中药制药生产调度系统研究及其应用

中药制药生产调度系统研究及其应用

论文摘要

生产调度问题已被证明是非确定型多项式(Non-deterministic Polynomial, NP)即NP难问题,现实生产中受工厂管理方法的影响,在不同的管理方法下,生产调度问题的优化目标、优化策略及优化数学模型也不同。几乎每一个生产环境都是唯一的,很难用一个生产环境的调度方案,去解决另一个生产环境的生产调度。中药制药是一个特殊的生产调度环境,生产工艺复杂,药品类型不同其生产工艺也不同,属于作业车间(Job-shop)生产方式。当前,生产大都靠人工的方式安排生产,这种生产方式与市场衔接出现问题,急需一种优良的调度策略安排生产。本论文系统地研究了Job-Shop生产调度问题,以中药制药为研究背景,分析中药制药工艺流程,从不同药品在不同机器上的加工、各种药品有不同的加工工序入手,得到一个以最短生产时间完成生产计划,实现生产的优化调度。鉴于遗传算法(Genetic Algorithms,以下简称GA)是求解组合优化的好方法,本文采用GA求解生产调度问题的,最后实现了生产调度原型系统。主要取得了以下几个方面的成果:(1)提出利用GA解决中药制药生产调度问题。GA是一种高效的智能算法,能得到一个全局最优解,是解决组合优化的好方法,原型系统的成功实现证明利用GA求解中药制药生产调度问题是可行的。(2)提出将中药制药生产调度问题通过规范化处理,变为一般Job-shop调度问题。中药制药生产模式是按药剂类型生产,故不能直接运用GA进行求解,本文提出通过将实际问题规范化处理后,变为能让GA求解的问题。(3)提出算法核心部分再划分子系统的设计思想。为保持智能调度的独立性,方便今后对GA部分的改进,本文将算法核心部分分层设计,降低各部分之间的耦合。(4)实现了一个数据独立的中药制药生产调度原型系统。利用该系统不仅可对满足约束条件和假设条件下的实际问题进行调度,经过配置后还可对经典作业车间调度问题进行模拟。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景及意义
  • 1.1.1 研究背景
  • 1.1.2 研究意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.3 论文研究的主要内容
  • 1.4 论文的结构安排
  • 第二章 生产调度相关理论与数学建模
  • 2.1 引言
  • 2.2 问题描述
  • 2.2.1 生产调度问题的描述
  • 2.2.2 生产调度的分类
  • 2.2.3 实际生产中的调度问题
  • 2.2.3.1 实际的调度问题的特点
  • 2.2.3.2 实际调度问题的指标分类
  • 2.3 生产调度研究方法
  • 2.4 中药制药调度问题与JSP数学模型
  • 2.4.1 目标与约束
  • 2.4.2 数学模型
  • 2.4.3 模型的输入输出
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 中药制药生产调度及遗传算法
  • 3.1 引言
  • 3.2 GA基本原理
  • 3.2.1 GA生物学背景
  • 3.2.2 GA发展和现状
  • 3.2.3 GA的基本概念
  • 3.2.4 GA优点
  • 3.2.5 遗传操作
  • 3.2.5.1 编码、解码
  • 3.2.5.2 适应度函数
  • 3.2.5.3 个体适应度评价
  • 3.2.5.4 选择
  • 3.2.5.5 交叉
  • 3.2.5.6 变异
  • 3.3 GA求解中药制药生产调度问题
  • 3.3.1 作业车间编码方法
  • 3.3.1.1 基于优先列的编码方法
  • 3.3.1.2 基于优先规则的编码方法
  • 3.3.1.3 基于完成时间表达法的编码方法
  • 3.3.1.4 基于工件的表达法的编码方法
  • 3.3.1.5 基于工件对关系的编码方法
  • 3.3.2 基于工序的编码解码求解中药制药生产调度方法
  • 3.3.3 遗传算子
  • 3.3.3.1 选择算子
  • 3.3.3.2 POX(precedence operation crossover)交叉算子
  • 3.3.3.3 变异
  • 3.3.4 运行参数
  • 3.4 本章小结
  • 第四章 中药制药生产调度原型系统设计
  • 4.1 引言
  • 4.2 中药制药企业生产状况分析
  • 4.3 中药制药生产调度系统分析
  • 4.4 系统目标
  • 4.5 调度模块组成及数据库结构
  • 4.5.1 系统模块结构
  • 4.5.2 系统数据库结构及相互关系
  • 4.6 系统设计
  • 4.6.1 规范化处理子系统设计
  • 4.6.2 算法子系统设计
  • 4.6.3 调度结果处理子系统设计
  • 4.7 系统开发模式与环境
  • 4.7.1 系统开发模式
  • 4.7.2 系统运行环境
  • 4.8 本章小结
  • 第五章 中药制药生产调度原型系统实现
  • 5.1 引言
  • 5.2 生产调度原型系统介绍
  • 5.2.1 功能结构
  • 5.2.2 智能调度模块
  • 5.2.2.1 生产调度
  • 5.2.2.2 调度结果显示
  • 5.3 原型系统测试与应用
  • 5.3.1 基准测试用例
  • 5.3.2 正确性验证
  • 5.3.3 性能验证
  • 5.3.4 原型系统应用效果
  • 5.4 本章小结
  • 第六章 总结与展望
  • 6.1 总结
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间发表论文
  • 攻读硕士学位期间参与项目
  • 相关论文文献

    • [1].博弈视角下的多目标生产调度问题探讨[J]. 化工管理 2015(11)
    • [2].生产调度问题研究的动态与趋势[J]. 化工管理 2018(12)
    • [3].生产调度智能算法及其应用[J]. 电脑迷 2017(03)
    • [4].免疫算法解决车间生产调度问题方法综述[J]. 计算机工程与科学 2010(06)
    • [5].混合遗传算法求解一类多资源生产调度问题[J]. 价值工程 2008(09)
    • [6].生产调度问题研究平台的设计与开发[J]. 河南科技大学学报(自然科学版) 2008(05)
    • [7].遗传算法求解带权重的生产调度问题[J]. 计算机与数字工程 2020(06)
    • [8].遗传算法求解低碳柔性车间生产调度问题[J]. 组合机床与自动化加工技术 2016(11)
    • [9].求解炼钢连铸生产调度问题的改进算法[J]. 计算机工程与应用 2011(05)
    • [10].炼钢连铸生产调度问题的两阶段遗传算法[J]. 中国管理科学 2009(05)
    • [11].“生产调度问题”关于连续变量的EXCEL算法实现[J]. 中国市场 2008(36)
    • [12].需求量不确定条件下单台机生产调度问题[J]. 物流科技 2009(12)
    • [13].混合整数规划求解多联票据印刷过程中的生产调度问题[J]. 运筹与管理 2009(06)
    • [14].不确定条件下生产调度问题的三阶段决策方法[J]. 控制理论与应用 2008(06)
    • [15].一类复杂生产调度问题的基于符号演绎的调度方法[J]. 控制与决策 2010(10)
    • [16].基于“炉-机对应”的炼钢-连铸生产调度问题遗传优化模型[J]. 工程科学学报 2020(05)
    • [17].基于免疫算法的生产调度现状与展望[J]. 计算机集成制造系统 2008(11)
    • [18].基于遗传算法求解生产调度问题的探讨[J]. 现代制造技术与装备 2016(11)
    • [19].柔性制造系统中生产调度问题的零压缩二叉决策图算法[J]. 控制与决策 2010(05)
    • [20].基于竞选算法的生产调度问题的研究[J]. 机床与液压 2009(10)
    • [21].解决大规模生产调度问题的一种新编码方法[J]. 计算机集成制造系统 2008(10)
    • [22].一种新的混合生产调度问题的优化求解[J]. 计算机应用研究 2010(11)
    • [23].遗传算法在家纺企业生产调度中的应用[J]. 哈尔滨工业大学学报 2009(06)
    • [24].积分控制粒子群算法在再制造生产调度问题中的应用研究[J]. 科学技术与工程 2017(16)
    • [25].设备组合加工的生产调度问题研究[J]. 计算机工程与应用 2009(11)
    • [26].应用改进遗传算法求解炼钢连铸生产调度问题[J]. 北京科技大学学报 2010(09)
    • [27].面向海工生产调度问题的多智能体求解系统[J]. 船舶工程 2017(10)
    • [28].加工时间不确定的炼钢连铸生产调度问题研究[J]. 控制与决策 2009(10)
    • [29].基于遗传算法的中药生产调度原型系统研究及应用[J]. 云南大学学报(自然科学版) 2009(S2)
    • [30].不确定条件下的作业车间生产调度综述[J]. 装备制造技术 2011(04)

    标签:;  ;  

    中药制药生产调度系统研究及其应用
    下载Doc文档

    猜你喜欢