基于Multi-Agent的水稻栽培知识管理研究

论文摘要

现阶段我国的水稻栽培仍采用传统型的耕作方式,基于Multi-Agent的水稻栽培知识管理系统是基于农业专家知识,在水稻栽培领域引入Agent技术和知识管理概念来实现对水稻栽培知识进行有效管理的目的,促进生产者和管理者决策者的交流和互动,为隐性知识的传播转化和水稻栽培的知识管理提供一个网络平台;试图为当前在水稻栽培中出现的问题找到比较合适的解决办法。基于Multi-Agent的水稻栽培知识管理系统是将水稻专家的知识集成,并且模仿水稻专家进行推理决策,把多项水稻技术和知识进行高度集成。更突出水稻知识的检索、发现、存储的作用,尽量接近人类水稻专家的推理能力；此外,它比起人类水稻农业专家更注重全面的综合性知识和高速的知识处理本领,可以不受水稻栽培时间、空间的限制和人类情感的影响,能够起到多方面、高层次水稻专家在水稻栽培的各个阶段进行具体指导的作用。该系统具有智能性、继承性、集成性、复制性、便捷性等特点。通过应用Multi-Agent、模型技术、java、分布式人工智能的理论和技术,研究基于multi-Agent的农业的水稻栽培知识管理系统,提出一种水稻栽培隐性知识的获取方法,为科研人员提供一种开发水稻的知识管理系统的方法,同时为水稻管理者、生产者提供更方便、有价值、准确的信息。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 前言
• 1.1 研究的目的和意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 知识管理发展概况
• 1.2.2 研究现状分析
• 1.2.3 主要研究内容
• 1.2.4 研究的技术线路
• 第二章 Agent与Multi-Agent系统
• 2.1 Agent的概念
• 2.2 Agent的分类和结构
• 2.3 Multi-agent System（MAS）
• 2.4 MAS的分类
• 2.5 MAS的结构
• 2.6 Multi-Agent间的协调、合作
• 2.7 Multi-Agent间的通信
• 2.8 本章小结
• 第三章 基于Multi-Agent的水稻栽培知识管理系统设计
• 3.1 建立基于Multi-Agent水稻知识管理系统的目的
• 3.2 面向Agent的知识管理
• 3.3 基于Multi-agent水稻知识管理系统的体系结构和模型
• 3.3.1 系统的体系结构
• 3.3.2 系统的模型
• 3.3.3 系统的工作流程
• 3.4 系统中各主要Agent的设计
• 3.4.1 交互Agent
• 3.4.2 问题Agent
• 3.4.3 选择Agent
• 3.4.4 预处理Agent
• 3.4.5 挖掘Agent
• 3.4.6 集成Agent
• 3.5 本章小结
• 第四章 基于Multi-Agent的水稻栽培知识管理系统实现
• 4.1 技术背景
• 4.1.1 Java编程语言
• 4.1.2 Java语言及系统中的Agent技术
• 4.1.3 KQML语言
• 4.2 基于Agent的知识管理
• 4.2.1 元级知识
• 4.2.2 水稻专业知识库的关系和结构
• 4.3 基于Agent的知识推理机构件方法
• 4.4 系统的界面设计
• 4.4.1 系统登陆界面
• 4.4.2 资源管理界面
• 4.4.3 用户管理界面
• 4.4.4 知识管理界面
• 4.4.5 互动交流界面
• 4.5 系统的数据库设计
• 4.5.1 水稻知识管理系统的数据E-R图
• 4.5.2 水稻综合知识数据库
• 4.5.3 部分数据库表
• 4.6 系统的详细设计
• 4.6.1 系统整体结构
• 4.6.2 主要模块及模块功能
• 4.7 小结
• 第五章 总结和展望
• 5.1 本研究的创新点
• 5.2 下一步工作设想
• 参考文献
• 致谢
• 作者简介