论文摘要
本课题主要研究非线性综合评价和预测方法及其在地方经济发展评价分析和预测中的应用。地方经济发展的评价分析与预测，对于制定出正确的，科学的地方经济发展战略，跟踪监测战略实施进程，及时为政府决策部门反馈信息，以便适时得进行宏观调整，具有显著的意义。 本课题研究了非线性综合评价方法，如可拓综合评价法、聚类分析法、灰色关联度评价法、模糊综合评价法、主成分分析法、因子分析法等评价方法，并利用因子分析法对江苏省各城市经济发展进行了评价。首先，建立江苏省经济发展评价指标体系；然后，在建立的评价指标体系的基础上运用因子分析法，把多个影响城市经济发展状况的经济指标，按相关性大小组成几个综合经济指标，根据城市在这几个综合指标上的得分，对城市的经济发展水平进行评价。最后，在评价结果的基础上，提出推动江苏省经济发展的几点政策措施的建议。 混沌经济时间序列的预测方法研究是混沌经济非线性动力系统的重要内容。本课题利用混沌动力学原理通过混沌时间序列的相空间重构，运用局域预测方法，建立了预测模型。并用其确立的混沌动力学模型对1985-2004年江苏省GDP、工业生产总值、第一产业值进行了预测。把此预测结果与实际值进行了比较，结果证明误差较小。同时还将此预测结果与用灰色GM（1，1）法建它的预测模型的预测结果相比，结果表明混沌时间序列建立的模型其预测效果更好。最后，利用此模型对2005年、2010年、2015年的江苏省GDP、工业生产总值、第一产业值进行了预测。