煤矿设备ERP管理系统

煤矿设备ERP管理系统

论文摘要

作为信息化平台的ERP系统,其核心是以系统化的管理思想,合理、高效地利用企业经营资源,通过作用于关键业务流程从而对运营产生巨大的影响,其中包括降低成本、提高效率、改善客户服务,建立具有竞争优势的业务流程。本文在对ERP管理思想的研究的基础上,深入分析了煤炭企业设备管理与企业资源计划之间的逻辑关系;以当前我国煤炭行业应用ERP的现状为出发点,探讨了煤炭行业应用ERP的可行性以及行业自身存在的优劣势,并对比了两种设备管理信息化解决方案。在煤炭企业半离散半连续的生产模式特点下,无论是直接生产系统还是辅助生产系统都是以设备的运行为核心,本文分析了煤炭企业中设备管理与其它业务之间的集成关系。由于设备构造、运动状态和工况的不同,加之故障形成的机理不同,因而其故障所表现的形态不一样,本文给出了煤矿设备主要故障鱼刺图,分析具体故障的主次原因。在研究现有故障现象的基础上,预测设备存在的潜在隐患,从而避免造成最终故障。煤矿设备维修计划的制订主要依据其使用年限和运行状况,很少考虑经济性原则,因而很难减少整体维修费用,实现最佳经济效益。本文在设备维修周期优化基本模型的基础上引入役龄回退因子,以煤矿设备总运行成本最小为优化目标,研究了在有限时间区间内煤矿设备最佳预防维修周期优化问题;建立了相应优化模型,以煤矿单台设备为例说明了最佳维修次数与成本之间的函数关系。最合,在分析煤矿GIS表达模型的基础上,本文结合传统的信息管理系统,探讨了利用GIS技术开发煤矿设备管理的优越性;并给出了GIS技术平台下煤矿设备管理系统的技术框架;煤矿设备管理系统开发与实施的关键在于管理业务逻辑的分析,针对设备管理寿命周期内的各阶段特点,详细分析了煤矿设备管理部门的业务逻辑,并利用UML建模技术,给出了具体的UML活动图。

论文目录

  • 致谢
  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 选题意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 设备管理理论的发展及现状
  • 1.2.2 设备管理信息系统研究现状
  • 1.3 研究目标和内容
  • 1.3.1 研究目标
  • 1.3.2 研究内容
  • 1.4 本章小结
  • 2 ERP 与煤矿设备管理逻辑关系分析
  • 2.1 ERP 基础理论
  • 2.1.1 ERP 的发展
  • 2.1.2 ERP 的原理
  • 2.2 煤矿企业实施 ERP 设备管理的可行性
  • 2.2.1 煤矿ERP 应用现状
  • 2.2.2 煤矿企业实施ERP 优劣势分析
  • 2.2.3 煤矿设备管理系统规划
  • 2.3 煤矿设备ERP 管理系统框架构建
  • 2.3.1 煤矿设备管理系统总体结构
  • 2.3.2 煤矿设备管理流程集成
  • 2.4 本章小结
  • 3 煤矿设备维修优化模型研究
  • 3.1 基本理论概述
  • 3.1.1 累积故障函数和平均故障率
  • 3.1.2 典型故障率函数
  • 3.1.3 系统可靠性分析
  • 3.1.4 决策理论与模糊数学
  • 3.2 煤矿设备故障分析
  • 3.2.1 管理因素
  • 3.2.2 技术因素
  • 3.3 煤矿设备维修方式决策
  • 3.4 煤矿设备维修周期优化
  • 3.4.1 基本模型
  • 3.4.2 模型假设
  • 3.4.3 优化模型
  • 3.5 煤矿设备维修周期优化算例
  • 3.6 本章小结
  • 4 煤矿设备 GIS 模型分析
  • 4.1 GIS 简介
  • 4.2 煤矿设备 GIS 分析
  • 4.2.1 面向对象分析方法
  • 4.2.2 GIS 模型结构
  • 4.3 煤矿设备 GIS 模型
  • 4.3.1 几何数据模型
  • 4.3.2 属性数据模型
  • 4.4 本章小结
  • 5 煤矿设备管理系统的实现
  • 5.1 开发方案与平台选择
  • 5.1.1 地图发布平台
  • 5.1.2 信息数据库
  • 5.1.3 开发语言
  • 5.1.4 脚本语言 Javascript
  • 5.1.5 Web 服务器(IIS)
  • 5.2 设备管理业务 UML 建模
  • 5.2.1 设备购置管理
  • 5.2.2 设备验收管理
  • 5.2.3 设备台账管理
  • 5.2.4 设备库存管理
  • 5.2.5 设备档案管理
  • 5.2.6 设备维修管理
  • 5.2.7 设备报废管理
  • 5.2.8 设备统计管理
  • 5.3 系统总体结构
  • 5.4 系统主要功能
  • 5.4.1 AJAX 机制
  • 5.4.2 台账模块
  • 5.4.3 维修模块
  • 5.4.4 备品备件
  • 5.5 本章小结
  • 6 结论与展望
  • 6.1 结论
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 作者简历
  • 学位论文数据集
  • 相关论文文献

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