导读:本文包含了故障诊断推理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:案例推理,模糊粗糙集理论,汽轮机,故障诊断系统
故障诊断推理论文文献综述
吴韬[1]（2019）在《基于案例推理与模糊粗糙集理论的汽轮机故障诊断系统研究》一文中研究指出案例推理(CaseBasedReasoning,CBR)适于表达复杂的综合性知识,其思想和工作机制对故障诊断有重要意义。应用案例推理技术,可通过检索机制在诊断系统的案例库中对故障的征兆信息进行检索,匹配到与当前问题相似的历史案例比对后得出结论,并对新问题的知识经验进行归纳总结,作为新的案例存储到案例库中。由于汽轮发电机组的故障特征具有复杂性和多样性,应用粗糙集理论对历史案例中的故障特征进行提取,得到对故障识别有贡献的故障特征,对冗余的特征进行筛检和剔除,构建出故障诊断特征库,根据故障特征对故障模式进行识别。(本文来源于《机电信息》期刊2019年33期）
吕延卓,肖明清,刘强,唐希浪,李剑峰[2]（2019）在《基于置信规则库推理的飞控系统故障诊断》一文中研究指出针对传统飞控系统故障诊断中存在的因引入专家知识引起的主观偏差问题和使用数据驱动方法因数据量不足导致的过拟合问题,提出了基于置信规则库推理的飞控系统故障诊断;根据已有故障知识构建飞控系统故障诊断置信规则库,利用测试过程中获得的故障数据,以数值样本优化学习模型对置信规则库参数进行训练;实例表明,经少量样本训练后的置信规则库可以很好地解决初始置信规则库参数存在主观偏差的问题,经实验证明该方法能够实现高效可靠的飞控系统故障诊断。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年06期）
李诚,桂晓亮,李婷婷,王小莹[3]（2019）在《民用航空器基于案例推理的故障诊断系统设计》一文中研究指出所谓案例推理,简称CBR,指的是推理过程中基于案例的一种技术,属于类比、相似推理法,主要借助知识库的访问,寻找以往相同问题解决的方案,从而得到解决现有问题的方案。也就是通过经验或者旧案例将全新问题解决并进行评价,从而对新情况、异常情况进行理解和解释。该文将从当前案例推理的概况出发,以案例推理为基础设计故障诊断系统进行分析与探究,希望为机务维修人员提供一些帮助和建议,更好地为民用航空器设计故障诊断的系统。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2019年09期）
肖苏[4]（2019）在《基于二元决策图和模糊推理的因果图故障诊断研究》一文中研究指出在复杂系统的故障诊断领域,由对象的复杂性、测试手段的局限性、知识的不精确等原因导致的不确定性问题占多数,这使得故障诊断问题变得复杂。动态因果图起源于信度网,是一种将概率统计应用于复杂领域、进行不确定性知识表达和推理的工具。简洁的知识表达方式和灵活的推理过程使得因果图在故障诊断领域的应用越来越广泛。本论文重点研究了因果图的知识表示和推理方式,主要内容如下:(1)针对因果图最小割集的故障诊断方法需要对最小割集排序这一类问题,本文提出了新的推理方法。首先将因果图转化为二元决策图(Binary Decision Diagram,BDD),通过直接搜索路径写出不交化割集,并利用布尔吸收原理求出最小割集;其次利用BDD结构和哈夫曼树的相似性,将最小割集进行哈夫曼编码,并将哈夫曼编码的长度作为最小割集的结构重要度,据此对最小割集进行分组排序,简化了排序过程。(2)针对事件发生概率的不确定性和事件之间因果关系的复杂性,将模糊数引入因果图来刻画现实世界中所存在的不确定性信息。首先用叁角模糊数代替事件发生的不精确概率进行因果图推理,利用最小割集求解中间事件发生的概率;其次针对故障现象和故障原因相互交叉对应的现象,将因果图和模糊推理相结合,定义模糊关系矩阵,利用矩阵运算求解最大可能性的故障原因。(3)基于信度网模型对于事件多态性表达的优势,本文将信度网的联合分布概率和条件概率公式直接用于多值因果图推理,实例证明所提算法是合理的。(本文来源于《重庆师范大学》期刊2019-05-01）
周晓燕,陈洁[5]（2019）在《基于案例推理的轻小型起重机械故障诊断》一文中研究指出本文以轻小型起重机为研究目标,采用案例推理技术对其进行故障诊断,应用数据结构和关系型数据库对故障案例进行表达并建立故障案例库,研究相似匹配策略及Levenshtein距离和加权平均算法的案例索引机制,设计基于案例推理的轻小型起重机故障诊断系统,不断地逐步积累案例、完善案例,使得轻小型起重机械排故工作更加准确、有效,保障轻小型起重机的安全运行。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2019年08期）
张翔,廖晓娇,谢嘉晟,胡小青,柯飒[6]（2019）在《融合MBD一致性推理与Petri网模式辨识的配电网故障诊断方法》一文中研究指出基于模型诊断的溯因性推理不但要求诊断的故障假说与观测量匹配,而且还要求根据观测信息推断出故障假说状态,因此存在着建模复杂、效率低的问题。而基于Petri网的诊断方法具有严格的数学逻辑,能够实现快速的矩阵运算,建模简单、效率高。将Petri网应用到配电网的故障模式辨识中,并且与基于模型诊断的一致性推理结合,形成一种快速高效的配电网故障定位方法。该方法不仅能够快速、准确地诊断出故障元件,而且能够诊断出故障模式。(本文来源于《智慧电力》期刊2019年03期）
栗宇[7]（2019）在《基于本体和案例推理的汽轮发电机组故障诊断》一文中研究指出汽轮发电机组作为电力系统中极为关键的设备,是一种对可靠性、安全性和寿命要求都非常高的大型复杂旋转机械,且长期处于恶劣的工作环境中,一旦发生故障就会带来巨大的损失和危害。因此,为了保障汽轮发电机组运行的安全性和可靠性,对汽轮发电机组运行异常进行准确的故障诊断具有重要的意义。伴随着智能制造的浪潮,实现对汽轮发电机组故障诊断现有知识的整合利用成为智能故障诊断的重要组成部分,鉴于本体在知识表示领域的先进性,本文融合语义本体技术和汽轮发电机组故障诊断技术展开了深入系统的研究。论文的主要贡献和创新性成果有:(1)构建了适用于汽轮发电机组故障诊断领域的知识模型。针对汽轮发电机组故障诊断领域术语繁杂、异构、表示和共用困难等问题,考虑了本体在故障诊断知识表示中的优势,改进了传统的七步法作为汽轮发电机组故障诊断本体的构建方法,弥补了其在本体评估和跟踪更新上的缺陷。根据本体的构建原则,经过知识获取、知识存储、改进构建方法、选用本体构建工具和描述语言、定义本体中类、关系、属性、公理和实例等步骤,利用Protégé建立了汽轮发电机组故障诊断领域本体,为故障诊断知识提供了明确的形式化表示方法。(2)验证了汽轮发电机组故障诊断本体的可行性和有效性。针对本体中可能存在的不一致现象,设计了基于Tableau算法的一致性检验算法对本体进行了检验。采用了SQI机械故障综合模拟实验台模拟了汽轮发电机组的不同故障,采集和分析了获取的故障信息,并通过实例对本体知识进行了推理测试。(3)提出了基于本体和案例推理的汽轮发电机组故障诊断方法。阐明了本体在案例表示中的优势,分析了案例表示的主要组成部分,量化了语义距离、语义深度和语义密度的数学模型,简化和改进了语义相似度算法,建立了基于语义和案例属性相似度算法的O-CBR分层检索模型,并且通过案例研究对故障诊断方法进行了验证。(4)设计开发了汽轮发电机组智能故障诊断系统。研究了系统的开发框架及运行过程,包括本体知识库和O-CBR检索模块的创建以及系统主要功能界面的设计。融合Protégé、Visual Studio C#和SQL Server实现了故障诊断系统的开发,提高了整个故障诊断过程的人机交互性,使得操作过程简洁高效。最后通过实例验证了系统可以为汽轮发电机组故障诊断提供决策支持,具有较高的诊断效率和准确性。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2019-03-18）
胡善芝,周冬旭,唐仁权[8]（2019）在《一种基于综合推理的变压器故障诊断方法》一文中研究指出针对现有变压器油中溶解气体分析方法的不足,提出一种基于综合优化的故障诊断方法。将本体论与案例推理方法相结合,通过定义变压器故障诊断领域知识与案例知识的使用、聚集关系,建立了基于本体论的变压器故障案例库,并进行案例推理。若无匹配源案例,则转入基于判错损失最小的可拓推理机制,通过建立变压器各类故障的物元集模型,在考虑故障先验概率的基础上,引入错判损失最小函数,提高了可拓推理的准确度。通过对收集的200余例变压器故障实际DGA数据计算,并将诊断结果与IEC叁比值法、可拓推理方法相比较,验证了所提方法的有效性。(本文来源于《电工电气》期刊2019年03期）
杨丝琪,陈维,张晴晴,谢烨[9]（2019）在《基于规则推理的输电网络故障诊断方法》一文中研究指出当输电网络有故障发生,如果处理不当,或者报警信息错误,就会产生难以预计的损失和后果,故电网故障诊断成了重要的研究对象?针对上述问题,文中提出了一种基于规则推理的输电网络故障诊断方法,通过建立电力网络的Petri网模型,分析故障变迁的可诊断子网结构信息和内部托肯的流动形式,经过相关故障规则推理来定位故障元件位置,并运用IEEE-14局部电路图进行了故障仿真运算。仿真结果表明,规则推理故障诊断方法能够对输电网络故障进行精确迅速的故障定位与分析,是一种有效可行的故障诊断方法?(本文来源于《电子科技》期刊2019年03期）
李宏毅,廉根宽,孙永福[10]（2019）在《黑板模型信息推理的风力机转子故障诊断研究》一文中研究指出风力机是否正常运行关系风电机组安全问题,风力机故障诊断是满足风电机组安全生产的典型问题之一。该文结合风力机的运行特点和参数特征,采用适宜机电设备故障诊断的黑板模型专家系统方法,对风力机的转子故障诊断进行了研究,提出了黑板模型的故障诊断框架和实施方法。(本文来源于《鄂州大学学报》期刊2019年01期）
故障诊断推理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统飞控系统故障诊断中存在的因引入专家知识引起的主观偏差问题和使用数据驱动方法因数据量不足导致的过拟合问题,提出了基于置信规则库推理的飞控系统故障诊断;根据已有故障知识构建飞控系统故障诊断置信规则库,利用测试过程中获得的故障数据,以数值样本优化学习模型对置信规则库参数进行训练;实例表明,经少量样本训练后的置信规则库可以很好地解决初始置信规则库参数存在主观偏差的问题,经实验证明该方法能够实现高效可靠的飞控系统故障诊断。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
故障诊断推理论文参考文献
[1].吴韬.基于案例推理与模糊粗糙集理论的汽轮机故障诊断系统研究[J].机电信息.2019
[2].吕延卓,肖明清,刘强,唐希浪,李剑峰.基于置信规则库推理的飞控系统故障诊断[J].计算机测量与控制.2019
[3].李诚,桂晓亮,李婷婷,王小莹.民用航空器基于案例推理的故障诊断系统设计[J].中国新技术新产品.2019
[4].肖苏.基于二元决策图和模糊推理的因果图故障诊断研究[D].重庆师范大学.2019
[5].周晓燕,陈洁.基于案例推理的轻小型起重机械故障诊断[J].农村经济与科技.2019
[6].张翔,廖晓娇,谢嘉晟,胡小青,柯飒.融合MBD一致性推理与Petri网模式辨识的配电网故障诊断方法[J].智慧电力.2019
[7].栗宇.基于本体和案例推理的汽轮发电机组故障诊断[D].兰州理工大学.2019
[8].胡善芝,周冬旭,唐仁权.一种基于综合推理的变压器故障诊断方法[J].电工电气.2019
[9].杨丝琪,陈维,张晴晴,谢烨.基于规则推理的输电网络故障诊断方法[J].电子科技.2019
[10].李宏毅,廉根宽,孙永福.黑板模型信息推理的风力机转子故障诊断研究[J].鄂州大学学报.2019