数据挖掘在移动通信网络优化中的应用

论文摘要

数据挖掘是一种典型的面向信息智能的应用技术,它不仅能对海量数据进行分析处理,并且能够找出数据之间的潜在联系,从而得到有价值的信息,帮助科学决策。移动网络优化是一个庞大的系统工程,它对现有网络资源进行优化,提升网络质量,提高企业的竞争能力和用户满意度。本文正是在讨论网络优化技术和数据挖掘应用的基础上,研究如何将数据挖掘技术应用到网络优化中。本文首先讨论网络优化的现状和具体内容,其次讨论数据挖掘研究的内容和各种算法,再次将两者结合,讨论如何将数据挖掘应用到网络优化中。本文结合作者多年的无线工程经验,提出两种具体的应用方案,一是回归预测无线网络话务量研究,另一个是使用遗传算法进行频率自动优化研究。其中前者话务预测准确与否直接决定了运营商的投入产出比,而后者频率规划方案在很大程度上决定了网络质量,对这两部分进行分析和研究不仅具有代表性,而且对网络优化中其他组成部分应用数据挖掘技术具有指导意义。最后提出了以数据挖掘为支撑的智能优化系统架构设想。将这些方案在移动通信运维领域进行应用,打破了以往被动优化的局面,通过科学的预测、科学的计算来进行网络优化,提高了网络质量,给网络运行的生产维护管理部门和市场营销部门制定决策提供有力支持,为公司带来良好的经济效益。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 课题的背景与意义
• 1.2 国内外研究现状与趋势
• 1.3 课题的研究目标
• 第2章 移动通信网络优化与数据挖掘
• 2.1 移动通信网络优化
• 2.1.1 移动通信网络结构
• 2.1.2 网络优化技术
• 2.1.3 网络优化主要内容与步骤
• 2.2 数据挖掘
• 2.2.1 数据挖掘研究的内容
• 2.2.2 数据挖掘的流程
• 2.2.3 数据挖掘常用算法
• 2.2.4 数据挖掘的发展趋势
• 2.3 数据挖掘在网络优化中的应用
• 2.3.1 数据挖掘在网络优化中应用原理
• 2.3.2 数据挖掘在网络优化中的应用
• 第3章 无线话务量预测应用
• 3.1 问题与现状
• 3.2 个体话务预测上的应用
• 3.3 全天候话务预测上的应用
• 3.4 历史数据权重影响的应用
• 3.5 话务突发的预测
• 第4章 频率自动优化应用
• 4.1 问题与现状
• 4.2 频率自动优化原理
• 4.3 频率自动优化算法
• 4.4 对于科学决策的帮助
• 第5章 智能网络优化平台
• 5.1 智能网络优化平台需求
• 5.2 数据挖掘对智能网络优化平台的支撑
• 5.3 智能网络优化平台框架设想
• 第6章 总结与展望
• 参考文献
• 附录一 GSM 系统缩略语词汇
• 致谢
• 攻读学位期间发表的学术论文目录