导读:本文包含了网络坐标论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:CORS,WGS-84,坐标转换,水利工程
网络坐标论文文献综述
董鹏超,王珊[1]（2019）在《水利测量中实时网络RTK测量坐标系统转换研究》一文中研究指出本文通过对实时网络RTK测量中遇到的不同坐标系统进行分析,阐明了坐标系统转换的本质,说明了WGS-84坐标系统向地方坐标系统转换的一般过程和注意事项。(本文来源于《江西建材》期刊2019年09期）
魏海文,郭业才[2]（2019）在《门控递归单元神经网络坐标变换盲均衡算法》一文中研究指出针对数字信号传输过程中的码间干扰问题,提出了门控递归单元神经网络坐标变换盲均衡算法(GRUNN-CT-CMA).首先,在递归神经网络基础上加入门控结构,使门控递归单元神经网络(GRUNN)对长时间跨度信息的感知能力更强、记忆力更持久.其次,在GRUNN中引入坐标变换得到的盲均衡算法,进一步降低了稳态误差、加快了代价函数收敛速度.结果表明,与常模盲均衡算法(CMA)和延迟单元递归神经网络盲均衡算法(BRNN-CMA)相比,GRUNN-CT-CMA在均衡高阶多模信号时,稳态误差最小、收敛速度最快、输出信号星座图最清晰.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年09期）
李士强,张云鹏,田崇新[3]（2019）在《基于Python的网络地图坐标转换方法研究》一文中研究指出通过对比GWS-84、GCJ-02和BD-09之间的不同,基于Python语言实现叁者之间的互相批量转换,对转换坐标经行评估。实验结果表明,通过该方法转换的坐标可以在对应的坐标上正确展示,坐标点与原坐标点较为接近,应用该方法可以取得较为理想的转换结果。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年07期）
杨辉[4]（2019）在《从“网络主播”的兴起谈播音员主持人的职业坐标》一文中研究指出近年来,利用手机进行直播的信息传播方式越来越流行和普及,以网络直播为职业的"网络主播"与日俱增。广播电视播音员主持人是党政"喉舌",虽然"网络主播"中的"主播"与播音员主持人中的"主播"文字表述一样,但两者的职业性质、工作属性、工作目标和工作内涵却千差万别,随着大量良莠不齐的"网络主播"进入人们的视野,以满足人们"猎奇"和"博人眼球"的信息进入了大众的生活,无可避免地出现了很多网络乱象。面对此种形式,播音员主持人应如何摆正自己的位置,找准自己职业的坐标,成为新时代播音员主持人需要共同面对的问题。(本文来源于《传媒论坛》期刊2019年14期）
邹强[5]（2019）在《基于BP网络的特征标志像素坐标修正研究》一文中研究指出锥套运动参数是某型机空加油飞行试验科目的关键指标参考。任务实施中,摄像机安装在飞机驾驶座舱内,摄像机成像光路受座舱盖曲面玻璃的影响,导致拍摄的锥套影像画面畸变,需要修正锥套上喷涂的特征标志像素坐标。针对这一需求,在摄像机地面标定环节,在预测加油区域布设了特征标志控制场,开展了基于BP神经网络模型的修正研究,并将修正结果与座舱开启状态下的像素坐标数据比对,评定精度。结果表明,BP神经网络模型拟合的非线性关系函数,能够描述座舱盖玻璃对特征标志像素坐标的复杂影响,并能有效修正特征标志的像素坐标。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年11期）
张一涵,黄卫东[6]（2019）在《我国网络舆情研究的进展分析(2014—2018)——基于战略坐标图》一文中研究指出为揭示我国网络舆情研究领域的热点主题及其之间的关联,提出现存的问题及未来的趋势,抓取了2014—2018年CSSCI来源期刊刊载的网络舆情相关文章的关键词,构建高频词的共词矩阵,使用聚类分析将高频词聚集成7个类团,并采用战略坐标图揭示类团内部及类团之间的关系。研究发现,我国网络舆情研究主要集中在舆情传播的仿真建模,基于大数据的微博网络舆情传播模式,突发事件、公共热点事件和群体性事件的网络舆情演化等7个领域。我国网络舆情研究存在对舆情传播中个体特征的研究较少,对微信以及移动互联网环境中舆情的研究较少等问题。移动互联网环境中网络舆情的传播与演化、个体情绪认知对网络舆情传播的影响等是潜在的重要研究主题。(本文来源于《南京邮电大学学报(社会科学版)》期刊2019年03期）
王善辉[7]（2019）在《双向循环神经网络在GNSS坐标时间序列插值中的研究》一文中研究指出在GNSS观测站的长期观测中,因接收机故障、卫星异常及后续粗差剔除等因素,导致观测数据不可避免地出现缺失,影响数据的关联性及进一步的主成分分析、频谱分析等,因而对GNSS坐标时间序列的缺失数据进行插值补全具有十分重要的意义。对于时间序列插值问题,已有研究较为丰富,但常用的传统插值法、经验正交函数法、奇异谱分析法等时间序列插值方法,仍然存在一些不足:对于时间序列的局部特征拟合欠佳;或其适用条件严苛,不利于推广应用,易造成重建时间序列的人为失真等。本文基于双向循环神经网络模型,用于“中国大陆构造环境监测网络”中基准站的GNSS坐标时间序列插值补全研究。鉴于各观测站点普遍数据缺失严重,无法直接使用连续多个年份的完整样本数据进行模型训练,本文首先以某一观测站单个年份的完整坐标时间序列为实验样本,按照缺失序列分别位于原始序列的右侧、左侧和中部叁个不同位置,设定叁组对照实验。在每一对照实验下,分别进行序列连续缺失3天、6天、9天、12天、15天时的插值补全,初步验证实验模型用于序列插值补全的准确度和有效性。最后,使用经验证的有效实验模型,补全同一观测站多年份观测数据中的多处缺失,构造完整的连续多个年份的GNSS坐标时间序列样本,进一步验证实验模型在大规模样本数据下插值补全的准确度和潜能。本文通过实验,利用不同模型对所缺数据进行插值补全,通过对比研究,得出如下初步结果:(1)当研究对象为DLHA站2017年单个年份的完整坐标时间序列时,将本文模型实验结果与传统多项式插值法的结果对比表明,本文模型的最大有效插值补全天数约为9天,均方根误差更低,且能够较好地拟合出缺失片段的局部波动趋势,因而初步验证了实验模型用于序列插值补全的准确度和有效性。(2)当研究对象为DLHA站多个年份坐标时间序列时,基于单个年份样本数据验证的有效实验模型,补全多年份观测数据中的多处缺失。连续多年份的样本规模下,实验结果表明,当GNSS坐标时间序列连续缺失天数达30天时,本文实验模型的均方根误差为2.640 mm,预测曲线依然能够拟合出原始曲线的局部波动趋势特征。对比相关文献实验结果,其使用单层循环神经网络插值补全连续缺失为31天序列的均方根误差为3.429 mm,显然本文模型误差水平更低,具有一定的可靠性。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
崔方,赵庶旭[8]（2019）在《卷积神经网络GPS坐标转换方法》一文中研究指出GPS坐标转换方法对于GPS空间定位系统至关重要。目前已有很多方法被提出用于转换GPS坐标,但效果并不是很显着。究其原因,是因为大多数都存在模型误差和投影误差。针对目前方法的不足,本文利用深度学习对非结构化数据处理的优势,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的GPS坐标转换方法。该方法将GPS数据转化为非结构化图片数据,以其作为CNN的输入层来训练GPS坐标转换模型,这样能够最小化满足对数据的预处理要求,无监督地从数据中学习出有效特征。试验结果表明,该方法与传统坐标转换方法相比,具有更高的转换精度。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年03期）
马文钰,燕锋,左旭舟,夏玮玮,沈连丰[9]（2019）在《无线传感器网络中无坐标信息的k-覆盖空洞检测算法（英文）》一文中研究指出针对无线传感器网络,提出了一种简单精确且无需坐标信息的k-覆盖空洞检测算法.首先,提出一种1-覆盖空洞检测算法,算法由边界线段检测和边界圆周检测2部分组成.然后,扩展算法至k-覆盖空洞场景.通过在已被节点覆盖的目标区域内寻找一独立覆盖的节点子集,并休眠该集合内的节点,使得网络覆盖度减1.此后,重复1-覆盖空洞检测算法,发现更高阶的覆盖空洞.迭代上述步骤k-1次,可以发现所有k-覆盖空洞的边界线段和边界圆周.最后,将所提算法与基于坐标的覆盖空洞检测算法进行对比,仿真结果显示,所提算法可以精确检测99%以上的覆盖空洞.(本文来源于《Journal of Southeast University(English Edition)》期刊2019年01期）
朱磊,刘健,郭鸿,窦志敏,陈启明[10]（2019）在《脓毒症休克的国内研究文献可视化分析——基于社会网络分析和战略坐标图》一文中研究指出目的分析脓毒性休克的研究分布、经典文献、热点及前沿等。方法以中国生物医学文献数据库(CBM)中1977年1月1日至2017年12月31日年发表的脓毒性休克研究论文为对象,借助可视化分析软件Ucinet 6,获得我国针对脓毒性休克研究文献的省份和核心作者合作图谱、研究关键词的出现频率及聚类分析等。结果国内近年来针对脓毒性休克的研究呈现逐年递增趋势,但研究力量主要集中在广东、北京、江苏等中东部经济相对发达地区,而内蒙古、青海、西藏等经济相对欠发达地区研究较少。核心研究团队主要为刘大为教授、杜斌教授所在的北京协和医院和邱海波教授所在的东南大学附属中大医院研究团队。对于研究热点的统计发现,目前研究热点较为混乱,主要集中在脓毒性休克的治疗、护理和预后等,而针对脓毒性休克的致病因素、检验手段、病理过程、微循环等研究较少。而且各省市之间,各医院之间很少有协作研究。结论近十年每年针对脓毒性休克的研究文献均在400篇以上,研究主要集中在中东部省份的以重症医学科为优势科室的医院,研究热点主要为脓毒性休克的治疗和预后。今后可加强致病因素、病理过程等研究,并形成跨省市、多学科交叉研究。(本文来源于《中华重症医学电子杂志(网络版)》期刊2019年01期）
网络坐标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对数字信号传输过程中的码间干扰问题,提出了门控递归单元神经网络坐标变换盲均衡算法(GRUNN-CT-CMA).首先,在递归神经网络基础上加入门控结构,使门控递归单元神经网络(GRUNN)对长时间跨度信息的感知能力更强、记忆力更持久.其次,在GRUNN中引入坐标变换得到的盲均衡算法,进一步降低了稳态误差、加快了代价函数收敛速度.结果表明,与常模盲均衡算法(CMA)和延迟单元递归神经网络盲均衡算法(BRNN-CMA)相比,GRUNN-CT-CMA在均衡高阶多模信号时,稳态误差最小、收敛速度最快、输出信号星座图最清晰.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络坐标论文参考文献
[1].董鹏超,王珊.水利测量中实时网络RTK测量坐标系统转换研究[J].江西建材.2019
[2].魏海文,郭业才.门控递归单元神经网络坐标变换盲均衡算法[J].微电子学与计算机.2019
[3].李士强,张云鹏,田崇新.基于Python的网络地图坐标转换方法研究[J].测绘与空间地理信息.2019
[4].杨辉.从“网络主播”的兴起谈播音员主持人的职业坐标[J].传媒论坛.2019
[5].邹强.基于BP网络的特征标志像素坐标修正研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[6].张一涵,黄卫东.我国网络舆情研究的进展分析(2014—2018)——基于战略坐标图[J].南京邮电大学学报(社会科学版).2019
[7].王善辉.双向循环神经网络在GNSS坐标时间序列插值中的研究[D].太原理工大学.2019
[8].崔方,赵庶旭.卷积神经网络GPS坐标转换方法[J].测绘通报.2019
[9].马文钰,燕锋,左旭舟,夏玮玮,沈连丰.无线传感器网络中无坐标信息的k-覆盖空洞检测算法（英文）[J].JournalofSoutheastUniversity(EnglishEdition).2019
[10].朱磊,刘健,郭鸿,窦志敏,陈启明.脓毒症休克的国内研究文献可视化分析——基于社会网络分析和战略坐标图[J].中华重症医学电子杂志(网络版).2019