论文摘要
本文设计了一个雷达资料三维变分同化方案并采用梅雨和台风天气的实际雷达观测资料进行了同化和预报试验。文献中广泛应用的雷达径向风和反射率因子的观测算子被用来建立观测资料和模式变量之间的物理联系。较强的垂直运动是中尺度天气系统的典型特征之一,本文采用了两种技术来处理垂直速度。其一是采用Richardson方程通过水平风场、温度和气压来对垂直速度进行诊断,其二是利用统计方法由观测的反射率因子反演出垂直速度后,再采用Richardson方程作为观测算子对反演的垂直速度进行同化。研究发现,前一种方法得到的垂直速度偏小,分析出的中尺度对流系统不明显,后一种技术可以得到比较明显的三维中尺度环流结构。同时还发现下边界地形和Richardson方程中的加热项对垂直速度的同化有重要影响。水汽和云水采用一定的诊断方法得到,以构造动力、热力和水成物相互协调的三维对流结构。梅雨和台风暴雨个例试验结果表明,本文同化技术在缓解spinup现象、提高中尺度数值预报水平方面均显示出明显的正效果。论文的创新之处和主要结论有如下几个方面:(1)本文建立的雷达资料三维变分中尺度同化系统是基本合理和有效的,单点检验证明同化系统中各观测算子和约束关系是合理的,天气个例试验显示同化雷达资料后预报结果均得到较大改善。(2)以Richardson方程作为观测算子同化垂直速度可以改善初始场中中尺度系统的三维动力和热力结构,方程中的非绝热项对同化结果有重要影响。(3)淮河暴雨试验结果表明同化雷达资料可以改善梅雨锋(切变线)上的中-β尺度对流系统的预报,缓解Spinup现象,并实现数值模式的热启动。(4)登陆台风试验结果表明同化雷达资料可以提高台风降水、强度和移动路径的预报水平,并改善初始场中台风螺旋雨带上的中-β尺度对流系统的结构。鉴于中尺度和天气尺度天气系统之间的巨大差别,在中尺度资料三维变分同化时,背景误差相关模型的设置、观测误差结构和观测资料的代表性等方面还需要进行更加深入的研究。
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- [2].推测变分及其在产业组织领域的应用[J]. 河北经贸大学学报 2010(04)
- [3].摩擦约束广义变分不等原理的临界变分现象及分析[J]. 力学季刊 2008(01)
- [4].基于m-增生映象的混合非线性变分包含[J]. 河南科学 2013(10)
- [5].一种基于无约束总变分模型的阴影检测方法[J]. 南京信息工程大学学报(自然科学版) 2010(06)
- [6].与H(·,·)-增生映射相关的广义变分包含[J]. 内江师范学院学报 2009(02)
- [7].一类完全广义强非线性拟变分包含的可解性[J]. 沈阳师范大学学报(自然科学版) 2008(02)
- [8].一类新的广义变分包含系统及其迭代算法[J]. 湛江师范学院学报 2014(03)
- [9].二阶总广义变分图像放大[J]. 光子学报 2013(06)
- [10].集合—变分数据同化方法的发展与应用[J]. 地球科学进展 2013(06)
- [11].一类新的变分包含系统[J]. 内江师范学院学报 2012(02)
- [12].基于广义S变换的时变分频技术[J]. 石油物探 2013(05)
- [13].带H-增生映象的广义变分包含问题[J]. 延安大学学报(自然科学版) 2008(02)
- [14].混合变分自编码[J]. 计算机研究与发展 2020(01)
- [15].基于全变分扩展方法的压缩感知磁共振成像算法研究[J]. 电子与信息学报 2015(11)
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- [19].对流-扩散-反应方程的变分多尺度解法[J]. 工程数学学报 2009(06)
- [20].超折射及其对变分同化效率的影响[J]. 科学技术与工程 2008(18)
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- [22].全变分去噪模型参数的选择研究[J]. 青岛大学学报(自然科学版) 2016(03)
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- [25].一类m-增生映象的集值拟变分包含[J]. 纺织高校基础科学学报 2008(01)
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- [30].合成孔径雷达反演海面风场变分模型分析[J]. 物理学报 2014(14)