论文摘要
地下水资源是水资源重要的组成部分,是农业、工业及生活用水的重要来源。随着对地下水的过量开采,地下水水质不断恶化,水位持续下降。为保证水资源与经济的协调发展,必须加强对地下水资源的管理,用现代的科学的预测预警方法,对地下水进行预警分析。本文在大量调研的基础上,结合研究区域的实际情况,提出了地下水预警的含义及特点,地下水预警的过程应包括明确警义、寻找警源、分辨警兆、预报警度、排除警患五个方面,其中难点是预报警度和排除警患。预警必须建立在评价和预测的基础之上,因此本文根据数据资料整理分析了研究区域的地下水水质中主要指标以及地下水水位的变化规律,用国际F值法、综合指数法、内梅罗指数法和和模糊综合评判法几种方法对地下水水质进行了评价,比较发现模糊综合评判法更为客观地反映了地下水的质量分类。另外还将BP神经网络应用于地下水水质评价,效果理想。提出并确定了地下水水质、水位预警的警度,分别为:无警、轻警、中警、重警、巨警。水质的警度是与地下水五类水的划分标准相对应,水位的警度主要采用当前水位和警戒水位相对比的办法完成。对地下水水质、水位的预测主要采用随机统计的研究方法,由于数据资料的限制以及实际需求,本文只做了短期预测,首次尝试采用支持向量机的方法,并将其结果与BP神经网络(单井预测和多井预测)的方法作了比较,不同的情况下两种方法的预测精度不同。之后应用研究区域的实际数据,对地下水水质、水位的现状及变化趋势分别作出了预测预警,研究表明,研究区域地下水水质处于巨警,不适合饮用,但可以用于工业、农业等,区域本身氟量超标是主要原因,但水质变化趋势不明显。地下水水位在不同含水层的变化趋势不同,建议对各井的开采量进一步优化配置。最后针对研究区域地下水受污染的情况,分析产生了污染产生的原因、机制,并结合国内外研究现状提出了修复的建议。
论文目录
相关论文文献
- [1].石油开发背景下地下水水质预测研究[J]. 西安石油大学学报(社会科学版) 2020(03)
- [2].地下水水质监测与评价[J]. 化工设计通讯 2020(05)
- [3].基于地下水水质的检测方法的研究[J]. 城市建设理论研究(电子版) 2020(11)
- [4].C市地下水水质及污染来源分析[J]. 绿色科技 2020(16)
- [5].山东烟台大沽夹河流域中下游地区地下水水质演变特征研究[J]. 地质学报 2019(S1)
- [6].基于地下水水质的检测方法研究[J]. 资源节约与环保 2019(11)
- [7].试析集对分析法在地下水水质评价中的应用[J]. 中国标准化 2019(20)
- [8].辽西地区地下水水质污染评价及趋势分析[J]. 城市地质 2016(04)
- [9].基于熵权的改进可拓评价方法在地下水水质评价中的应用[J]. 沈阳建筑大学学报(自然科学版) 2017(01)
- [10].九台市地下水水质状况分析[J]. 农业与技术 2017(09)
- [11].辽阳市地下水水质特征及污染分析[J]. 水科学与工程技术 2017(03)
- [12].东北典型农产区流域地下水水质评价与污染源识别[J]. 北京师范大学学报(自然科学版) 2017(03)
- [13].地表水回补对地下水水质的影响[J]. 中国新技术新产品 2017(15)
- [14].基于地下水水质的检测方法的探讨[J]. 科技创新导报 2017(17)
- [15].加权优序法在地下水水质评价中的应用[J]. 绿色科技 2017(18)
- [16].我国地下水水质现状与防治措施[J]. 黑龙江科技信息 2016(26)
- [17].西安将在全市开展地下水水质监测工作[J]. 给水排水 2014(12)
- [18].水污染,一个沉重的话题[J]. 祝您健康 2017(10)
- [19].基于改进模糊综合-指数平滑法的地下水水质评价和预测[J]. 中国海洋大学学报(自然科学版) 2020(01)
- [20].基于人为活动影响识别的区域地下水水质演化预测:以石家庄地区为例[J]. 现代地质 2020(01)
- [21].人民胜利渠灌区地下水水质评价[J]. 人民珠江 2020(02)
- [22].新疆焉耆县典型灌区地下水水质评价[J]. 陕西水利 2020(04)
- [23].地下水水质分析及水污染治理措施分析[J]. 资源节约与环保 2020(05)
- [24].基于模糊综合评价法的澄合矿区地下水水质评价[J]. 地下水 2020(05)
- [25].地下水水质污染与保护探究[J]. 吉林农业 2018(21)
- [26].山东金岭矿区地下水水质变化特征分析[J]. 世界有色金属 2018(12)
- [27].地下水源热泵对地下水水质影响实测分析[J]. 建筑节能 2016(11)
- [28].应用水化学方法识别人类活动对地下水水质影响程度:以柳江盆地为例[J]. 地学前缘 2017(01)
- [29].灰色聚类法在地下水水质评价中的应用[J]. 商丘师范学院学报 2017(03)
- [30].供水水源地地下水水质评价与污染成因分析[J]. 建材与装饰 2017(37)