论文摘要
水资源是人类社会生存与发展中不可替代的重要自然资源及生态环境系统的基本要素;同时,随着人口的增长和工农业生产的发展,水资源所面临的危机日益严重,加上生态环境失调,已严重阻碍了我国经济社会的持续发展。因此,对区域水资源进行合理规划与利用势在必行,尤其在水资源供需紧张的西北内陆干旱区,水资源系统作为一个多目标、多层次的复杂系统,建立合理的水资源优化配置模型,具有十分重要的实践意义。本文在阅读整理国内外水资源优化配置和水资源可持续利用理论及分析方法的基础上,应用改进的BP人工神经网络、指标分析法和多目标规划法分别对甘肃省瓜州县进行需水预测分析和时间尺度水资源优化配置,得到以下几点结论:1、运用改进的BP人工神经网络和指标分析法分别对瓜州县需水量进行了初步预测,通过对比分析预测结果表明:采用指标分析法所得到的预测结果总体效果较好;改进的BP人工神经网络较适合于较短时期的预测,其精度相对指标分析法高;对于长期预测,从运算角度看,由于BP神经网络本身存在的缺陷,使得运算量大,与指标分析法相比,达到期望值所需时间长,消耗人力多。2、从瓜州县水资源开发利用现状出发,分析了在水资源开发利用中存在的问题,提出了针对瓜州县水资源开发利用过程中可能改进的措施。主要体现在随着瓜州县经济社会的发展,节水型社会建设的大力推进,用水结构改变,在生态用水得到保障的基础上,社会经济收入逐步提高,农业用水总量逐步减少,工业用水和废水回用量逐渐增加。3、从多目标规划原则出发,基于水资源多用户问题,采用工业、农业、生活多目标规划法,以实现区域水资源效益最大化为目标函数,按照约束条件的客观性与主观性,给出相应的非劣解;通过调用Matlab优化工具箱的优化函数,得到适合瓜州县的合理配置有限水资源方案及相应最大效益。2010规划水平年需水总量为5.8311×10~8m~3,2015年为5.8518×10~8m~3,2020年为6.0895×10~8m~3;各规划水平年行业用水总效益分别为7.2645×10~8元、11.9453×10~8元和13.3284×10~8元。
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摘要Abstract第一章 绪论1.1 研究背景1.2 国内外研究进展1.2.1 国外研究进展1.2.2 国内研究进展1.3 主要研究内容1.4 研究方法和技术路线第二章 研究区概况2.1 自然地理概况2.1.1 地理位置2.1.2 地形地貌2.1.3 气候条件2.1.4 河流水系2.1.5 土壤植被2.2 社会经济状况第三章 区域水资源开发利用3.1 水资源开发利用现状3.1.1 水资源的组成、系统和结构3.1.2 现状水资源评价3.2 区域水资源可利用量分析3.2.1 水资源可利用量分析遵循原则3.2.2 瓜州县水资源可利用量分析3.3 现状年供用水分析3.3.1 供水量统计分析3.3.2 用水量统计分析3.4 水资源开发利用中存在的问题3.4.1 渠系输水能力低,水资源供需矛盾突出3.4.2 用水结构不合理,水资源利用经济效益低3.4.3 地下水位下降,生态状况堪忧3.4.4 水环境脆弱,面临污染威胁3.4.5 保障安全供水的基础薄弱,水资源利用效率低3.4.6 现有水价机制仍需完善3.4.7 水资源管理条块分割,管理体制与运行机制不完善3.5 本章小结第四章 瓜州县需水量预测研究4.1 需水预测分类及影响因素4.1.1 预测原则4.1.2 需水预测分类4.1.3 影响因素分析4.2 神经网络预测方法4.2.1 人工神经网络简介4.2.2 BP算法4.2.3 实现BP算法的Matlab神经网络工具箱简介4.3 指标分析法4.3.1 工业需水预测4.3.2 农业需水预测4.3.3 生活需水预测4.3.4 生态环境需水预测4.4 瓜州县需水量预测4.4.1 神经网络需水预测结果4.4.2 指标分析法需水预测结果4.4.3 本节小结4.5 本章小结第五章 水资源优化配置的数学模型5.1 水资源优化配置的内涵及原则5.1.1 水资源优化配置内涵5.1.2 水资源优化配置原则5.2 水资源优化配置数学模型5.2.1 水资源系统5.2.2 水资源优化配置决策变量5.2.3 水资源优化配置模型的建立5.2.4 模型目标函数约束条件5.3 模型求解方法5.3.1 模型特点5.3.2 Matlab平台数据分析功能简介5.3.3 求解方法分析5.4 本章小结第六章 瓜州县水资源优化配置模型6.1 瓜州县水资源优化配置模型的建立6.1.1 综合效益目标函数6.1.2 用水效益目标函数6.1.3 约束条件6.2 求解瓜州县水资源优化配置模型6.2.1 参数确定6.2.2 模型求解6.3 本章小结第七章 结论与展望7.1 结论7.2 展望参考文献附录致谢
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标签:需水量预测论文; 人工神经网络论文; 指标分析法论文; 水资源优化配置论文; 多目标规划论文;
基于时间尺度的区域水资源优化配置研究 ——以甘肃省瓜州县为例
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