论文摘要
目的:中医药临床疗效评价以数据处理为基础,需要利用计算机对相关信息处理,相关统计软件为数据处理方式进行。另外,通过对人工神经网络的相关研究,为中医药的临床疗效评价方法提供新的思路。方法:本研究是基于科技部基础性工作专项课题《中药材标准及相关中医临床疗效评价标准》(任务书编号:2001DEA2001O),教育部博士点基金项目“基于人工神经网络的类风湿关节炎的信息处理研究”(项目编号:20050026011)而进行的。通过临床观察,建立中医药治疗类风湿关节炎的信息数据库,及时、客观、全面、准确的进行数据的收集与管理,以SAS(8.0)为统计学方法对相关数据进行分析。结合人工神经网络的相关研究,与传统统计学方法比较,得出相关结论,确立相关疗效评价体系。结果:类风湿关节炎在性别、年龄、证候分布中P>0.05,具有临床可比性;治疗组与对照组P=0.05,在疾病总体疗效方面效果相当;证候疗效p>0.05,再结合U值的符号和疗效的排列顺序(临床痊愈→无效)可知治疗组的证候疗效好于对照组;治疗组与对照组治疗前后证候积分比较,P<0.0001,差异显著,两种药物对类风湿关节炎的证候均有改善作用;健康指数中F=1.01,P=0.9976>0.05,差异不显著,说明两种药对类风湿关节炎的健康指数改善效果相当;关节疼痛个数统计发现P>0.05,差异不显著,说明对照药治疗对关节疼痛个数未见改善作用。数据表明,临床疗效评价结果与中医药的临床实际疗效效果基本相符,统计学的正确使用在疗效评价中作用突出。人工神经网络在数据的非线性处理方面具有一定优势,可以弥补传统统计学在数据处理方面的不足。结论:良好的疗效评价体系通过建立具有中医药临床特点的数据库,结合SAS统计学分析方法进行,具有较好的科学性;为了提高临床疗效评价的科学性、准确性,通过对人工神经网络的相关研究发现,两种数据处理方法的有机结合使用,可以提高中医药的疗效评价水平。