导读:本文包含了变参数智能控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:旋压,自动化,过程监控,工艺参数
变参数智能控制论文文献综述
关大力,刘德贵,陈明璐,李继贞,余肖放[1]（2019）在《旋压加工过程监控与工艺参数智能控制》一文中研究指出针对旋压设备需同时满足锻压设备大吨位和机械加工设备高精度的要求,建立了数控系统、工控机和视频监视器串联在一起的监控平台,实现了二维实时监控、叁维实时监控、参数化编程、数据库配置、MES系统集成、WEB服务功能、AR看板以及APP查看功能,为操作者提供直观的设备运行状态观察界面和详细的工艺分析数据界面。通过旋压力的自适应、自调整、自平衡,旋压加工控制的误差补偿,同步、错距及中断控制,在线壁厚测量与补偿,实现了诸多旋压工艺参数的智能控制,提高了旋压零件的尺寸精度、表面质量和组织性能的一致性。(本文来源于《锻压技术》期刊2019年08期）
甘文智[2]（2019）在《基于刀具磨损预测的加工参数智能控制系统研究及开发》一文中研究指出国家创新驱动战略中提出了发展智能绿色制造技术的内容,而在精密加工智能制造中,建立使加工质量保持的智能制造系统是推动制造业向自动化、智能化转变的有效途径。因此,有必要开发一套加工参数智能控制系统,使生产线保持最佳工作状态来获得产品质量的稳定。本文对加工参数智能控制流程进行了详尽的阐述,并构建了智能控制系统总体框架的理论模型。在框架内对基于刀具磨损预测的产品质量控制方法展开研究,开发出加工信号管理模块、刀具磨损管理模块、加工参数管理模块以及产品质量管理模块。然后使用UML建模语言对基于刀具磨损预测方法的系统框架进行具体设计,借助用例图从用户的角度对系统的功能需求进行分析,利用顺序图从系统的角度分析各个功能的实际操作逻辑和流程,阐述不同对象之间的交互过程,并根据功能需求以及交互过程中会涉及到的数据设计数据表的逻辑结构,利用Microsoft SQL Server构建相应的数据库物理结构。最后基于MATLAB GUI设计了系统的用户界面,通过代码实现所需要的各个功能,并进行了相应的论证式分析与测试,表明开发的系统和模块是成功的。在以上研究内容中,本文主要完成了以下工作:(1)探索了加工参数智能控制的总体流程,并根据流程需要建立了系统的总体框架;(2)详细描述了基于刀具磨损预测的加工参数控制方法,基于UML建模语言的系统开发方法,建立了基于刀具磨损预测方法的系统模型和框架;(3)基于MATLAB GUI和Microsoft SQL Sever实现了系统的实际开发任务。(本文来源于《广西大学》期刊2019-06-01）
张娜,李建斌,荆留杰,李鹏宇,徐受天[3]（2018）在《TBM掘进参数智能控制系统的研究与应用》一文中研究指出目前TBM智能化作业水平较低,无法实现岩体信息实时感知以及掘进参数的智能决策,影响TBM掘进效率,卡机、涌水突泥等安全事故也时有发生。为解决上述问题,研发一套TBM掘进参数智能控制系统,通过分析岩体状态参数与TBM掘进参数的相关关系,采用数据挖掘的方法建立岩机信息感知互馈模型;在此基础上构建智能决策控制体系,实现掘进参数的预测以及掘进状态评价;通过手动或自动控制模式对TBM掘进参数进行优化调整,使TBM保持安全高效的掘进状态。该系统软件在引松供水工程TBM施工中应用效果良好,对提高TBM掘进效率和保障施工安全具有重大意义,可为TBM隧道的科学化、智能化施工提供指导。(本文来源于《隧道建设(中英文)》期刊2018年10期）
闵可[4]（2014）在《低渗透油藏抽油机井运行参数智能控制技术研究》一文中研究指出电动机变频技术作为一种新型的节能控制技术已经在各大油田取得了广泛的应用。目前主要是基于现场实测数据及经验对这种方法进行研究,缺乏抽油机系统动态仿真理论的支持。本文在国内外有杆抽油系统仿真研究成果的基础上,首先通过对游梁式抽油机系统进行运动学数学建模,得到变频驱动时抽油机各个部件运动的变化规律。接着建立了抽油机系统动力学仿真模型,模型中包含了描述游梁式抽油机曲柄运动规律的方程和井下抽油杆柱纵向波动的数学方程,详细推导了波动方程的差分形式,采用迭代方法对高度耦合的两个方程进行了求解。经过与现场实测数据的比较,有较高的精度。研究了电动机变频对抽油机系统的影响,建立了电源变频时游梁式抽油机动态运行的仿真模型和抽油机运行参数的仿真模型。通过建立的仿真模型,本文对变频驱动抽油机系统进行了仿真,结果表明应用变频措施后抽油机运行参数有了明显的改善。依据抽油机动态仿真模型设计了针对低渗透油田抽油机参数优化运行方案,分别设计了基于动液面的变频优化设计和依据曲柄轴均方根扭矩最小原则建立的针对每一个冲次周期内的变频优化设计,建立了最优化目标函数和约束条件,对优化函数进行了求解。详细论述了抽油机运行参数智能控制系统的设计原则、系统组成及控制方法。对大庆油田抽油机动态运行现场实测数据进行了分析,分析了抽油机变频启动和工频启动时的电动机参数变化规律,阐述了采用变频技术后抽油机运行状态的改善效果评价,并总结了影响变频驱动改善效果的因素。最后,本课题应用研究成果开发了一套抽油机系统运行参数优化控制软件。(本文来源于《中国石油大学(华东)》期刊2014-04-01）
常若葵,卫勇,刘华,王远宏[5]（2010）在《温室环境参数智能控制系统的设计》一文中研究指出依据温室控制要求,介绍了模糊控制技术在温室控制系统中的应用,给出了模糊控制器的实现过程。实践表明,该控制器具有良好的控制效果。(本文来源于《农产品加工(学刊)》期刊2010年09期）
董春波[6]（2010）在《户外LED显示屏参数智能控制模块的研究与设计》一文中研究指出受环境变化的影响,人们观看到的户外LED显示屏画面亮度和对比度会产生一定程度的下降,造成显示画面色彩暗淡,模糊不清,影响整个显示屏的可观赏性。针对以上问题,本文分析了大气的吸收、散射和环境光照度对户外LED显示屏画面主观亮度与对比度的影响机理。在晴天、雾天、雨天等不同天气环境之下,从大气的传输衰减以及人眼的主观视觉特性出发,研究了亮度与对比度调整量,进而阐述了LED显示屏亮度与对比度的控制原理。基于此控制原理,设计了根据实时环境气象要素确定显示屏亮度与对比度控制参数的实现方案,并针对户外LED显示屏同步控制系统,设计了相应的气象参数监测和传输电路。系统调试表明:本文设计的硬件电路接入控制台主机后能够实时、准确地获取气象数据,并可靠地传送给植入了亮度与对比度控制算法的上位机控制软件,可以实现户外LED显示屏亮度与对比度对天气环境变化的自适应控制功能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2010-06-01）
黄松林[7]（2008）在《电磁半连铸工艺参数智能优化与智能控制的研究》一文中研究指出电磁半连续铸造过程是一个具有高度非线性和复杂相关性的高温过程,由于对一些重要的、能够直接反馈铸锭内部质量的过程变量不能直接在线测量,使得通过对半连铸过程建立数学模型来优化工艺存在诸多的困难。人工智能技术为电磁半连铸工艺参数的优化控制提供了全新的方法,它能够绕过半连铸过程中建立数学模型的难点,能很好地利用工程师和熟练工人的一些经验,而这些经验是传统数学方法所无法利用的。本论文研究了作为人工智能的几种主要方法：专家系统、模糊控制、神经网络、遗传算法在电磁半连铸领域的应用。研究的目的在于：将智能优化与智能控制技术融入电磁半连铸集散控制系统中,创建电磁半连铸过程智能控制系统的新型结构体系,开发对电磁半连铸过程智能控制、智能优化、故障诊断的全面处理的新技术,达到提升铝合金电磁半连铸生产力的目的。模糊控制方法的本质优势在于能够处理过程的不确定性信息；专家系统能够有效地利用非数值形式的信息,方便地引进规则库系统；人工神经网络方法的优势在于能够通过样本学习,准确模拟各种非线性特性；遗传算法可以模拟大自然中优胜劣汰的法则,在全局范围内寻找参数的最优。本论文的研究结果主要有以下几点：1)针对我国电磁半连续铸造企业规模相对较小而控制要求较高的情况,开发了适用于电磁半连续铸造过程优化控制的低成本、开放型、高性价比的集散控制系统(EPM2006 DCS)。采用模块化的硬件结构和组态化的软件结构,具有方便、灵活、易用、简单、可靠、高性能特点,总体技术方面达到先进水平。2)创建了智能控制系统的新型结构体系,将电磁半连续铸过程智能控制子系统与EPM2006DCS相连接,使集散控制系统具有先进控制功能。3)针对复杂的非线性的电磁半连续铸造过程,将智能控制技术融入传统的集散控制系统中。采用模糊控制、专家系统与常规控制相结合的技术,设计了铸造温度复合模糊控制系统、二冷水参数自调整模糊控制系统、液位专家模糊控制系统。实现了常规控制方法难以实现的控制功能。4)构造了异常工况诊断的微专家系统,实现电磁半连续铸过程故障的实时诊断；采用软测量方法测定铸锭拉漏等征兆特征量,建立了专家故障预报机制。5)针对高度非线性的电磁半连铸过程,建立了铝合金电磁半连铸过程铸锭裂纹预测的神经网络模型,采用改进型BP算法进行网络学习,预估不同的工艺参数下裂纹的量化值。预估值的最大相对误差为13.9%,最小相对误差为0%6)在神经网络预测模型的基础上,采用改进的遗传寻优技术,确定了基于裂纹缺陷的全局最优工艺参数,达到提高铸锭质量,降低铸锭废品率的目的。这些研究结果的初步使用已经产生了明显的效应,大大提高了铝合金电磁半连续铸造的生产效率和产品质量。人工智能方法在材料成型过程中的应用总的来说还处于发展初级阶段,许多工作还很不成熟,急需改进。今后研究工作可从以下几方面着手：进一步深入探讨成型过程机理、完善智能控制自身理论与实践、加大人工智能在半连铸领域的实际应用等。(本文来源于《东北大学》期刊2008-11-01）
沙琳,黄琦兰,杨公源[8]（2007）在《基于变参数智能控制的多电机同步控制系统》一文中研究指出在常规PID控制的基础上提出了适用于多台电动机同步传动的变参数智能控制方法,并以宽幅织物热定型机的拉伸张力与同步控制系统为例,采用PLC控制器实现,其程序设计简单,安装接线简单.系统运行证明,此系统具有相应快、无超调和无稳态误差的特点,可广泛应用于纺织、染整、造纸的拉伸以及机械生产线的电机同步控制中.(本文来源于《天津工业大学学报》期刊2007年05期）
变参数智能控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
国家创新驱动战略中提出了发展智能绿色制造技术的内容,而在精密加工智能制造中,建立使加工质量保持的智能制造系统是推动制造业向自动化、智能化转变的有效途径。因此,有必要开发一套加工参数智能控制系统,使生产线保持最佳工作状态来获得产品质量的稳定。本文对加工参数智能控制流程进行了详尽的阐述,并构建了智能控制系统总体框架的理论模型。在框架内对基于刀具磨损预测的产品质量控制方法展开研究,开发出加工信号管理模块、刀具磨损管理模块、加工参数管理模块以及产品质量管理模块。然后使用UML建模语言对基于刀具磨损预测方法的系统框架进行具体设计,借助用例图从用户的角度对系统的功能需求进行分析,利用顺序图从系统的角度分析各个功能的实际操作逻辑和流程,阐述不同对象之间的交互过程,并根据功能需求以及交互过程中会涉及到的数据设计数据表的逻辑结构,利用Microsoft SQL Server构建相应的数据库物理结构。最后基于MATLAB GUI设计了系统的用户界面,通过代码实现所需要的各个功能,并进行了相应的论证式分析与测试,表明开发的系统和模块是成功的。在以上研究内容中,本文主要完成了以下工作:(1)探索了加工参数智能控制的总体流程,并根据流程需要建立了系统的总体框架;(2)详细描述了基于刀具磨损预测的加工参数控制方法,基于UML建模语言的系统开发方法,建立了基于刀具磨损预测方法的系统模型和框架;(3)基于MATLAB GUI和Microsoft SQL Sever实现了系统的实际开发任务。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
变参数智能控制论文参考文献
[1].关大力,刘德贵,陈明璐,李继贞,余肖放.旋压加工过程监控与工艺参数智能控制[J].锻压技术.2019
[2].甘文智.基于刀具磨损预测的加工参数智能控制系统研究及开发[D].广西大学.2019
[3].张娜,李建斌,荆留杰,李鹏宇,徐受天.TBM掘进参数智能控制系统的研究与应用[J].隧道建设(中英文).2018
[4].闵可.低渗透油藏抽油机井运行参数智能控制技术研究[D].中国石油大学(华东).2014
[5].常若葵,卫勇,刘华,王远宏.温室环境参数智能控制系统的设计[J].农产品加工(学刊).2010
[6].董春波.户外LED显示屏参数智能控制模块的研究与设计[D].西安电子科技大学.2010
[7].黄松林.电磁半连铸工艺参数智能优化与智能控制的研究[D].东北大学.2008
[8].沙琳,黄琦兰,杨公源.基于变参数智能控制的多电机同步控制系统[J].天津工业大学学报.2007