北京市道路交通事故灰色预测模型的构建与应用

论文摘要

本文针对北京市道路交通事故复杂性、随机性、灰色性的特点,利用灰色建模的理论方法,建立了北京市道路交通事故的灰色预测模型,对北京市道路交通事故的发展趋势进行了科学预测。文中首先对全国和北京市的道路交通事故指标进行了统计,并与国外一些发达国家的道路交通事故指标进行横向对比,总结出北京市道路交通事故发生的特点和规律。其次对已有的各种道路交通事故预测方法进行评价,探求利用灰色预测理论方法,对北京市道路交通事故进行预测。最后根据灰色GM(1,1)模型的建模机理、建模步骤及模型精度检验方法,利用北京市道路交通事故1999～2006年的统计数据,分别对北京市道路交通事故次数、道路交通事故死亡人数、道路交通事故受伤人数及道路交通事故直接经济损失建立了灰色GM(1,1)预测模型。经实际检验,建立的GM(1,1)模型预测拟合精度高,实际预测效果好。文中有以下三点创新:一是到目前为止,还没有发现用灰色预测方法对北京市道路交通事故的发展趋势进行预测的相关文献,本文弥补了这项不足。二是根据灰色GM(1,1)模型有时存在的“模型预测精度等级好而模型预测准确性差”的问题,给出了一种“由前向后滚动的方式选取建模序列组成及其维数”的解决方法。利用这种方法既可以保证所建立的GM(1,1)模型的预测精度等级好,又可以提高GM(1,1)模型的预测准确性。三是利用北京市道路交通事故的实际数据,采取上述方式,一一建模检验证实,建立了比较理想的北京市道路交通事故的灰色GM(1,1)预测模型。利用建立的GM(1,1)模型,得出如下的预测结论:在现有的道路交通条件下,北京市未来几年道路交通事故的伤害程度依然较重,致死率指标仍在很高水平。根据这一预测结果,道路交通管理部门应提前做好应对防范措施,以控制道路交通事故的严重后果。本文的研究结果既可为道路交通管理部门提前制定预防交通事故的措施提供重要的数据支持,也可为控制北京地区的道路交通事故提供理论依据。这对加强北京市的道路交通管理、改善道路交通安全状况将具有一定的理论意义和实用价值。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 一、本文研究的目的和意义
• （一） 本文研究的目的和意义
• （二） 本文的研究背景
• 二、本文研究的主要内容、创新点及不足
• （一） 研究内容
• （二） 研究创新点
• （三） 本文研究的不足
• 第二章 文献综述
• 一、道路交通事故分析与道路交通安全评价
• （一） 全球范围内的道路交通事故简介
• （二） 我国道路交通事故分析与交通安全评价
• （三） 北京市道路交通事故分析与道路交通安全评价
• （四） 我国道路交通事故的等级划分
• 二、道路交通事故预测方法综述
• （一） 道路交通事故预测的含义、作用及意义
• （二） 道路交通事故预测的类别与要求
• （三） 道路交通事故预测程序
• （四） 道路交通事故的预测方法
• （五） 预测方法的评价及预测方法的选择
• 第三章 灰色GM（1,1）模型的构建原理
• 一、灰色预测理论概述
• 二、GM（1,1）模型构建原理
• （一） 数列累加与数列累减
• （二） GM（1,1）模型的几种形式
• （三） GM（1,1）模型精度检验
• （四） GM（1,1）模型预测
• 三、建立GM（1,1）模型的步骤
• 第四章 北京市道路交通事故灰色预测模型的构建及应用
• 一、北京市道路交通事故数的GM（1,1）模型的构建
• （一） 北京市道路交通事故次数的GM（1,1）模型
• （二） 北京市道路交通事故次数GM（1,1）模型的改进
• （三） 北京市道路交通事故次数GM（1,1）模型的重建
• 二、北京市道路交通事故其他指标GM（1,1）模型的构建
• （一） 北京市道路交通事故死亡人数的GM（1,1）模型
• （二） 北京市道路交通事故受伤人数的GM（1,1）模型
• （三） 北京市道路交通事故直接经济损失的GM（1,1）模型
• 结论与展望
• 后记
• 附表 灰色系统预测软件V1.0程序运行结果
• 参考文献
• 附录 攻读硕士学位期间的科研成果
• 致谢