新疆阿尔泰成矿区大型、超大型金矿预测

新疆阿尔泰成矿区大型、超大型金矿预测

论文摘要

大型、超大型矿床的研究,是目前世界上地质行业关注的重大研究课题。国内外大型、超大型金矿床的找寻和发现的历史可以归纳为五个途径: 1、在广泛开采砂金矿床的矿床密集区发现大型、超大型金矿床。 2、在已发现大型、超大型金矿床的外围找寻姐妹金矿床。 3、在中、小型金矿床密集区中,通过研究工作发现大型、超大型金矿床。 4、在金异常密集区中,发现大型、超大型金矿床。 5、应用地质、地球物理、地球化学及遥感等综合方法发现大型、超大型金矿床。 本次研究工作,是以找寻和发现大型、超大型金矿床的五个途径为基础,从阿尔泰成矿区金矿的发现和找寻历史入手,运用长春科技大学“02—02”专题组获取的地质、地球物理、地球化学、遥感和矿产等资料,对研究区大型、超大型金矿床进行了定量预测。 从统计观点分析,大型、超大型金矿床和中小型金矿床,是金储量有序上升变量的集合。它们在空间上往往是以金矿床密集区形式出现。按照“鹤立鸡群”的思想,这里“鹤”是指大型、超大型金矿床,“鸡群”是指中、小型金矿床。以已存在的大型、超大型金矿床的金矿床密集区为模型单元,只有中、小型金矿床的金矿密集区为扩展模型单元。 研究区共提取15 个模型单元,2 个模型单元,13 个扩展模型单元,建立大型、超大型金矿床密集区,建立综合信息找矿模型。他们的控矿因素是: (1) 它们均处于大地构造单元相对抬生的单元。(2) 它们均处于不同大地构造单元相结合的部位。(3) 它们均位于前寒武系隐伏基底及其边缘结合部位。(4) 它们均产于泥盆系火山岩系的盆地边缘。(5) 它们均产于中酸性继承性岩体及其接触带。(6) 它们均位于重力场梯度带附近。(7) 它们均受重磁吻合断裂控制。(8) 它们均处于环线构造交汇部位。(9) 它们的控矿断裂以上延20 千米深度断裂为主。(10) 它们受高、中、低组合异常汇水盆地控制。(11) 它们主要是蚀变岩型金矿床类型。以金矿床密集区为模型单元,金异常密集区为预测单元,研究区共划分出14个预测单元。用数量化理论Ⅳ、因子分析、特征分析、相关分析和逐步回归分析等方法,对自变量、因变量及样品进行了分类、分级和筛选;对研究区进行了定位和定量预测。对14 个预测靶区进行分类排队,预测结果为29、22、3、28、19 排序为1—5 位。预测储量均在10 吨以上。

论文目录

  • 第一章 绪言
  • 1.1 国、内外研究现状
  • 1.2 阿尔泰成矿区金矿研究现状
  • 1.3 论文的主要研究内容及结论
  • 第二章 大地构造背景
  • 2.1 大地构造单元划分
  • 2.2 综合信息特征
  • 2.2.1 阿尔泰陆缘活动带
  • 2.2.2 额尔齐斯—准噶尔北缘增生挤压带
  • 2.3 大地构造单元与矿化的关系
  • 第三章 地质背景
  • 3.1 前寒武系基底
  • 3.2 泥盆系、石炭系盖层
  • 3.2.1 泥盆系盖层
  • 3.2.2 石炭系盖层
  • 3.3 侵入岩体
  • 3.3.1 基性、超基性岩体
  • 3.3.2 中酸性岩体
  • 3.4 构造
  • 3.4.1 基底构造特点
  • 3.4.2 古生代盖层构造特点
  • 3.4.3 导岩构造特点
  • 第四章 矿化信息
  • 第五章 预测单元的划分与控矿因素
  • 5.1 金矿床密集区和金异常密集区与砂金向源汇水盆地的关系
  • 5.2 金矿床密集区、金异常密集区与各种元素异常汇水盆地的关系
  • 5.3 金矿床密集区和金异常密集区同大地构造单元的关系
  • 5.4 金矿床密集区和金异常密集区与前寒武系出露基底和隐伏基底的关系
  • 5.5 金矿床密集区和金异常密集区与泥盆系地层的关系
  • 5.6 金矿床密集区和金异常密集区与石炭系地层的关系
  • 5.7 金矿床密集区和金异常密集区与中酸性侵入岩体的关系
  • 5.8 金矿床密集区和金异常密集区与控矿构造的关系
  • 5.8.1 构造类型对金矿床密集区和金异常密集区的控制特点
  • 5.8.2 构造深度与金矿床密集区和金异常密集区的关系
  • 5.8.3 构造方向对金矿床密集区和金异常密集区的控制特点
  • 5.8.4 多组线型构造交汇和环线迭加构造与金矿床密集区和金异常密集区的关系
  • 5.9 大型金矿床密集区综合信息找矿模型
  • 第六章 阿尔泰成矿区大型、超大型金矿定量预测
  • 6.1 地质变量的提取与赋值
  • 6.2 模型单元的提取
  • 6.3 综合信息地质变量的最佳组合
  • 6.3.1 金矿床单元总储量的主成分分析研究(因子分析)
  • 6.3.2 金矿床大矿所占总储量的主成分分析研究
  • 6.3.3 金元素汇水盆地个数的因子分析
  • 6.4 定位预测
  • 6.5 定量预测
  • 第七章 结论
  • 致谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

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