燃煤电站燃烧优化闭环控制系统应用研究

论文摘要

随着国家对节能降耗要求的提高和发电企业发电成本的增加,各发电企业采用新技术来进行节能降耗必将成为今后的趋势。本文通过比较国内外燃烧优化闭环控制系统,结合台州发电厂#7炉实际情况,从提高锅炉效率和降低NO_x两个目标出发,选择PowerPerfecter软件平台进行燃烧优化闭环控制系统的应用研究,研究的结果表明燃烧优化闭环控制系统可增加炉效0.3%,降低NO_x10%以上,同时该技术符合国家政策,具有良好的社会效益。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 概述
• 1.1.1 课题背景
• 1.1.2 课题目标与意义
• 1.1.3 课题研究的对象
• 1.1.4 课题研究的任务
• 1.2 国内外燃烧优化研究现状
• 1.2.1 基于DCS控制系统的优化调整
• 1.2.2 基于试验的燃烧参数优化调整
• 1.2.3 基于在线检测专家系统的优化调整
• 1.2.4 基于多目标寻优技术的燃烧优化闭环控制系统
• 1.3 燃烧优化闭环控制技术
• 1.3.1 模型预测与最优化搜索
• 1.3.2 闭环控制系统的主要功能描述
• 1.3.3 闭环控制系统软件平台比较
• 1.3.4 实施燃烧优化闭环控制软件的关键点
• 第二章 Power Perfecter燃烧优化控制系统
• 2.1 Power Perfecter产品概述
• 2.2 Power Perfecter系统原理
• 2.2.1 锅炉燃烧优化控制的完整解决方案
• 2.2.2 锅炉燃烧优化的目的
• 2.2.3 锅炉燃烧优化的可控参数
• 2.2.4 锅炉燃烧优化的操作变量
• 2.2.5 技术原理
• 2.2.6 系统结构
• 2.2.7 燃烧优化控制系统与DCS
• 2.2.8 系统特点
• 2.2.9 系统配置
• 2.3 Power Perfecter系统实施
• 第三章 燃烧优化系统应用研究
• 3.1 台州发电厂燃烧优化系统介绍
• 3.1.1 软件组成
• 3.1.2 系统优化策略
• 3.2 燃烧优化系统与DCS的通讯
• 3.2.1 系统结构
• 3.2.2 DCS通讯模块介绍
• 3.2.3 优化软件与OPC Server的通讯
• 3.2.4 负荷测试
• 3.3 燃烧优化控制的解决方案
• 3.3.1 控制策略
• 3.3.2 控制体系
• 3.3.3 优化目标
• 3.3.4 控制回路
• 3.4 逻辑组态
• 3.4.1 ON/OFF逻辑
• 3.4.2 DCS逻辑修改类型
• 3.5 电厂试验及模型建立
• 3.5.1 电厂试验
• 3.5.2 试验方法
• 3.5.3 模型的建立
• 3.5.4 动态优化控制器
• 第四章 燃烧优化系统应用结果分析
• 4.1 优化系统对运行参数的影响
• 4.1.1 优化系统对总风量影响
• 4.1.2 优化系统对氧量影响
• 4.1.3 优化系统对辅机电流影响
• 4.2 性能试验结果分析
• 4.2.1 锅炉效率的比较
• 4.2.2 NOx排放浓度的比较
• 4.2.3 总风量的比较
• 4.2.4 主蒸汽温度的比较
• 4.3 经济效益分析
• 4.3.1 完成指标
• 4.3.2 经济效益
• 第五章 结论及展望
• 致谢
• 参考文献