Data Warehouse在制造分销企业中的应用

论文摘要

Delta公司是美国最大的家居及装饰集团,财富500强之一的MASCO集团的核心企业,拥有超过50年的生产经验,主要的产品是水龙头及其相关产品,Delta拥有在水龙头方面多项专利和创新,一直是美国市场上知名度和购买率最高的品牌,每年销售总额超10亿美元。Delta公司在业界里面的主要的竞争对手是摩恩,柯勒,美标这些知名的企业,如何在激烈的市场竞争中保持竞争力,甚至处于领先地位?这就要求企业把握好市场规律,制定出符合市场规律的市场策略。如何把握好市场规律,中国有句话说得好:以史为鉴。意思是:历史往往是预示着未来,在历史中发现的规律往往可以指导人们将要走的路。目前很多企业已经运行了不少的信息系统,这些系统每天产生大量的业务数据,而且数据还正以指数级增长.同样,Delta公司也不例外。现在Delta公司的信息系统是以JD Edwards为中心,辅助的系统主要是仓库管理系统PKMS,生产计划系统i2组成。包括了生产,制造,应收款,应付款,总账,销售,采购,库存等模块。这么多的模块每天产生大量的数据,如何从这些历史数据中挖掘在这些数据后面的规律来促进企业的发展?Delta公司采用了数据仓库技术及数据挖掘技术等相关IT工具来实现。虽然说数据仓库技术以及数据挖掘技术在国内已有不少的应用,但主要是在一些比较特定的行业。例如:银行,证券,保险,电信等行业的企业,但在制造,分销型的行业企业建设应用的比较少,但随着企业信息化的进程的深化,国内的这种制造分销型企业会对应用数据仓库,数据挖掘系统的需求会越来越多,而Delta公司是一个在生产制造分销行业的比较大的企业,而且Delta公司所用到的信息系统的模块也比较完全,包括了生产,制造,应收款,应付款,总账,销售,采购,库存等模块,这样的一个建设数据仓库系统的范例对于国内的同类型企业的数据仓库建设有很好的借鉴作用。本文作者实际参加了Delta公司的PeopleSoft Enterprise One ERP系统实施的经历,以及参加Delta公司的数据仓库建设的过程,主要的工作是分析在制造分销企业的业务需求,将有关应用系统的有关数据抽取,转换,装载(ETL)到数据仓库,并设计相关的分析报表,用于分析企业的业务情况,如采购成本分析,采购商品分析,库存分析等。Delta公司的信息系统由很多的应用系统组成,本文先提出了Delta公司的与数据仓库系统相关的应用系统的网络架构,并针对这些相关的信息系统,提出了Delta公司目前的数据仓库的结构,以及所应用到的相关的技术,例如:企业资源计划(ERP),不同应用系统间数据交换的Web Method的接口技术,数据挖掘技术(Hyperion),报表技术(Crystal Enterprise)等等。由于数据抽取,转换,装载(ETL)过程在数据仓库的重要性,本文花了不少的篇幅来讲述关于ETL在Delta实现

论文目录

• 第一章 引言
• 1. 1 背景
• 1. 2 课题来源
• 第二章 决策支持系统
• 2. 1 决策支持系统的产生与发展
• 2. 2 决策支持系统（DSS）的发展及其理论基础
• 2. 3 决策支持系统（DSS）的组成结构
• 第三章 数据仓库概述
• 3. 1 数据仓库的产生
• 3. 2 数据仓库的定义与特征
• 3. 3 数据仓库的一般结构
• 3. 4 建立数据仓库的必要性
• 3. 5 仓库在国内一些行业上的应用情况
• 3. 6 数据仓库对企业的作用
• 第四章 Delta公司的数据仓库系统
• 4. 1 Delta公司的与数据仓库相关的网络结构
• 4. 2 Delta公司的数据仓库的系统架构
• 4. 3 Delta公司的数据仓库数据源
• 4. 4 Delta公司的数据仓库ETL
• 4. 5 Delta公司的数据仓库分析工具
• 第五章 数据仓库在Delta公司的应用实例
• 5. 1 数据仓库应用实例
• 5. 2 数据仓库的进一步应用
• 第六章 总结和展望
• 6. 1 总结
• 6. 2 展望
• 参考文献
• 致谢