基于体验的手机电视用户接受影响因素研究

基于体验的手机电视用户接受影响因素研究

论文摘要

随着科学技术的发展,人民生活水平的提高,消费者对商品的需求层次日益提高,希望商品可以满足自身生理需要,同时也可以满足内在心理方面的需要。伴随着3G业务的推广,满足消费者内在心理方面需要的电信业务已经大规模推向市场,用户体验在各种电信业务推广方面也起到日益重要的作用。本文试图以手机电视业务为例,从用户接受手机电视业务的体验相关因素进行分析,分析用户对手机电视业务的具体接受行为是由哪些体验相关因素所决定的。本论文在研究手机电视业务接受行为时采用技术可接受模型和内容体验、沉浸体验、感知娱乐、感知风险等影响消费者行为的因素共同创建手机电视业务的接受模型,通过问卷调查等方法收集450份问卷。经过分析,揭示了上述所涉及的因素都对用户使用手机电视业务的行为产生影响,其中沉浸体验的影响尤为突出。本文主要做了以下四方面的工作:一、对体验理论、技术可接受模型、沉浸体验、感知风险、感知娱乐等学术领域已经形成的权威理论、文献资料进行综述。二、在借鉴技术可接受模型的基础上建立了适合手机电视业务的用户接受模型。在该模型中创新性的加入了沉浸体验等相关的四个变量。三、通过结构方程模型证实,消费者使用手机电视业务受到内容体验、沉浸体验、感知娱乐、感知风险等因素影响,并显示了这些影响因素的影响效果。四、以手机电视业务用户接受模型中的内容体验、沉浸体验、感知娱乐、感知风险等影响因素为例,针对这些影响因素给运营商提出相应的营销建议。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 目录
  • 图目录
  • 表目录
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.1.1 体验时代
  • 1.1.2 3G业务的发展
  • 1.1.3 移动增值业务的发展
  • 1.1.4 三网融合的推进
  • 1.1.5 手机电视业务的发展
  • 1.2 主要概念
  • 1.3 研究目的
  • 1.4 研究方法
  • 1.5 论文结构
  • 1.6 研究成果
  • 1.7 论文创新点
  • 第二章 文献综述
  • 2.1 手机电视业务概述
  • 2.1.1 手机电视定义
  • 2.1.2 国内外手机电视的实现标准
  • 2.1.3 中国的手机电视业务
  • 2.2 体验理论
  • 2.3 TAM模型相关研究
  • 2.3.1 理性行为模型(TRA)
  • 2.3.2 计划行为理论(TPB)
  • 2.3.3 TAM接受模型理论(TAM)
  • 2.4 沉浸体验理论
  • 2.5 感知风险理论
  • 2.5.1 感知风险的定义
  • 2.5.2 感知风险的分类
  • 2.6 感知娱乐理论
  • 2.7 总结
  • 第三章 接受模型研究分析
  • 3.1 研究模型影响因素分析
  • 3.1.1 手机电视的特性
  • 3.1.2 内容体验影响分析
  • 3.1.3 沉浸体验影响分析
  • 3.1.4 感知风险影响分析
  • 3.1.5 感知娱乐影响分析
  • 3.2 研究模型人口特征分析
  • 3.3 接受模型提出
  • 3.3.1 TAM模型的讨论
  • 3.3.2 模型设计原理
  • 3.3.3 接受模型提出
  • 3.4 研究假设
  • 3.4.1 TAM的原始模型的相关研究假设
  • 3.4.2 内容体验、沉浸体验、感知娱乐、感知风险的相关假设关系
  • 3.4.3 人口统计变量之间的相关假设关系
  • 3.5 调查问卷设计
  • 3.5.1 前因变量的选择
  • 3.5.2 中间变量的选择
  • 3.5.3 结果变量的选择
  • 3.5.4 控制变量的选择
  • 第四章 数据调研设计
  • 4.1 研究性质
  • 4.2 数据抽取
  • 4.3 数据收集
  • 4.3.1 数据收集过程
  • 4.3.2 问卷发放方式
  • 4.4 数据分析
  • 4.4.1 问卷分析方法
  • 4.4.2 数据分析方法
  • 第五章 数据分析
  • 5.1 数据收集结果
  • 5.1.1 前期准备阶段
  • 5.1.2 问卷收集阶段
  • 5.2 问卷信度和效度分析
  • 5.2.1 问卷信度分析
  • 5.2.2 问卷效度分析
  • 5.3 问卷描述统计分析
  • 5.4 手机电视使用行为分析
  • 5.4.1 用户获知手机电视业务的渠道分析
  • 5.4.2 用户开通手机电视业务的原因
  • 5.4.3 手机电视用户的费用感知分析
  • 5.4.4 不再使用手机电视业务原因分析
  • 5.5 实证假设检验分析
  • 5.5.1 手机电视业务用户接受模型辨识
  • 5.5.2 手机电视业务用户接受模型验证
  • 5.6 控制变量影响分析
  • 5.6.1 性别对各个自变量和中间变量的影响
  • 5.6.2 年龄对各个自变量和中间变量的影响
  • 5.6.3 教育程度对各个自变量和中间变量的影响
  • 5.6.4 月话费额对各个自变量和中间变量的影响
  • 5.6.5 月收入对各个自变量和中间变量的影响
  • 第六章 结论与展望
  • 6.1 研究结论
  • 6.1.1 问卷信度和效度分析结论
  • 6.1.2 问卷的描述统计分析结论
  • 6.1.3 手机电视使用行为分析结论
  • 6.1.4 实证假设检验分析结论
  • 6.1.5 控制变量影响分析结论
  • 6.2 运营商营销及发展建议
  • 6.2.1 提升用户体验
  • 6.2.2 提升用户感知有用性
  • 6.2.3 降低用户感知风险
  • 6.3 创新、研究不足及进一步研究方向
  • 6.3.1 创新点
  • 6.3.2 研究不足
  • 6.3.3 进一步研究方向
  • 参考文献
  • 附录1:访谈提纲
  • 附录2:调查问卷
  • 致谢
  • 攻读学位期间发表的学术论文
  • 相关论文文献

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