论文摘要
目的 研究重复测量数据组内相关系数ρ的抽样分布,以期能够在准确判断、识别资料类型,合理构造相关系数结构方面提供帮助,为该资料统计方法的进一步完善和发展奠定一些理论基础。方法 采用Monte Carlo方法从已知组内相关系数的假定总体中随机重复抽样,用RIGLS法拟合二水平模型,针对每一个bootstrap样本分别计算组内相关系数ρ值,以观察其分布类型。结果重复测量资料组内相关系数的抽样分布类型随ρ的数值大小而变化,ρ小于0.5时为正偏态,ρ大于0.5时为负偏态,接近0.5时,近似服从正态分布。其估计误差与观察单位m(2水平)和重复测量次数k(1水平)大小有关,当m×k为定值时,观察单位越多(即2水平的样本含量越大),估计的误差越小。结论 组内相关系数的大小反映了重复测量资料不同时点观察值间的相关关系,其分布规律的研究对重复测量数据分析及实际应用具有指导意义。
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