中小型制造企业作业分析数字化技术研究及应用

论文摘要

随着现代制造技术的发展和企业间竞争的加剧,中小型制造企业的生存和发展面临着更加严峻的挑战。优化作业分析系统,降低企业生产成本,进而提升企业的核心竞争力,成为中小型制造企业迎接挑战,取得市场竞争中有利地位的途径之一。本论文以我国中小型制造企业为研究对象,在深入分析中小型制造企业的生产流程和生产管理的基础上,结合我国中小型制造企业的生产现状,指出了生产作业分析过程中存在的问题:生产作业分析技术的实施基本上还处于手工或者凭经验估计的状态;不能进行数据交换和数据共享,没有完备的数据管理体系;作业分析没有标准化;低效率的手工作业分析技术限制了作业分析本身的功能发展,对问题根源深入剖析的基础上,提出了针对我国中小型制造企业的数字化作业分析系统。本文研究的目的是应用数字技术、计算机技术、信息技术及现代管理技术,为企业采取科学的作业方法和制定可靠的工时定额提供一个辅助决策的技术平台。实现作业分析和标准工时的计算机辅助进行,为企业作业分析研究人员提供可靠的技术支持,降低其工作强度,大大提高工作效率。将作业分析和标准时间的制定既能有机结合,又能独立使用,规范作业方法设计、测定及管理模式,从而提高中小型制造企业作业分析方法和标准时间制定的快速响应能力并提高设计分析质量。同时还引入了遗传算法,是作业分析的作业流程更具有科学性、合理性。最后,将本论文提出的相关思想在案例企业的应用作了介绍,不但实证了本文提出的相关思路和方法的有效性,而且为中小型制造企业的作业分析系统优化实践提供了实例参考。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题的来源
• 1.2 中小型制造企业的概述
• 1.3 本课题的提出及课题研究的意义
• 1.4 工作研究—作业分析在国内外的研究情况
• 1.4.1 工作研究—作业分析在国外的研究情况
• 1.4.2 国外分析研究软件简介
• 1.4.3 工作研究—作业分析在国内的研究情况以及目前水平
• 1.5 本文的研究重点及研究内容
• 第二章 数字化作业分析系统的总体设计
• 2.1 数字化作业分析系统的目标分析
• 2.1.1 数字化作业分析系统的总体目标
• 2.1.2 数字化作业分析系统功能目标
• 2.2 数字化作业分析系统设计总体方案
• 2.2.1 数字化作业分析系统的体系结构
• 2.2.2 数字化作业分析系统的功能描述
• 2.3 数字化作业分析系统的子系统
• 2.3.1 综合管理子系统
• 2.3.2 作业信息描述子系统
• 2.3.3 作业信息分析子系统
• 2.3.4 作业方法设计子系统
• 2.3.5 标准时间制定子系统
• 2.3.6 生产作业信息编码
• 第三章 遗传算法理论在数字化作业分析系统中的应用
• 3.1 遗传算法简介
• 3.1.1 遗传算法的主要特点
• 3.1.2 遗传算法的优越性
• 3.2 遗传算法的原理
• 3.2.1 遗传算法的基本原理
• 3.2.2 遗传算法的步骤和意义
• 3.2.3 遗传算法的基本流程
• 3.3 遗传算法在作业优化中的应用
• 3.3.1 作业优化问题描述与模型建立
• 3.3.2 模型求解
• 第四章 数字化作业分析系统的软件设计
• 4.1 系统的开发环境
• 4.2 软件开发的总体框架
• 4.3 作业编码模块
• 4.3.1 作业编码基本信息查询
• 4.3.2 作业信息的编码建立
• 4.4 作业信息模块
• 4.5 作业分析模块
• 4.5.1 人机作业分析模块
• 4.5.2 联合作业分析模块
• 4.5.3 双手作业分析模块
• 4.6 标准时间模块
• 4.7 作业指导书模块
• 4.8 综合管理模块
• 第五章 数字化作业分析系统应用
• 5.1 数字化作业分析系统应用
• 5.2 数字化作业分析系统——人机作业分析模块应用实例
• 第六章 结论
• 参考文献
• 附录A 印刷工序—上卷作业标准化作业指导书
• 在学研究成果
• 致谢