周建民:结合CEEMDAN和灰度关联分析方法的滚动轴承性能退化评估论文

周建民:结合CEEMDAN和灰度关联分析方法的滚动轴承性能退化评估论文

本文主要研究内容

作者周建民,余加昌,张龙,胡艳斌(2019)在《结合CEEMDAN和灰度关联分析方法的滚动轴承性能退化评估》一文中研究指出:针对大型机械设备中滚动轴承容易发生故障的问题,提出一种将自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)和灰度关联分析相结合的滚动轴承性能退化评估方法。首先利用CEEMDAN对轴承全寿命周期的振动信号进行分解,得到能量熵特征,其次以正常状态下的特征矢量作为灰度关联分析的参考序列,然后计算轴承全寿命周期内的特征矢量与正常特征矢量的关联度,作为性能退化过程的定量评估指标,结果表明该方法能及时发现早期故障,并能很好的描述轴承退化的各个阶段。最后利用基于CEEMDAN和Hilbert包络解调的方法对评估结果的正确性进行了验证。

Abstract

zhen dui da xing ji xie she bei zhong gun dong zhou cheng rong yi fa sheng gu zhang de wen ti ,di chu yi chong jiang zi kuo ying zao sheng de wan bei jing yan mo tai fen jie (CEEMDAN)he hui du guan lian fen xi xiang jie ge de gun dong zhou cheng xing neng tui hua ping gu fang fa 。shou xian li yong CEEMDANdui zhou cheng quan shou ming zhou ji de zhen dong xin hao jin hang fen jie ,de dao neng liang shang te zheng ,ji ci yi zheng chang zhuang tai xia de te zheng shi liang zuo wei hui du guan lian fen xi de can kao xu lie ,ran hou ji suan zhou cheng quan shou ming zhou ji nei de te zheng shi liang yu zheng chang te zheng shi liang de guan lian du ,zuo wei xing neng tui hua guo cheng de ding liang ping gu zhi biao ,jie guo biao ming gai fang fa neng ji shi fa xian zao ji gu zhang ,bing neng hen hao de miao shu zhou cheng tui hua de ge ge jie duan 。zui hou li yong ji yu CEEMDANhe Hilbertbao lao jie diao de fang fa dui ping gu jie guo de zheng que xing jin hang le yan zheng 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自华东交通大学学报的周建民,余加昌,张龙,胡艳斌,发表于刊物华东交通大学学报2019年05期论文,是一篇关于滚动轴承论文,灰度关联分析论文,性能退化评估论文,华东交通大学学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自华东交通大学学报2019年05期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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