本文主要研究内容
作者毛毅（2019）在《黄陵一号井综采面瓦斯趋势及其融合分析方法研究》一文中研究指出：众所周知,矿井瓦斯灾害一直严重威胁着我国煤矿的安全生产。目前煤矿监控系统的利用主要是对局部的监测监控与管理,而通过分析处理这些监测数据来完成煤矿安全参数的预测、预警功能的研究则极少,且还缺乏智能化数据分析。本文所研究的煤矿综采面瓦斯趋势及其融合预警分析的目的是使煤矿安全管理从传统的事后追踪变为事前的预防控制,以满足管理人员进行决策的需要。本文首先以智能化综采工作面内环境监测数据中最重要的瓦斯监测数据为基础进行分析研究,建立瓦斯单一参数的变化规律预测模型。通过对瓦斯历史监测数据随机时间序列建立ARIMA预测模型,并检验ARIMA模型预测的可靠性。为了消除ARIMA建模过程中产生的波动集群和厚尾分布,需要对其残差序列进行自回归异方差(GARCH)再处理,并将模拟结果作为ARIMA预测的噪声项并重新进行预测。实验证明该组合模型有较好的预测效果。其次本文剖析了当前数据融合算法的优缺点及应用情况,提出了基于多测点参数的传感器异构数据融合的预警模型。以传感器自动监测、人工检测等手段得到的瓦斯数据为基础,通过融合获得各个关键位置的综合测值,分析相关联,在通风网络结算理论的指导下,将煤矿井下合理分为多个区域,针对不同区域建立不同的数据融合预测模型,综合后获得合理的、高精度的数据分析成果。同时本文配套开发了工作面融合预警系统。融合预警系统在黄陵一号井的成功应用证明:多维异构数据融合技术是信息化技术在煤矿通风安全管理中的深度实施,这将对安全监控系统的应用提升一个新台阶。
Abstract
zhong suo zhou zhi ,kuang jing wa si zai hai yi zhi yan chong wei xie zhao wo guo mei kuang de an quan sheng chan 。mu qian mei kuang jian kong ji tong de li yong zhu yao shi dui ju bu de jian ce jian kong yu guan li ,er tong guo fen xi chu li zhe xie jian ce shu ju lai wan cheng mei kuang an quan can shu de yu ce 、yu jing gong neng de yan jiu ze ji shao ,ju hai que fa zhi neng hua shu ju fen xi 。ben wen suo yan jiu de mei kuang zeng cai mian wa si qu shi ji ji rong ge yu jing fen xi de mu de shi shi mei kuang an quan guan li cong chuan tong de shi hou zhui zong bian wei shi qian de yu fang kong zhi ,yi man zu guan li ren yuan jin hang jue ce de xu yao 。ben wen shou xian yi zhi neng hua zeng cai gong zuo mian nei huan jing jian ce shu ju zhong zui chong yao de wa si jian ce shu ju wei ji chu jin hang fen xi yan jiu ,jian li wa si chan yi can shu de bian hua gui lv yu ce mo xing 。tong guo dui wa si li shi jian ce shu ju sui ji shi jian xu lie jian li ARIMAyu ce mo xing ,bing jian yan ARIMAmo xing yu ce de ke kao xing 。wei le xiao chu ARIMAjian mo guo cheng zhong chan sheng de bo dong ji qun he hou wei fen bu ,xu yao dui ji can cha xu lie jin hang zi hui gui yi fang cha (GARCH)zai chu li ,bing jiang mo ni jie guo zuo wei ARIMAyu ce de zao sheng xiang bing chong xin jin hang yu ce 。shi yan zheng ming gai zu ge mo xing you jiao hao de yu ce xiao guo 。ji ci ben wen pou xi le dang qian shu ju rong ge suan fa de you que dian ji ying yong qing kuang ,di chu le ji yu duo ce dian can shu de chuan gan qi yi gou shu ju rong ge de yu jing mo xing 。yi chuan gan qi zi dong jian ce 、ren gong jian ce deng shou duan de dao de wa si shu ju wei ji chu ,tong guo rong ge huo de ge ge guan jian wei zhi de zeng ge ce zhi ,fen xi xiang guan lian ,zai tong feng wang lao jie suan li lun de zhi dao xia ,jiang mei kuang jing xia ge li fen wei duo ge ou yu ,zhen dui bu tong ou yu jian li bu tong de shu ju rong ge yu ce mo xing ,zeng ge hou huo de ge li de 、gao jing du de shu ju fen xi cheng guo 。tong shi ben wen pei tao kai fa le gong zuo mian rong ge yu jing ji tong 。rong ge yu jing ji tong zai huang ling yi hao jing de cheng gong ying yong zheng ming :duo wei yi gou shu ju rong ge ji shu shi xin xi hua ji shu zai mei kuang tong feng an quan guan li zhong de shen du shi shi ,zhe jiang dui an quan jian kong ji tong de ying yong di sheng yi ge xin tai jie 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自西安科技大学的毛毅，发表于刊物西安科技大学2019-10-15论文，是一篇关于瓦斯预测论文,融合预警论文,西安科技大学2019-10-15论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自西安科技大学2019-10-15论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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