数字化长程视频脑电图在癫痫诊断中的应用研究

论文摘要

研究背景和目的:癫痫是一种由于脑功能异常所致的慢性疾病。公元前500年或700年,在巴比伦发现的石板书上,对癫痫就有明确的记载,但至今有关癫痫的机理,诊断及治疗等仍存在很多未解决的问题。对于一位假定为癫痫的病人,在诊断中应解决下列问题:1.发作性症状是否为癫痫性的?2.如果是癫痫,是什么类型的发作?是否为特殊的癫痫综合症?3.如果是癫痫,是否有一癫痫性病灶,是否有诱发因素?病因是什么?在癫痫的诊断中,最大的问题是主要依靠病史,但病史时常不够详尽和确切,体检大多正常,故寄希望于特殊检查。Cragar等曾比较病史、发作症状、诱发试验、血清泌乳素水平、视频脑电图（Video-EEG）、SPECT、心理试验、神经心理学测试等方法对癫痫诊断的价值,结果显示VEEG诊断的准确率最高,其它只能作为辅助诊断,不能取代脑电图（EEG）在癫痫诊断中的作用。因此EEG是癫痫诊断最重要的检查手段。特别是近年来脑电监测技术（便携式24h脑电监测、视频脑电监测等）广泛应用,更进一步提供癫痫诊断的可靠性。神经影像学主要用于寻找癫痫的病因和辅助局灶性癫痫的定位,但不能作为癫痫诊断的依据。数字化视频脑电监测是鉴别癫痫发作性质及类型的最有效的检查方法,也是国际上普遍采用的癫痫和癫痫综合症分类的重要依据之一。目前正在国内普及,其优势在于可以同步观察到病人发作症状和脑电图变化,实现了视频图像,声音和脑电三者的统一,对癫痫发作的鉴别诊断、分型及定位均有难以取代的临床价值。本题通过数字化长程VEEG在癫痫诊断中的应用,研究癫痫诊断、鉴别诊断、定位中出现的问题,提高癫痫确诊率及致痫灶定位准确率,并广泛应用于临床。方法:（1）使用美国Glass-Telefactor全数字化视频脑电监测系统,将脑电信号及图像资料转化为数字方式以磁盘记录。参照国际10/20系统为被检者安放20个头皮电极、双耳参考电极及无关接地电极。以单个摄像镜头监测发作情况,由专职医生在专门的检查室内完成监测。（2）对2006年8月-2008年3月我院癫痫门诊、神经科及儿科病房随机收诊的临床拟诊癫痫患者100例,均先行常规脑电图（REEG）监测20～30min,并完整进行过度换气、睁闭眼、闪光刺激等诱发试验,然后行数字化长程VEEG监测,记录蝶骨电极导联描记（5-6h）及完整清醒睡眠觉醒周期内脑电图变化（24h）。对记录资料反复回放,经专职医生明确结论。采用SPSS13.0统计学软件对相关数据进行ⅹ2分析。结果:（一）数字化长程VEEG监测到临床发作伴痫性放电23例（23%）,REEG监测1例（1%）,数字化长程VEEG监测到临床发作及痫性放电的阳性率明显高于REEG（P<0.001）;（二）数字化长程VEEG监测到发作间期痫样放电58例（58%）,REEG监测29例（29%）,数字化长程VEEG监测阳性率高于REEG（P<0.001）;（三）监测到临床发作,伴发作期痫性放电23例中,清醒期记录6例,睡眠期13例,清醒期及睡眠期均记录4例,故睡眠期共监测17例（73.91%）,清醒期共监测10例（43.48%）,睡眠期监测到临床发作伴痫性放电检出率比清醒期增加（P<0.05）,睡眠期监测的17例均出现在非快速动眼（NREM）睡眠I、Ⅱ期;58例监测到发作间期痫样放电患者中,清醒期记录17例,睡眠期28例,清醒及睡眠期均记录13例,睡眠期共监测41例（70.69%）,清醒期共监测30例（51.72%）,睡眠期监测到发作间期痫样放电检出率比清醒期增加（P<0.05）。其中33例痫样放电出现在NREM睡眠的I、Ⅱ期,8例（19.51%）除了第I、Ⅱ期外,还出现于Ⅲ、Ⅳ期;（四）数字化长程VEEG监测中,蝶骨电极记录到一侧放电16例,双侧放电8例,非蝶骨电极记录一侧2例,未记录双侧放电,REEG非蝶骨电极记录到一侧放电1例;（五）100例监测患者中,23例（23%）确定了癫痫发作类型,其中5例重新进行了癫痫分型,20例（20%）明确了癫痫综合征的诊断;（六）18例监测到临床发作、无同步脑电图痫性放电,诊断为非癫痫性发作;（七）16例未监测到临床发作及发作间期痫样放电,暂不诊断癫痫;（八）3例诊断为难治性癫痫,经长程VEEG术前监测定位,结合临床表现及神经影像学结果,明确了致痫灶,并接受手术治疗。结论:数字化长程VEEG可明显提高痫样放电的检出率,对癫痫的诊断及鉴别诊断有重要意义,为癫痫发作的分型,定位提供重要依据。

论文目录

• 一、正文
• （一） 中文摘要
• （二） 英文摘要
• （三） 前言
• （四） 资料和方法
• （五） 结果
• （六） 讨论
• （七） 结论
• （八） 参考文献
• 二、文献综述
• （一） 综述
• （二） 参考文献
• 三、致谢