炼钢连铸热轧生产调度模型及数据库的设计

炼钢连铸热轧生产调度模型及数据库的设计

论文摘要

在全球信息技术和生产制造集成化的推动下,钢铁企业开始实施先进的生产与经营管理模式,工业自动化和管理信息化系统在钢铁企业开始得到了大规模的应用。同时钢铁企业面临的市场竞争环境发生了很大的变化,客户对钢材的品种、规格(如板坯宽度、厚度等)的要求越来越多样化;客户需求呈多品种、小批量特点;另外,客户对产品的质量要求越来越高,合同交货期越来越短,产品品种规格的生命周期也进一步缩短,预计生产型与接收订货生产型相结合的生产方式使产品有积压的风险。目前国内的大部分钢厂出钢计划的安排全部由人工来完成,效率低、调度人员工作强度大、出钢计划不合理、不利于炼钢生产管理水平的提高。因此,为了降低计划作业的编制时间和实际生产过程中的非作业等待时间,降低能源与材料消耗,采用高质量的信息管理系统和生产决策支持系统显得尤为重要。本文研究重点为炼钢连铸热轧调度模型及数据库的设计,研究内容如下:1.分析了钢铁生产企业信息化现状及其特点,在此基础上给出了信息化解决方案。从问题定义、系统生产流程、现有主要研究方法等方面对炼钢连铸热轧的调度进行了概要性阐述。2.炼钢连铸热轧生产调度系统主要包括炼钢、连铸和热轧三个紧密衔接的工艺环节,因工艺路径灵活、约束条件多以及涉及大量环境不确定因素,论文对钢铁生产过程中存在的主要生产调度问题,包括订单任务分配、组炉、组浇、热轧、协调各级生产调度计划、动态重调度等作了比较详细的概述;另外,对上述生产调度问题进行进一步深化,找出炼钢、连铸、热轧各生产环节中的主要批量计划任务(组炉、组浇、轧制)进行详细讨论,结合其工艺约束条件,对现有数学模型进行改进,并给出了用现有算法对模型进行求解的思路。3.数据库是炼钢连铸生产调度系统的一个重要组成部分,通过分析该系统生产调度问题的数据流框架,给出了所有数据表的信息设计,并用ERD描述数据模型、定义数据需求,直观的实现整个生产调度系统的数据库功能模块以及数据表算法操作步骤。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 钢铁生产企业信息化
  • 1.2 钢铁生产调度系统
  • 1.2.1 生产调度概述
  • 1.2.2 钢铁生产调度概念及其现状
  • 1.3 炼钢连铸热轧生产调度系统
  • 1.3.1 炼钢连铸热轧生产流程介绍
  • 1.3.2 钢铁生产调度中所采用的主要研究方法
  • 1.4 本章小结
  • 第二章 炼钢连铸热轧生产调度模型及算法
  • 2.1 钢铁生产中主要调度问题
  • 2.2 炉次计划模型及算法
  • 2.2.1 炉次计划的工艺约束
  • 2.2.2 最优炉次计划的数学模型
  • 2.2.3 炉次计划算法
  • 2.3 浇次计划模型及算法
  • 2.3.1 浇次计划的工艺约束
  • 2.3.2 最优浇次计划的数学模型
  • 2.3.3 浇次计划算法
  • 2.4 轧制计划模型及算法
  • 2.4.1 轧制计划的工艺约束
  • 2.4.2 最优轧制计划的数学模型
  • 2.4.3 轧制计划的算法
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 炼钢连铸热轧生产调度系统的数据库设计
  • 3.1 炼钢连铸热轧生产调度系统中使用数据库的现实意义
  • 3.2 数据库系统概述
  • 3.2.1 数据库技术概述
  • 3.2.2 数据库管理系统
  • 3.3 炼钢连铸热轧生产调度系统数据库设计
  • 3.3.1 数据库访问接口技术
  • 3.3.2 数据库框架
  • 3.3.3 数据库关系图
  • 3.3.4 数据表详细设计
  • 3.3.5 数据表信息操作步骤
  • 3.4 本章小结
  • 第四章总结与展望
  • 4.1 全文总结
  • 4.2 展望
  • 参考文献
  • 发表文章目录
  • 致谢
  • 个人简介
  • 相关论文文献

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