论文摘要
随着控制系统规模的日益增大,网络控制系统凭借其强大的优越性,引起了人们的广泛关注。网络控制系统(NCS)是20世纪90年代兴起的控制理论发展中的新课题,是通过实时的网络构成闭环的反馈控制系统,是一种完全分布式、网络化的实时控制系统。在众多的控制算法中,由于常规PID控制算法具有结构简单,对模型误差有一定的鲁棒性及易于操作等优点,是迄今为止最通用的控制方法。所以,本文将PID控制算法应用在网络控制系统中。然而,网络诱导时延是造成网络控制系统性能下降甚至不稳定的最基本因素,常规的PID控制器针对时延网络控制系统不能达到理想的控制效果。本文针对网络控制系统中的诱导时延现象,将常规PID控制与其它控制方法相结合,有效解决了网络时延问题。本文首先将常规的PID控制与模糊控制技术相结合,研究了基于模糊补偿的网络PID控制方法。仿真结果表明,与常规PID控制方法相比,系统的超调量和响应时间均减小,取得较好的控制效果;在此基础上,将神经网络与传统的PID控制相结合,提出了基于BP神经网络的网络PID控制方法,与前述方法相比,调节的参数大大减少,简化了设计方法。上述两种方法,是在不改变原有PID控制器结构的基础上,通过加入调节因子简单的调节PID控制器动作。最后,利用Smith预估对时延的补偿特性,研究了基于Smith预估补偿的网络PID控制技术,针对网络诱导时延的不同情况,给出了三种改进的Smith控制结构,仿真结果表明三种控制结构的有效性。
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中文摘要ABSTRACT第1章 绪论1.1 网络控制系统的研究背景1.2 网络控制系统的特点1.3 网络控制系统的研究现状1.3.1 基于离散系统的分析和设计1.3.2 基于连续系统的分析和设计1.3.3 基于混杂模型的分析和设计1.4 课题研究的意义1.5 本文的主要研究内容和结构安排第2章 网络控制系统的问题分析2.1 网络控制系统的典型结构及应用2.2 网络控制系统中的基本问题2.2.1 网络诱导时延2.2.2 节点驱动方式2.2.3 数据包丢失2.2.4 单包与多包传输2.2.5 数据包时序错乱2.3 网络诱导时延分析2.3.1 网络诱导时延的产生及组成2.3.2 影响网络诱导时延的主要因素2.3.3 不同节点驱动方式时网络诱导时延的特性2.4 网络诱导时延对控制系统稳定性的影响2.4.1 定常时延2.4.2 最大允许延迟时间(MADB)2.5 小结第3章 基于模糊补偿的网络PID控制器的设计3.1 模糊控制技术3.1.1 模糊控制理论概述3.1.2 模糊控制系统的组成3.1.3 模糊控制的基本原理3.1.4 模糊控制器的设计3.1.5 模糊控制器的结构设计3.1.6 模糊控制规则的设计3.1.7 精确量的模糊化3.1.8 模糊量到精确量的转换3.1.9 论域、量化因子及比例因子的选择3.2 NCS时延的局部模糊自适应PI控制器设计3.2.1 控制器的结构3.2.2 跟随参数的调整3.2.3 仿真结果3.3 NCS时延的全局模糊自适应PI控制器设计3.3.1 控制器参数的调整3.3.2 仿真实例3.4 小结第4章 基于BP神经网络补偿的网络PID控制器的设计4.1 人工神经网络技术4.1.1 人工神经网络的基本构成4.1.2 神经元激活函数4.1.3 人工神经网络的分类4.1.4 神经网络的学习规则4.2 BP神经网络4.2.1 BP算法基本思想4.2.2 BP网络原理及模型4.2.3 网络误差与权值调整4.3 基于BP神经网络补偿的网络控制系统PID控制器4.3.1 控制器结构4.3.2 BP算法4.3.3 仿真实例4.4 小结第5章 基于Smith预估补偿的网络PID控制器的设计5.1 Smith预估控制器的原理5.2 网络控制系统的基本Smith预估控制5.3 NCS基本Smith预估控制—改进I5.4 NCS基本Smith预估控制—改进II(自适应Smith预估)5.5 网络控制系统的单神经元PID Smith控制5.5.1 单神经元模型5.5.2 单神经元的PID控制5.5.3 自适应PSD5.5.4 NCS的单神经元PID Smith控制5.6 小结第6章 结论与展望参考文献致谢攻读硕士期间发表的论文
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