导读:本文包含了拥塞避免和控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感器网络,STM32F103,嵌入式系统,LWIP协议栈
拥塞避免和控制论文文献综述
骆绪龙[1]（2017）在《基于拥塞避免与控制的无线传感器网络监测系统的设计》一文中研究指出进入21世纪以来,人口数量的快速增长以及工业化程度的提升,加剧了自然资源的消耗,尤其是煤炭等化石能源,长期的使用产生了大量的污染气体;加之国内早期环境保护意识的薄弱,人们缺少高效实时的环境监测工具,造成了污染问题的不断加深。环境污染对人类生存造成的威胁促使相关人员寻找一种持续可靠的环境监测系统,及时了解环境信息。与西方发达国家相比,早期国内设计的环境监测产品,其设计理念和监测方式都较为单一、落后,测量结果的准确性以及系统的自主调节能力都较差。基于此,本文利用无线传感器网络技术设计了一种环境能源监测系统。该系统利用轻量级无线通信接口作为网络的中心节点,采用STM32F103微处理器、网卡、Zig Bee,并融合μC/OSⅡ嵌入式系统、LWIP协议栈等软件框架,实现了中继节点数据的高效转发服务。根据系统设备的类型,监测系统分感知类与能源类。感知监测系统采用轻量级无线通信接口连接终端各类感知型传感器,通过无线模块将传感器所采集的环境数据上传至上层软件,实现数据的快速更新;能源检测系统采用风光互补发电,及时了解系统电量并在移动端动态更新设备状态。当系统存在多源多信号并发现象时,网络中心节点可能形成网络拥塞,本文研究了一种基于模糊队列主动管理算法,选择性抛弃部分数据,从而达到避免网络拥塞的现象。本文首先完成系统的硬件设计,包括硬件的架构与数据协议栈的设计;随后设计了用于显示数据的上位机与移动端应用程序,通过室内外软硬件联调测试,完成预期设计的目标:(1)室内监测系统搭建、信息采集与无线传输;(2)室外监测系统搭建以及能源信息的监测显示;(3)移动端数据实时显示。最后针对系统中心节点的进行了数据处理方案研究,以解决多数据传输可能造成的网络拥塞问题。(本文来源于《宁波大学》期刊2017-05-20）
罗成,谢维信[2]（2014）在《传感器网络拥塞避免与控制的模糊AQM算法》一文中研究指出传感器网络节点通信能力有限,当数据到达速率持续超过节点转发能力时网络会发生拥塞;传感器网络是任务型网络,对不同优先级的信息具有不同的服务质量要求.针对传感器网络信息传输的上述特性,提出了一种新的拥塞避免与控制算法FAQM(Fuzzy Active Queue Management).该算法在综合考虑数据包的随机指数标记概率和优先级权值的基础上,建立了模糊逻辑推理系统,并以数据包丢弃因子作为参量来实现数据流的智能调控.NS2仿真实验结果表明:FAQM算法能减少高优先级数据包的丢弃率和节点间链路的时延,稳定节点队列长度,在有效避免与控制拥塞网络的同时提升网络整体QoS(Quality of Service)性能.(本文来源于《电子学报》期刊2014年04期）
蒋波[3]（2013）在《网络中的拥塞避免控制模型的仿真分析》一文中研究指出研究延迟网络中的拥塞避免控制方法。在延迟网络中,随机分配网络资源,造成延迟网络资源的局限性较强,容易造成延迟网络拥塞。传统的拥塞避免控制方法是根据网络链路的反馈回执进行拥塞控制的,但是由于延迟网络的链路均匀性较差,无法建立准确的拥塞反馈回执,造成拥塞避免控制的效果较差。为了避免上述缺陷,提出了一种加权排队控制算法的延迟网络拥塞避免控制模型。对延迟网络参数进行训练,计算延迟网络的带宽,从而为延迟网络的拥塞避免控制提供准确的数据基础。建立加权排队控制模型,能够实现延迟网络的拥塞避免控制。实验结果表明,利用改进算法进行延迟拥塞避免控制,能够有效提高延迟网络的数据传递效率。(本文来源于《计算机仿真》期刊2013年06期）
贾杰,林秋思,陈剑,王兴伟[4]（2013）在《认知无线Mesh网络中联合功率控制与信道分配的拥塞避免》一文中研究指出受制于频谱资源有限性及链路负载差异性,网络拥塞成为认知无线Mesh网络研究中亟待解决的关键性问题.针对该问题,通过量化节点通信功率等级,并综合考虑网络干扰、链路有效容量及流量守恒等因素,建模了联合功率控制与信道分配的拥塞避免模型.进一步,提出了基于嵌套优化的拥塞避免机制,包括基于遗传算法的功率控制与信道分配、基于遗传算法的路由调度以及基于链路需求的最优路由算法.分别设计了组合编码和序列编码规则及流量守恒的约束控制机制,以保证个体进化的有效性及算法的快速收敛.一系列仿真实验表明该算法能够有效提高网络吞吐量,满足数据传输的实时性需求.(本文来源于《计算机学报》期刊2013年05期）
李建华,凌俏峰,徐力恒[5]（2011）在《视频点播在HFC CMTS网络中的拥塞避免与控制策略》一文中研究指出作为叁网融合的运营主体之一的广电运营商将加快IP网络的建设,基于DOCSIS协议的CMTS依然是广电HFC网络使用最广的主流双向改造技术之一。广州珠江数码首次将PacketCableTM Multimedia(PCMM)应用于互动电视业务,从而调度各种网络资源,避免网络拥塞,取得优越的用户体验。(本文来源于《电视技术》期刊2011年16期）
张辉,易发胜[6]（2009）在《基于模糊控制的TCP拥塞避免算法》一文中研究指出TCP(Transmission Control Protocol)使用基于延迟的拥塞避免算法DCA(Delay-based Congestion Avoidance)提高了网络系统的吞吐量.但很多因素影响了DCA算法的效率.为此提出了一种基于模糊控制的DCA算法FDCA(Fuzzy Control Based DCA),有效降低了这些因素带来的影响.仿真试验表明,该算法更加及时和准确地监测到网络拥塞,提高了网络的吞吐量.(本文来源于《华东师范大学学报(自然科学版)》期刊2009年04期）
胡青松,牛光东,许庆勇[7]（2005）在《网络视频监控系统中的拥塞避免和控制策略》一文中研究指出视频传输的特征是数据量巨大 ,容易对网络产生冲击 ,甚至导致网络的崩溃 ,这就是网络拥塞。文章分析了网络视频监控系统中拥塞产生的原因和带来的影响 ,提出了一种发送端、接收端和中间节点相结合的拥塞避免和控制方案(本文来源于《工矿自动化》期刊2005年01期）
罗燕,汪纪锋,曹长修[8]（2004）在《改进的幻影方案在拥塞避免与控制中的应用》一文中研究指出对高速网络中拥塞控制与拥塞避免的问题进行了研究。幻影方法是一种简单而有效的防止网络拥塞发生的流量控制方法。以此方法设计的控制算法不仅是收敛的,同时能够平稳地处理网络接入的新连接,并对所有的连接保持良好的公平性。通过选择一个参数来设置不同的拥塞级别并在不同的拥塞级别上采取相应的不同流量控制措施,改进的算法在保留了原来算法优点的基础上,增强了网络拥塞避免的能力。仿真试验表明了这一点。并基于统计推断中的抽样定理,分析了选择划分拥塞级别的参数的准则。(本文来源于《通信学报》期刊2004年12期）
罗燕,汪纪锋,曹长修[9]（2004）在《改进的幻影方案在拥塞避免与控制中的应用》一文中研究指出拥塞避免和拥塞控制一直是高速网络设计和研究中的一个重要话题.本文改进了用于拥塞避免目的的幻影方案.通过设置不同的拥塞级别并采取相应的不同措施.新的算法增强了网络拥塞避免的能力,并保留了原来算法的优点.(本文来源于《第九届全国青年通信学术会议论文集》期刊2004-05-01）
拥塞避免和控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传感器网络节点通信能力有限,当数据到达速率持续超过节点转发能力时网络会发生拥塞;传感器网络是任务型网络,对不同优先级的信息具有不同的服务质量要求.针对传感器网络信息传输的上述特性,提出了一种新的拥塞避免与控制算法FAQM(Fuzzy Active Queue Management).该算法在综合考虑数据包的随机指数标记概率和优先级权值的基础上,建立了模糊逻辑推理系统,并以数据包丢弃因子作为参量来实现数据流的智能调控.NS2仿真实验结果表明:FAQM算法能减少高优先级数据包的丢弃率和节点间链路的时延,稳定节点队列长度,在有效避免与控制拥塞网络的同时提升网络整体QoS(Quality of Service)性能.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
拥塞避免和控制论文参考文献
[1].骆绪龙.基于拥塞避免与控制的无线传感器网络监测系统的设计[D].宁波大学.2017
[2].罗成,谢维信.传感器网络拥塞避免与控制的模糊AQM算法[J].电子学报.2014
[3].蒋波.网络中的拥塞避免控制模型的仿真分析[J].计算机仿真.2013
[4].贾杰,林秋思,陈剑,王兴伟.认知无线Mesh网络中联合功率控制与信道分配的拥塞避免[J].计算机学报.2013
[5].李建华,凌俏峰,徐力恒.视频点播在HFCCMTS网络中的拥塞避免与控制策略[J].电视技术.2011
[6].张辉,易发胜.基于模糊控制的TCP拥塞避免算法[J].华东师范大学学报(自然科学版).2009
[7].胡青松,牛光东,许庆勇.网络视频监控系统中的拥塞避免和控制策略[J].工矿自动化.2005
[8].罗燕,汪纪锋,曹长修.改进的幻影方案在拥塞避免与控制中的应用[J].通信学报.2004
[9].罗燕,汪纪锋,曹长修.改进的幻影方案在拥塞避免与控制中的应用[C].第九届全国青年通信学术会议论文集.2004