导读:本文包含了张量场论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:重磁张量,正演,小波变换,欧拉反褶积
张量场论文文献综述
周文月[1]（2019）在《重磁张量场源空间分布特征反演技术研究》一文中研究指出重磁张量数据具有精度高、参数多等优点,对地质体具有更高的分辨能力。本文基于航空重磁张量数据的特征展开正反演研究,旨在利用多参数重磁张量数据联合反演获得准确的场源位置空间分布情况,重点解决多源数据碎片化、数据信息约束、数据融合等关键问题。论文主要开展以下研究:(1)长方体重力张量异常正演公式中的“奇点”问题,为反演提供理论支撑;(2)不同高度欧拉反褶积公式的提出和多高度联合反演应用,为航空重磁及其张量数据的采集提供新的思路;(3)利用小波分析可以有效提取不同尺度信息的特点,将小波变换和欧拉反褶积结合实现场源位置的高精度反演;(4)基于相关分析约束的重磁张量数据联合反演技术,减少重磁数据解释的复杂性和多解性;(5)欧拉反褶积反演结果约束的共轭梯度物性反演,达到在保证反演结果精度的同时提高反演计算效率的目的。论文研究了正演计算问题。针对重磁张量异常正演公式中存在解析“奇点”的问题,从长方体重磁张量异常公式出发,分析重力梯度公式中“奇点”存在的原因,并重新推导出无解析“奇点”重磁张量异常正演公式。试图通过两种方法来避开“奇点”问题。一是考虑在观测平面采用特殊剖分方法,避免棱柱体角点在观测面的投影点和剖分网格重合;二是推导出新的无解析“奇点”重磁张量异常正演公式。从而获得更加准确的正演异常,为后续反演提供理论支撑。针对欧拉反褶积反演在具体实施过程中,对于欠缺应用背景的计算操作人员难以确定控制发散的计算参数问题,提出小窗口多数据欧拉反褶积反演方法以解决窗口过大会造成反演结果不聚焦的问题。对多种不同高度数据联合反演进行理论分析和计算,之后利用小窗口以及满足数理统计条件数据进行场源的精细测算,积极探索小窗口多数据对欧拉反褶积方法的影响,以期在一定程度上解决采用大窗口时解的平滑问题及不同场源混迭相互干扰引起的解的不精确问题。不同高度数据联合反演,能为航空重力及其张量数据的采集提供新的思路。由于航空测量中所采集的数据质量受飞机飞行高度影响,可以考虑选择一个合适的飞行高度,同时测量两个或者多个高度的数据,在确保飞行安全的条件下进一步提高航空测量的速度。另外,针对欧拉反演结果容易受噪声干扰的问题,利用小波变换来降噪,并且利用小波可以分解成不同方向、不同深度的细节并提取有效信息的特点,将小波变换与欧拉反褶积反演结合实现场源位置的高精度反演。针对位场理论的等价性造成的重磁数据处理解释复杂性和不稳定性问题,引入重磁相关分析作为约束条件实现重磁联合的欧拉反褶积计算,依据目标体的场源效应,添加相关系数作为计算的筛选条件。并以我国某矿集区为例,探讨航空磁测数据和地面重力数据相关性分析方法及其应用。通过计算重、磁相关系数,结合研究区地质情况,推断异常源性质及地质特征,降低研究区地质解释的多解性。对于物性反演的多解性以及添加约束后计算量成倍增加的问题,提出基于欧拉反褶积反演结果约束的共轭梯度物性反演方法。不同张量异常可以反映地质体不同边界信息,通过对不同方向张量进行反演比较,分析单一张量数据所包含的地质体信息。单一水平方向或垂直方向的张量数据相对于全张量数据而言,发散程度比较大。考虑将不同的张量分量组合进行反演,可以更全面的了解地质体的综合情况。利用欧拉反褶积法和共轭梯度物性反演方法的优势进行联合反演,将欧拉反褶积反演结果作为物性反演的初始约束条件,建立物性反演的计算模型,从而能够有效提高运算效率。将该方法应用于文顿盐丘地区实测重力张量数据,全张量数据欧拉反褶积结果给出岩盖的埋深、展布范围及厚度信息,而欧拉反褶积约束下的共轭梯度物性反演结果不仅可以给出岩盖的的厚度,还可以给出整个岩体空间展布状态,由此可以提高文顿盐丘地区储油量计算的精度,为进一步探测研究区油气产量提供重要的技术支撑。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
李颖梅,戴世坤,李昆,陈轻蕊,凌嘉宣[2]（2019）在《复杂条件二维重力场及重力张量场空间波数域正演方法》一文中研究指出随着传感器技术的发展,重力场与重力张量场测量技术发展迅速,为实现地下密度分布精细反演提供了数据保障。正演是反演的基础,解决任意密度分布复杂地质体重力场与重力张量正演高效、高精度计算问题,是实现重力高效、精细反演、人机交互反演解释的关键。针对起伏地形和任意密度分布这种复杂条件下二维重力场及重力张量场高效高精度正演问题,这里提出了一种空间波数混合域正演算法,其关键环节包括:①结合新的矩形二度体组合模型波数域表达式和一维Gauss-FFT算法,提出了一种任意密度分布和起伏地形下重力场及重力张量高效、高精度正演算法;②采用新的二维正演算法,计算观测最高点和最低点之间多个不同高度水平网格重力场及重力张量,结合叁次样条插值方法,实现了起伏地形上重力场及重力张量场高效、高精度正演。模型算例结果表明,新方法具有高效、高精度的显着特点。(本文来源于《物探化探计算技术》期刊2019年02期）
谢锡麟,陈玉竹,史倩[3]（2018）在《张量场物质导数的变形分解及其在流场变形识别中的应用》一文中研究指出Lie导数可谓微分流形中最重要的微分算子,也有着名学者认为Lie导数就是物质导数,其实不然。本报告将澄清Lie导数与物质导数之间的关系,提出张量场物质导数的Lie导数与Lie导数补的分解:同一张量的不同分量形式的表达对应有Lie导数与Lie导数补(二者都依赖于张量的分量形式),然而二者之和为张量场的物质导数(不依赖于张量的分量形式);不同形式的张量分量的Lie导数与Lie导数补可由变形率张量建立联系。按Lie导数与Lie导数补的极限定义,可见二者联系了物理量随时间的变化率与变形之间的耦合。众所周知的加速度分解为非定常项与对流导数项,为速度场某种形式的Lie导数与Lie导数补的一种分解形式。理论上可以对经典的变形,包括拉伸、剪切、胀压、刚性旋转等进行Lie导数与Lie导数补的分解,解析获得速度场的不同分量形式对应的Lie导数与Lie导数补的分布。以此,我们希望能利用经典变形的Lie导数与Lie导数补的分布特征,来辨识流场的局部变形特征。进一步,本报告也将涉及从变形的角度研究旋涡的辨识方法与效果。本报告将以若干计算流场为例进行方法及其结果的阐述。(本文来源于《第十届全国流体力学学术会议论文摘要集》期刊2018-10-25）
王彦飞,荣亮亮,邱隆清[4]（2018）在《基于低温SQUIDs磁梯度张量场反演理论与方法》一文中研究指出传统的磁法反演是利用总场(TMI)或叁分量场数据,通过求解相应的数学物理模型,以获得磁性参数。近年来,随着超导量子干涉器件(SQUID)的发展,全张量梯度磁数据的获取成为可能。目前,全球仅德国拥有一套实用化系统。在重大仪器装备研制专项《深部资源探测核心技术研发》的资助下,中国科学院设计了一个低温SQUID系统,并在2016年秋季进行了现场测试和数据采集工作。利用磁测数(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十四）——专题48：环境地球物理技术应用与研究进展、专题49：浅地表地球物理进展》期刊2018-10-21）
谢锡麟,陈玉竹[5]（2018）在《张量场物质导数的变形分解及其在二维流动分析中的作用》一文中研究指出Lie导数可谓微分流形中最重要的微分算子,也有着名学者认为张量场的Lie导数就是物质导数,其实不然。本报告将澄清Lie导数与物质导数之间的关系,提出张量场物质导数的Lie导数与Lie导数补的分解,我们称为变形分解。值得指出,常见的加速度分解为非定常项与对流导数项,隶属Lie导数与Lie导数补的一种分解形式。本报告主要包括四方面内容:(1)张量场Lie导数与Lie导数补的力学意义与数学性质。(2)经典变形形式,包括刚性旋转、剪切、拉伸等的加速度的Lie导数与Lie导数补的理论分析与分布特征。(3)基于经典变形形式的Lie导数与Lie导数补分解,辨识计算二维流场中典型的变形区域,涉及的计算流场主要包括:二维旋转规则扇形、曲边扇形、可变形边界扇形内的不可压缩流动,平面与曲面上圆柱绕流等。本报告提出,基于加速度的变形分解辨识流场中的典型变形形式,并以此探求旋涡的区域辨识方法,隶属运动学方法。本方法原则上适用于平面流动、曲面上二维流动、叁维流动,甚至固体的变形,但方法的有效性需要经过大量的事例进行评估。变形的动力学机制则需要相应的动力学研究,本报告将涉及相关机理的讨论。(本文来源于《2018年全国工业流体力学会议摘要集》期刊2018-08-20）
夏桂松,薛楠,王子锋,张良培[6]（2015）在《复张量场扩散方程及其在PolSAR图像去噪中的应用》一文中研究指出张量图像如极化合成孔径雷达(PolSAR)图像,它的每一个像素点都是一个3阶的正定对称矩阵。对于张量图像的噪声抑制,目前普遍的做法是将它们看作多通道标量图像进行处理,但是,这样可能会破坏矩阵的正定性,从而造成信息的损失。本文主要研究基于扩散方程的张量图像的噪声抑制问题,将现有的基于扩散方程的实张量场去噪模型推广到复张量场,并给出了其数值迭代格式。模拟图像和PolSAR图像上的实验充分验证了本文算法的有效性。与现有算法相比,本文算法具有更好的去噪能力和边缘保持能力。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2015年11期）
宋伟杰,陈为,陈海东,郑红婵,崔俊芝[7]（2013）在《采用混合椭球体和LIC纹理方法对扩散张量场在流面上进行可视化》一文中研究指出扩散张量场的流面用以表示主要呈面扩散的组织结构。然而到现在为止,没有人对流面上扩散的各向异性信息进行可视化,尽管这种信息对于确定流面上有问题的区域具有重要的医学意义。我们给出了两种方法对各向异性信息进行可视化。第一种方法借用一组混合椭球体,既可以表现流面上的局部张量细节,即各向异性,同时也能刻画出流面的整体形状。流面连续性与离散局部张量之间的权重比例可以通过改变一些给定参数进行交互调整。第二种方法是,首先生成流面上两个与之相切的特征向量场的稠密LIC纹理,然后与某种标示各向异性信息的颜色映射相混合。为了获得较高的计算速度和高质量的纹理图像,我们将LIC纹理的生成和平流均限制在图像空间中。混合椭球体方法利用椭球体的几何特性揭示了离散点处的完整的各向异性信息,因而适合于对各向异性信息进行局部和细致的考察;而基于纹理的方法利用纹理和颜色属性给出了整个流面上各向异性信息的全局表达。为了更有效地揭示各向异性信息,我们将两种方法相结合,将它们运用于两个不同的细节层次上。(本文来源于《第六届全国几何设计与计算学术会议论文集》期刊2013-07-19）
吴占雄,何志伟,高明煜[8]（2012）在《基于Log-Euclidean矩阵的脑白质扩散张量场的正则化处理》一文中研究指出在临床诊断时为了较快获得数据,扩散张量图像的质量常常不能得到保证,其正则化处理特别重要。为此,本研究提出一种基于Log-Euclidean矩阵的新算法对张量图像进行评估预处理,首先对张量特征值进行自然指数运算以实现张量场到Log-Euclidean矢量场的转换,再通过有限差分法计算矢量场梯度函数最小值,从而实现矢量场的去噪平滑,之后对矢量场取自然对数运算映射回张量空间。在1名志愿者脑扩散张量图像上进行白质纤维束跟踪测试,结果表明该方法有效避免了白质纤维束跟踪中杂从的出现,提高了跟踪平滑性。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2012年04期）
方丽菁,卢卫君[9]（2011）在《(0,2)型张量场诱导的线性变换的显表达式提取方法》一文中研究指出对于黎曼流形(M,g)上(0,2)型光滑张量场R诱导出的线性变换R*:X(M)→X(M),其隐表达式为g(R*(X),Y)=S(X,Y),X,Y∈X(M),研究了从局部上提取出R*(X)的显表达式的方法.提出一种所谓g正定提取方法,并将这种方法进一步应用到度量保形变换下的线性变换Φ*(X),L*(X).(本文来源于《大学数学》期刊2011年04期）
王旭东,冯象初,白键[10]（2011）在《基于结构张量场拟合的图像恢复方法》一文中研究指出提出了一种新的图像恢复模型.首先对含噪图像进行各向异性扩散,求得光滑后图像的张量场,然后对求得的张量场和噪声图像进行拟合重构.从而克服了各向异性扩散和结构张量的缺点.数值实验表明,本模型在降低图像噪声的同时,能够更好地保留图像的边缘和纹理.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2011年06期）
张量场论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着传感器技术的发展,重力场与重力张量场测量技术发展迅速,为实现地下密度分布精细反演提供了数据保障。正演是反演的基础,解决任意密度分布复杂地质体重力场与重力张量正演高效、高精度计算问题,是实现重力高效、精细反演、人机交互反演解释的关键。针对起伏地形和任意密度分布这种复杂条件下二维重力场及重力张量场高效高精度正演问题,这里提出了一种空间波数混合域正演算法,其关键环节包括:①结合新的矩形二度体组合模型波数域表达式和一维Gauss-FFT算法,提出了一种任意密度分布和起伏地形下重力场及重力张量高效、高精度正演算法;②采用新的二维正演算法,计算观测最高点和最低点之间多个不同高度水平网格重力场及重力张量,结合叁次样条插值方法,实现了起伏地形上重力场及重力张量场高效、高精度正演。模型算例结果表明,新方法具有高效、高精度的显着特点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
张量场论文参考文献
[1].周文月.重磁张量场源空间分布特征反演技术研究[D].吉林大学.2019
[2].李颖梅,戴世坤,李昆,陈轻蕊,凌嘉宣.复杂条件二维重力场及重力张量场空间波数域正演方法[J].物探化探计算技术.2019
[3].谢锡麟,陈玉竹,史倩.张量场物质导数的变形分解及其在流场变形识别中的应用[C].第十届全国流体力学学术会议论文摘要集.2018
[4].王彦飞,荣亮亮,邱隆清.基于低温SQUIDs磁梯度张量场反演理论与方法[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十四）——专题48：环境地球物理技术应用与研究进展、专题49：浅地表地球物理进展.2018
[5].谢锡麟,陈玉竹.张量场物质导数的变形分解及其在二维流动分析中的作用[C].2018年全国工业流体力学会议摘要集.2018
[6].夏桂松,薛楠,王子锋,张良培.复张量场扩散方程及其在PolSAR图像去噪中的应用[J].武汉大学学报(信息科学版).2015
[7].宋伟杰,陈为,陈海东,郑红婵,崔俊芝.采用混合椭球体和LIC纹理方法对扩散张量场在流面上进行可视化[C].第六届全国几何设计与计算学术会议论文集.2013
[8].吴占雄,何志伟,高明煜.基于Log-Euclidean矩阵的脑白质扩散张量场的正则化处理[J].中国生物医学工程学报.2012
[9].方丽菁,卢卫君.(0,2)型张量场诱导的线性变换的显表达式提取方法[J].大学数学.2011
[10].王旭东,冯象初,白键.基于结构张量场拟合的图像恢复方法[J].西安电子科技大学学报.2011