重要的学术意义和社会意义的科研课题。现有的色觉缺陷研究方法大多属于心理物理学范畴,一直以来很难以一个非常客观的标准来界定色觉缺陷的程度。针对这一问题,本文综合分析了国内外色觉研究的发展方向,特别是色觉评价的研究发展现状,根据相关检测手段的发展趋势,以及面临的主要问题,结合色觉研究在色度学、眼科学、电生理学及其他技术领域的发展水平,确立了本研究的主要目标及课题的理论、实验与应用性研究内容,对色觉缺陷检测评价方法进行了深入研究,提出了一种“基于颜色视觉诱发电位的色觉缺陷检测评价系统”的研究方案。本文的主要开创性工作和独到的研究结论具体归纳如下: 1、完善了基于颜色视觉诱发电位的色觉缺陷检测评价方法,设计了用测量等亮度反转曲线来进行色觉检测的技术路线,首次提出了用等亮度点来表征色觉缺陷类型及程度的论断。在此基础上,设计了基于数字信号处理技术的色觉缺陷检测系统及评价分析软件。并通过理论计算及大量的临床实验数据,验证了设计思路的正确性及可行性。 2、对视觉诱发电位的噪声进行研究分析,在对多种去噪方法比较的基础上,提出了将小波去噪的方法引入到视觉诱发电位去噪领域的思想。通过多尺度小波分解及重构算法和小波变换模极大值重建算法的设计,成功地在保证测量精度的前提下,提高了测量速度,并能很好地反映诱发电位的动态特性。 3、创造性地提出了色觉评价体系的概念。通过对色觉评价概念的分析与评价指标的设计分解及计算,建立了一个进行色觉评价分析的流程步骤,并通过测
论文目录:
摘要
ABSTRACT
目录
第1章 绪论
§1.1 引言
§1.2 色觉缺陷及其研究发展概况
§1.2.1 色觉缺陷的概念及其分类
§1.2.2 色觉缺陷的来源
§1.2.3 色觉缺陷研究的意义与发展概述
§1.3 视觉诱发电位在色觉缺陷研究中的应用
§1.3.1 当前色觉缺陷研究存在的问题
§1.3.2 视觉诱发电位概述
§1.3.3 基于颜色视觉诱发电位的色觉缺陷研究
§1.4 本文的主要研究内容与研究方法
第2章 色觉缺陷研究的生理学基础
§2.1 视觉系统概述
§2.1.1 眼球的光学系统
§2.1.2 视觉系统的神经网络结构
§2.2 视细胞及感光
§2.2.1 视网膜的结构
§2.2.2 视细胞的结构
§2.2.3 视色素和感光反应
§2.2.4 对色光的反应和输出特性
§2.3 视觉通路中的颜色信息处理功能
§2.3.1 视网膜内的颜色信息处理
§2.3.2 外侧膝状体中的颜色信息加工
§2.3.3 大脑视区的颜色信息处理
§2.4 小结
第3章 色觉及色觉缺陷研究
§3.1 色觉的光度色度学特性
§3.1.1 色觉的概念
§3.1.2 色觉研究中的LMS颜色空间
§3.1.3 色觉缺陷的光度色度学特性
§3.2 色觉缺陷的数字图像处理研究
§3.2.1 色觉缺陷的数字图像处理方法概述
§3.2.2 RGB颜色空间和LMS颜色空间的转换
§3.2.3 色觉缺陷的模拟显示
§3.2.4 色觉缺陷的模拟校正
§3.3 色觉缺陷的检测评价
§3.3.1 色觉缺陷的检测评价概述
§3.3.2 色觉缺陷研究方法比较
§3.3.3 基于颜色视觉诱发电位的色觉缺陷检测评价
§3.4 小结
第4章 基于颜色视觉诱发电位的色觉缺陷检测系统研究
§4.1 视觉诱发电位的研究
§4.1.1 视觉诱发电位基本原理概述
§4.1.2 视觉诱发电位记录和分析的基础知识
§4.1.3 视觉诱发电位的临床应用
§4.2 基于颜色视觉诱发电位的色觉缺陷检测方法研究
§4.2.1 等亮度反转曲线
§4.2.2 客观定量的色觉缺陷检测方法的实现
§4.2.3 色刺激图案的设计
§4.3 检测系统设计
§4.3.1 总体设计
§4.3.2 硬件系统设计
§4.3.3 软件系统设计
§4.3.4 颜色刺激发生器的定标
§4.4 小结
第5章 视觉诱发电位检测的去噪研究
§5.1 视觉诱发电位的提取及去噪
§5.1.1 视觉诱发电位的噪声
§5.1.2 临床中的视觉诱发电位提取方法
§5.1.3 诱发电位去噪的方法概述
§5.2 小波去噪的原理
§5.2.1 小波变换的概念
§5.2.2 小波变换在去噪方面的特点
§5.2.3 小波去噪方法在颜色VEP中的应用
§5.3 基于小波变换的视觉诱发电位去噪研究
§5.3.1 多尺度小波分解及重构算法
§5.3.2 小波变换模极大值重建算法
§5.3.3 算法的仿真计算结果
§5.3.4 算法在检测系统中的应用
§5.4 小结
第6章 基于颜色视觉诱发电位的色觉缺陷测试临床实验研究
§6.1 志愿者的招募
§6.1.1 志愿者的基本情况
§6.1.2 志愿者的色觉检查分类
§6.1.3 志愿者的前期准备
§6.2 临床实验过程
§6.2.1 实验中的注意事项
§6.2.2 实验的测试流程
§6.2.3 实验结果的记录
§6.3 实验结果及分析
§6.3.1 实验描述
§6.3.2 总体实验结果
§6.3.3 刺激图案翻转频率对结果的影响
§6.3.4 刺激图案空间频率对结果的影响
§6.4 小结
第7章 色觉评价体系及其应用
§7.1 色觉评价体系概述
§7.2 色觉评价体系的指标
§7.2.1 评价指标的确定
§7.2.2 指标的分析和计算
§7.3 色觉评价体系的流程建立及应用
§7.3.1 色觉评价的基本步骤
§7.3.2 评价结果判定
§7.3.3 评价软件程序设计
§7.3.4 评价体系计算实例
§7.4 小结
第8章 结束语
参考文献
博士在读期间发表论文
致谢
附图：实验照片
发布时间: 2005-07-27
参考文献
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