我国金属期货与现货的相关性研究

论文摘要

金属期货是商品期货的一种,一般采用现金交割的方式。世界上的有色金属期货交易主要集中在伦敦金属交易所、纽约商业交易所和东京工业品交易所。尤其是伦敦金属交易所期货合约的交易价格被世界各地公认为是有色金属交易的定价标准。我国上海期货交易所的铜期货交易,近年来成长迅速。目前铜单品种成交量,已超过纽约商品交易所居全球第二位。在金融危机酝酿和爆发的2007年至2010年2月,世界期货和衍生品的成交量均比往年度大幅增长。其中,芝加哥商品交易所2008年大宗商品期货合约的成交量比往年平均成交量提高了22%,截至2010年2月,中国内地期市总成交量已经接近2007年总成交量的2倍。从2007年3月开始发生的由美国次级住房抵押贷款引起的国际金融危机,全球经济受到重创,在经济全球化的背景下,金融市场越来越表现出协同变化的趋势。世界性经济衰退是企业在当前面临的最大风险,如何能够在经济衰退中生存下去?通过期货市场规避风险,可以帮助企业顺利的渡过经济危机。事实上,期货已经成为企业危机管理的工具,从某种意义上说,期货已不仅仅是为企业保值,而更是为企业“保命”。自2000年以来,我国铜、铝的消费进入一个迅速发展时期,这与我国的经济建设和改革开放有很大关系。我国经济的高速发展和大规模的基础建设是促进铜、铝消费快速增长的主要原因。而发达国家制造业向中国等发展中国家转移的战略也是今后我国铜、铝消费进一步增长的重要因素。我国是一个铜、铝消费大国,今后,随着我国经济的发展,对铜、铝资源的需求将进一步增强。对铜、铝期货与现货的研究对我国未来经济的发展有着一定的指导作用。本文的研究对象是上海期货交易所的铜、铝期货和上海金属网的铜、铝现货价格,我们知道如果考察金融市场的波动变化必须要注意它的时便特征,因此,一般来讲需要采用GARCH类模型来刻画收益率变化的时便性、聚集性、非对称性等特征,但是单个的GARCH类模型只能捕捉到各个收益率的条件特征,损失了多个收益率之间所包含的有效信息,为了能有效描述多个金融市场之间的相互关系,就需要把单变量GARCH模型扩展为多变量GARCH模型,本文主要是利用DCC_MVGARCH模型对上海期货交易所的期货铜、铝与上海有色金属网的现货铜、铝进行了收益率的相关性和收益率的波动相关性研究,来刻画金属期货与现货价格之间是否存在相互引导关系及是否存在波动溢出效应。首先估计每一资产的单变量GARCH过程,然后利用前面所估计出的标准化残差估计动态条件相关系数。最终得出金属期货市场与现货市场间的相关性检验。将有助于我国铜、铝资源的有效配置、提高我国期货市场的运行效率。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 导论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究对象
• 1.3 本文选题的意义
• 1.4 本文的主要内容
• 第二章 文献回顾
• 2.1 国内外学者的研究进展
• 2.2 论文的创新点
• 第三章 金融期货的基本概念
• 3.1 金属期货的产生与发展
• 3.2 金属期货的合约结构
• 3.3 金属期货的特点
• 第四章 理论模型介绍
• 4.1 平稳性检验
• 4.2 协整检验
• 4.3 格兰杰（GRANGER）因果检验
• 4.4 向量自回归（VAR）模型
• 4.5 脉冲响应函数
• 4.6 多元GARCH 模型
• 4.6.1 条件异方差自回归（ARCH）模型
• 4.6.2 广义ARCH 模型（GARCH）
• 4.6.3 多元GARCH 模型
• 第五章 实证分析
• 5.1 数据的选择与处理
• 5.2 基本统计量
• 5.2.1 基本统计特征
• 5.2.2 期货、现货价格引导关系
• 5.2.3 平稳性检验
• 5.2.4 向量自回归模型（VAR）
• 5.2.5 Granger 因果检验
• 5.2.6 协整检验
• 5.2.7 期货市场与现货市场波动率的相关性研究
• 第六章 结论与展望
• 6.1 本文的主要实证结论
• 6.2 本文的不足
• 参考文献
• 致谢