中继卫星数据传输系统的载波同步与信道均衡技术研究

中继卫星数据传输系统的载波同步与信道均衡技术研究

论文摘要

目前,中继卫星高速数据传输技术是无线通信技术研究的热点之一,也是发展我国空间信息网络必须解决的关键技术之一。论文结合两套高速调制解调器的研制展开研究,内容包括两个方面:(1)宽带正交调制信号的载波同步技术;(2)DRSS信道的非线性均衡技术。论文第一部分研究了宽带正交调制信号的载波同步技术。基于最大似然估计理论推导并总结了几种正交调制信号的载波参数估计的克拉美罗限,从而确立了衡量载波参数估计性能的基准;提出了改进的差分前向频偏估计算法,提高了频偏估计的精度、增大了估计范围;在详细分析判决指导一阶、二阶DPLL性能的同时,给出了参数设计方法;分析了载波相位误差对正交相干解调的影响。上述内容为宽带正交调制信号的载波同步设计提供了理论依据。论文第二部分研究了DRSS信道的非线性均衡技术。首先,结合实际链路建立了DRSS信道的非线性模型,分析了非线性的影响。其次,仿真分析了用户星HPA的非线性预失真(预均衡)和中继星转发器系统的非线性预失真,给出了改进的无记忆和有记忆非线性预失真方法,仿真结果表明“非线性预失真+功率回退”可以有效补偿DRSS信道的非线性失真。然后,从非线性均衡(后均衡)的角度补偿DRSS信道的非线性失真,重点研究了基于稀疏Volterra滤波的非线性均衡。为了快速构建稀疏Volterra均衡器,提出一种改进的遗传算法;为了提高稀疏Volterra均衡器的收敛速度,提出一种改进的QRD-RLS算法;分析了有限精度下Volterra滤波的量化效应。仿真结果表明非线性均衡能够有效消除DRSS信道的非线性ISI。在这部分的最后一章,研究了非线性降秩均衡技术,首次将多级维纳滤波技术引入到Volterra滤波中,提出了非线性均衡的降秩滤波算法,显著减少了自适应训练的采样支撑;进一步给出Volterra滤波器的一种流水线结构,有效减小了计算量。论文第三部分论述了相关的工程设计。完成了300Mbps TCM-8PSK信号的载波同步设计,完成了800Mbps 8PSK信号的盲均衡设计,并在FPGA上实现;结合工程实践给出一种有效的高速数字解调器的调试方法。

论文目录

  • 表目录
  • 图目录
  • 缩略语表
  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 课题背景
  • 1.2 高速数据传输的关键技术
  • 1.3 论文研究目的及相关研究进展
  • 1.3.1 宽带正交调制信号的载波同步技术
  • 1.3.2 DRSS信道的非线性均衡技术
  • 1.4 论文的主要工作及内容安排
  • 第二章 宽带正交调制信号的载波同步
  • 2.1 引言
  • 2.2 载波参数的最大似然估计及克拉美罗限
  • 2.2.1 信号模型
  • 2.2.2 载波参数的最大似然估计
  • 2.2.3 载波参数估计的克拉美罗限
  • 2.3 宽带正交调制信号的载波频偏估计
  • 2.3.1 改进的差分前向频偏估计
  • 2.3.2 Mth-Power FFT频偏估计
  • 2.4 宽带正交调制信号的载波相位同步
  • 2.4.1 判决指导的数字锁相环
  • 2.4.2 判决指导一阶数字锁相环性能分析
  • 2.4.3 判决指导二阶数字锁相环性能分析
  • 2.4.4 性能仿真
  • 2.5 载波相位误差对正交相干解调性能的影响
  • 2.5.1 相位偏差的影响分析及仿真
  • 2.5.2 相位抖动的影响分析及仿真
  • 2.6 本章小结
  • 第三章 DRSS信道的自适应非线性预失真
  • 3.1 引言
  • 3.2 DRSS信道的非线性模型
  • 3.2.1 用户星HPA的非线性模型
  • 3.2.2 中继星转发器系统的非线性模型
  • 3.3 DRSS信道非线性的影响
  • 3.3.1 非线性ISI
  • 3.3.2 频谱再生
  • 3.3.3 解调星座图失真
  • 3.3.4 BER性能恶化
  • 3.4 用户星的非线性预失真
  • 3.4.1 Saleh模型的非线性预失真
  • 3.4.2 有记忆多项式模型的非线性预失真
  • 3.5 中继星的非线性预失真
  • 3.5.1 W-H-Ⅰ模型的非线性预失真
  • 3.5.2 W-H-Ⅱ模型的非线性预失真
  • 3.5.3 上行链路噪声对中继星非线性预失真的影响
  • 3.5.4 转发器输入滤波器对中继星非线性预失真的影响
  • 3.6 本章小结
  • 第四章 DRSS信道的自适应非线性均衡
  • 4.1 引言
  • 4.2 限带非线性信道的最大似然接收
  • 4.3 基于Volterra滤波的非线性均衡
  • 4.3.1 Volterra滤波
  • 4.3.2 基于Volterra滤波的非线性均衡
  • 4.3.3 自适应Volterra滤波的两个缺点
  • 4.3.4 仿真实验
  • 4.4 基于稀疏Volterra滤波的非线性均衡
  • 4.4.1 稀疏Volterra滤波——SVF
  • 4.4.2 SVF的自适应QRD-RLS算法
  • 4.4.3 SVF最佳抽头数的确定
  • 4.4.4 用于SVF的一种改进的遗传算法
  • 4.4.5 仿真实验
  • 4.5 有限精度下Volterra滤波的量化效应
  • 4.5.1 Volterra滤波的量化位数
  • 4.5.2 LMS算法的量化效应
  • 4.6 本章小结
  • 第五章 非线性均衡的降秩滤波算法
  • 5.1 引言
  • 5.2 多级维纳滤波——MWF
  • 5.2.1 维纳滤波
  • 5.2.2 多级维纳滤波
  • 5.2.3 自适应算法——SG算法
  • 5.2.4 基于MWF的降秩滤波
  • VF'>5.3 基于MWF的Volterra滤波——MWFVF
  • 5.3.1 Volterra滤波的多信道滤波模型
  • 5.3.2 基于MWF的Volterra滤波
  • 5.3.3 自适应算法——SG算法
  • 5.3.4 Volterra滤波等效核矢量的计算
  • 5.3.5 基于MWF的非线性降秩滤波
  • VF的相关减结构实现'>5.4 MWFVF的相关减结构实现
  • 5.5 卫星信道的非线性降秩均衡
  • 5.5.1 非线性降秩均衡
  • 5.5.2 仿真实验
  • 5.6 3阶Volterra滤波的流水线结构实现
  • 5.7 本章小结
  • 第六章 高速8PSK信号的载波同步及盲均衡实现
  • 6.1 高速TCM-8PSK信号的载波同步实现
  • 6.1.1 载波频偏的捕获及跟踪
  • 6.1.2 300Mbps TCM-8PSK信号的载波同步实现
  • 6.1.3 测试结果
  • 6.2 高速8PSK信号的盲均衡实现
  • 6.2.1 盲均衡准则
  • 6.2.2 800Mbps 8PSK信号的盲均衡实现
  • 6.2.3 测试结果
  • 6.3 高速全数字解调器的调试技术
  • 6.3.1 基于ChipScope的FPGA调试方案
  • 6.3.2 一种有效的在线调试方法
  • 6.4 本章小结
  • 第七章 总结与展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 作者在学期间取得的学术成果
  • 附录A 基于采样自相关的频率估计算法总结
  • 附录B 8PSK信号相位差检测S曲线及判决指导一阶DPLL相位抖动特性推导
  • 附录C 高速TCM-8PSK信号载波同步的FPGA实现
  • 附录D 高速8PSK信号盲均衡的FPGA实现
  • 相关论文文献

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