基于企业空间网络的长三角城市经济联系分析

论文摘要

由于全球城市网络的逐步形成,中国城市群的发展以及长三角区域一体化进程的加快,近年来我国对城市间经济联系的研究日益增多,长三角则成为学者研究最多区域之一。虽然已经出现了不少测度城市间经济联系的理论模型,但大部分模型或建立在空间相互作用理论的基础上,用城市的经济总量、城市人口以及城市间的空间距离等指标进行测算,或从人口流动、货物流、资金流、信息流等其中的某一个方面进行衡量。本文基于金融业和连锁商业公司门店的空间网络来建立模型并测算长三角城市间的经济联系强度,能够更真实、全面地反映城市间的经济联系现状,可以为长三角经济联系的定量分析提供了一种新方法,也为长三角区域政策的制定和各城市服务经济的发展提供参考建议。本文采用实证研究与理论研究相结合的方法。实证分析方面,用企业网络模型分别计算了长三角城市基于金融和连锁商业两个行业的互联度与城市网络联结度。然后,通过两者的综合分析与比较分析得出结论,包括长三角城市等级的划分、各城市金融业与连锁商业发展的相对状况,长三角城市经济联系的空间分异规律等方面,并提出提升长三角城市经济联系的对策。理论研究方面,通过将实证研究的结果与金融机构本外币存款余额、社会消费品零售总额等指标进行相关性分析以检验结果的准确性;并提出企业网络模型相对于其他测算方法的优势与劣势,以求进一步丰富测度城市间经济联系的理论。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 选题背景
• 1.1.1 全球化背景下，全球城市网络正逐步形成
• 1.1.2 中国城市群域化趋势显著
• 1.1.3 世博会大大推动了长三角的区域合作进程
• 1.2 选题意义
• 1.2.1 理论意义
• 1.2.2 实践意义
• 1.3 技术路线
• 1.4 创新点
• 第二章 相关研究综述
• 2.1 国外城市间经济联系的研究现状
• 2.2 国内城市间经济联系的研究现状
• 第三章 研究方法与研究样本
• 3.1 理论基础
• 3.2 研究方法与对象的选择
• 3.2.1 选择企业网络模型的原因
• 3.2.2 选择服务业为研究对象的原因
• 3.3 研究的地域范围
• 3.4 样本的选取原则
• 3.5 测度的模型
• 第四章 基于金融业的长三角城市经济联系
• 4.1 金融业样本概况
• 4.2 基于金融业的城市间互联度
• 4.2.1 基于金融业的城市间互联度的空间分异
• 4.2.2 基于金融业的各城市首位与次位联系
• 4.3 基于金融业的城市网络联结度
• 4.3.1 基于金融业的网络联结度的空间分异
• 4.3.2 基于金融业的分行业网络联结度
• 4.3.3 基于金融业的长三角城市地方性指数
• 4.4 城市网络联结度与金融机构存款额的相关性分析
• 第五章 基于连锁商业的长三角城市经济联系
• 5.1 连锁商业样本概况
• 5.2 基于连锁商业的城市间互联度
• 5.2.1 基于连锁商业的城市间互联度的空间分异
• 5.2.2 基于连锁商业的各城市首位与次位联系
• 5.3 基于连锁商业的城市网络联结度
• 5.3.1 基于连锁商业的网络联结度的空间分异
• 5.3.2 基于连锁商业的长三角城市地方性指数
• 5.4 城市网络联结度与社会消费品零售总额的相关性分析
• 第六章 结论与讨论
• 6.1 结论
• 6.1.1 实证研究的结论
• 6.1.2 理论研究的结论
• 6.2 提升长三角城市经济联系的对策
• 6.2.1 完善区域合作协调机制
• 6.2.2 提升中心城市的辐射与带动作用
• 6.2.3 加快欠发达地区融入长三角城市网络的进程
• 6.2.4 加快城市间交通等基础设施的对接
• 6.2.5 培育优化产业链，加强长三角各城市的产业联系
• 6.2.6 消除要素流动的障碍，建立区域统一要素市场
• 6.3 本文的不足与改进
• 致谢
• 参考文献
• 附录1 样本选取的139 家金融服务公司名单
• 附录2 样本选取的29 家连锁商业企业名单
• 攻读硕士学位期间发表的研究成果