主题图在图书馆特色数据库构建中的应用研究 ——以特种经济动植物多媒体数据库为例

论文摘要

特色数据库的建设是图书馆数字资源建设过程中的一项重要内容,虽然国内特色数据库的建设已经取得了一定的进展,建设完成了一批特色数据库,提出了一些好的建设理论和方法,但关于特色数据库建设中的技术支持研究还不多,而技术支持是特色数据库建设中的关键问题之一。因此,认真分析、研究和引进国外新的技术手段,对于我国特色数据库的建设和发展是十分有意义的。主题图是一种新型的数字化知识组织技术,它在信息资源的上层构建了一个结构化的语义网,独立于技术平台,既可以定位某一知识概念所在的资源位置,也可以表示知识概念之间的相互联系,具备信息定位、知识链接的作用。本文以南京农业大学特种经济动植物多媒体数据库为实验研究对象,综合运用文献调研法、网络普查法、专家咨询法以及比较研究方法,在大量调研工作的基础上,将主题图技术应用到特色数据库中的构建中,建立了特色数据库的知识资源地图,并进行知识地图的可视化,实现了基于语义Web的知识导航。正文首先阐述了本课题的研究背景、研究目的和意义、相关研究现状和研究内容,然后分别对主题图和特色数据库进行了详细的研究分析。关于主题图技术,笔者论述了它的核心概念、技术工具、研究论文的文献计量学分析、应用领域以及与其他知识组织技术的对比分析,关于特色数据库,首先介绍了它的定义、特征和类型,其次分析了它的建设流程以及相关的技术支持,最后对目前国内的特色数据库建设现状进行了简要概括。在对主题图和特色数据库分别进行详细论述和调研的基础上,笔者设计了特种经济动植物多媒体数据库主题图导航系统的总体架构,并依据所选取的主题图开发工具OKS Sampers完成了特种经济动植物主题图的构建,并实现了其可视化。然后,对比分析了本实验系统与原特种经济动植物多媒体数据库的优势,总结了本课题研究所取得的研究成果:构建了特种经济动植物主题图,验证了主题图在特色数据库建设中的可行性。最后,对国内关于主题图的研究思路和特色数据库的发展提出了一些建议。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 选题的目的意义
• 1.2 国内外相关研究
• 1.3 本文的主要研究内容、方法与创新
• 1.4 论文结构与章节安排
• 2 主题图技术发展与应用述评
• 2.1 主题图的核心概念
• 2.2 主题图的技术工具
• 2.3 国外主题图研究现状分析
• 2.3.1 国外主题图研究文献计量学分析
• 2.3.2 关于主题图的基础理论研究
• 2.3.3 关于主题图的实际应用研究
• 2.4 国内主题图研究现状分析
• 2.5 主题图与其他知识组织技术的比较分析
• 3 特色数据库范畴及研究
• 3.1 特色数据库概述
• 3.1.1 定义及特征
• 3.1.2 特色数据库的类型
• 3.2 特色数据库建设流程和技术支持
• 3.2.1 特色数据库的选题
• 3.2.2 入库信息资源的采集
• 3.2.3 信息资源的加工整理
• 3.2.4 信息资源的发布
• 3.3 国内特色数据库建设现状分析
• 3.3.1 高校图书馆特色数据库的建设
• 3.2.2 公共图书馆特色数据库的建设
• 3.2.3 科研院所特色数据库的建设
• 3.2.4 国内特色数据库建设现状分析
• 4 基于XTM特种经济动植物主题图架构设计
• 4.1 系统设计结构
• 4.2 技术路线的选择
• 4.3 实验设计总体步骤
• 5 基于OKS的特种经济动植物主题图要素分析
• 5.1 OKS核心组件
• 5.1.1 主题图引擎（The Ontopia Topic Map Engine）
• 5.1.2 主题图编辑框架（The Web Editor Framework）
• 5.1.3 主题图导航框架（The Ontopia Navigator Framework）
• 5.1.4 主题图可视化工具（The Ontopia Vizigator）
• 5.2 特种经济动植物主题图OKS各要素分析
• 5.2.1 主题分析（Topic）
• 5.2.2 关联分析（Association）
• 5.2.3 资源实体分析（Occurrences）
• 5.3 XTM基本描述框架
• 6 OKS特种经济动植物主题图的构建
• 6.1 OKS的系统环境需求
• 6.2 利用Ontology构建特种经济动植物主题图
• 6.2.1 主题类型（Topic Type）和实例（Instance）的建立
• 6.2.2 资源类型（Occurrence Types）的定义
• 6.2.3 关联类型（Association Types）的建立
• 6.2.4 信息资源实体的构建
• 6.3 利用Omigator浏览主题图
• 6.4 特种经济动植物主题图的可视化
• 6.5 与原特种经济动植物数据库的对比分析
• 7 总结与展望
• 7.1 总结
• 7.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间发表论文情况