导读:本文包含了微扫描论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:微扫描,超分辨率,图像重建,POCS
微扫描论文文献综述
杜玉萍,刘严严[1]（2019）在《基于POCS的微扫描超分辨率图像重建算法研究》一文中研究指出超分辨率重建,就是从单帧或者序列低分辨率图像中,估计出接近原始高分辨率图像的过程。首先介绍了微扫描超分技术原理,给出了四幅通过微扫描超分相机拍摄的低分辨率图像,之后介绍了基于序列图像重建的超分辨率重建算法POCS(凸集投影法,projections onto convex set,简称POCS),给出了算法的重构图像及细节对比。(本文来源于《光电技术应用》期刊2019年06期）
谢绍禹,赵毅强,王永乐,吕华,贾晓东[2]（2018）在《基于盖革APD阵列的微扫描激光成像技术》一文中研究指出盖革APD阵列探测的激光成像雷达具有高灵敏度、高帧频、宽视场、坚固、体积小等优点,成为了激光成像雷达发展的趋势。但目前APD阵列像元填充比低,器件阵列少,无法满足高分辨率激光成像的要求。为了解决该问题文中提出采用激光点阵发射的方法与APD阵列像元一一对应,采用拼接技术提高成像分辨率,采用微扫描技术提高激光成像视场。通过构建实验系统,完成了室外试验,成像效果良好,使用现有APD探测器(32×32)将系统空间分辨率提高了四倍(64×64),提高了激光叁维成像能力。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2018年12期）
郭晓锋[3]（2018）在《基于微扫描成像的图像超分辨率重建技术研究》一文中研究指出随着科学技术的发展,遥感技术开始朝向更高精尖的方向发展。由于利用静止轨道光学相机完成对地高分辨率观测,对国计民生具有重大意义。因此,遥感卫星的观测分辨率已成为遥感卫星性能的重要评价指标。然而,通过增大光学相机口径,增长相机焦距,减小像元尺寸等技术手段提升卫星观测分辨率不可避免的会带来一些其他的问题。如制造难度加大,成本上升,信噪比降低。近几十年来,随着数字图像处理,模式识别与机器学习技术的发展,许多学者提出采用图像后处理的手段来提升图像的分辨率。基于数字图像处理技术,利用图像后处理的手段来提升图像分辨率的过程称为图像超分辨率重建,采用的图像处理算法称为超分辨重建算法。超分辨重建技术由于采用图像后处理的手段来提升图像的分辨率,避免了上述问题。根据所处理的输入图像帧数的不同,图像超分辨重建算法可以分为基于多帧的超分辨算法和基于单帧的超分辨算法。本文分别对两类算法进行了详细的讨论和比较分析,并以此为主线,展开了对微扫描成像,亚像元技术,多帧超分辨算法,单帧超分辨算法的详细研究,主要工作和研究成果如下:(1)通过对光学遥感器成像分辨率的影响因素进行分析,得出了提升遥感器分辨率的可行技术方案,并对其进行了逐一讨论,评估了从硬件上提升光学遥感器分辨率的难度。从超分辨重建的理论基础以及采样定理的角度探讨了多帧超分辨重建的基本原理,并分析了超分辨重建算法的有效性。(2)对各种多帧超分辨算法并进行了仿真分析,指出了各类算法的优劣势。针对超分辨重建的亚像素位移图像获取问题,设计了相应的实验装置进行实验。此外,本文针对超分辨过程中求解不稳定的问题,结合动量更新策略,提出了一种基于全变分正则项的改进的最大后验概率估计算法。算法利用光流法进行图像配准,以全变分正则项作为先验约束,构建了基于最大后验概率估计框架的目标函数最小化问题,并采用动量更新策略进行优化求解。对算法进行仿真和实验分析的结果表明,本文提出的算法取得了相比以往算法更好的效果。(3)通过对图像评价因子的广泛调研分析,针对超分辨重建在实际应用场景中没有一个非常好的评价指标问题,提出将无参考图像的像质评价算法BRISQUE(Blind reference-less image spatial quality evaluator)引入超分辨重建中,解决了超分辨在无参考图像下的评价问题。该算法基于有监督的支持向量机(Support vector machine,SVM)+支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型,利用SVM判断图像中各类退化因素的概率,并利用SVR对各个退化类型计算图像质量指标值,最后根据概率加权得到总的图像质量指标。由于其考虑了各类退化因素,所以比较适合衡量超分辨重建算法的效果。(4)针对多帧超分辨重建问题存在的诸多局限性,比如多帧超分辨存在图像配准误差大,先验知识难以定义等问题。基于此,开展了基于单帧的超分辨重建算法研究。通过仿真分析表明,基于深度学习的算法取得了较好的效果,然而,基于深度学习的算法鲁棒性欠佳,对于一些图像可能出现图像偏色问题。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院光电技术研究所)》期刊2018-06-01）
许杰[4]（2018）在《显微热成像系统微扫描误差修正理论与技术研究》一文中研究指出显微热成像系统可以在不接触被测物体的情况下,对微小样品的形状和温度进行观测,因此在生物医学、科研实验等领域有着广阔的应用前景。前期本课题组研制了光学微扫描显微热成像系统,但系统的微扫描误差较大,对机械、光学加工精度要求严格,不利系统的产品化和实用化。为此,本文重新设计加工了一种新型高精度微扫描器,并与原有显微热成像系统进行一体化设计得到了高精度微扫描显微热成像系统。为进一步减小系统的微扫描误差,提高系统的空间分辨力,本文研究提出了两种减小微扫描误差的算法。首先,基于微扫描和机械设计原理,设计了一种新型高分辨力微扫描显微热成像系统。文中介绍了高精度微扫描器的工作原理,给出了相关的参数设计,并对系统设计加工的有效性进行了验证。其次,为进一步减小显微热成像系统的微扫描误差,本文提出了基于局部梯度的微扫描误差修正算法,仿真和实验研究结果表明,该算法提高了成像图像的质量,减小了系统微扫描误差,优化了系统性能。最后,将微扫描图像预处理思想引入到微扫描误差修正算法中,提出了一种基于图像预处理的微扫描误差修正算法,利用二阶过采样法将非标准2×2微扫描图像处理成标准2×2微扫描图像,然后基于局部梯度的微扫描误差修正算法,对微扫描图像进行重建及误差修正,使系统的空间分辨力得到进一步提高,微扫描误差得到进一步降低。本论文设计实现了一种新型高精度的微扫描显微热成像系统,仿真与实验结果表明系统整体设计的有效性。为减小系统微扫描误差,提高系统性能,提出了两种微扫描误差修正算法,仿真和实验结果表明,算法有效改善了系统的成像质量,提高了系统的空间分辨力。论文对高分辨力光电成像系统的设计具有重要的参考价值。通过进一步的硬件化,可望得到高分辨力、低成本、快速性好的显微热成像系统,具有广泛的应用前景。(本文来源于《燕山大学》期刊2018-05-01）
何嘉,王成良,张松芝,李文杰[5]（2018）在《微扫描在半实物红外成像系统中的应用》一文中研究指出为了验证微扫描技术的实际应用效果,基于红外景象生成器,设计和搭建了一套半实物红外扫描硬件平台.该设计采用光流法对微扫描图像进行配准,采用迭代反投影算法和反卷积正则化方法对微扫描图像进行重建.通过对比迭代反投影法和反卷积正则化法的重建图像与Photozoom软件插值放大图像的视觉感官和调制传递函数(MTF)来分析图像空间分辨率的提升效果.实验结果表明,本文设计的红外微扫描硬件平台能够实现精准的2×2微扫描成像,在对微扫描图像进行重建后,图像在大部分空间频段的MTF值提升明显,说明微扫描技术能够有效提高红外光电成像系统的空间分辨率.(本文来源于《空军预警学院学报》期刊2018年01期）
高美静,杨铭,李时雨,张博智,王留柱[6]（2018）在《显微热成像系统微扫描误差修正技术》一文中研究指出显微热成像系统可对物体细微温度分布进行显微检测。研制了光学微扫描显微热成像系统,但机械振动、机械加工等产生的误差会导致微扫描系统产生误差,由微扫描系统采集的4幅低分辨率图像的微位移位置不是标准的正方形,使得由这些带有误差的图像直接插值得到的图像重建质量下降,因此需降低微扫描系统的误差。基于微扫描原理和图像插值方法,提出一种由非标准2×2微扫描图像获得标准2×2微扫描图像的微扫描误差修正方法。仿真和实验结果表明,所提方法能有效减小微扫描误差,进而提高光学微扫描显微热成像系统的空间分辨率。所提方法还可以应用到其他光电成像系统中,以提高系统空间分辨率。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年05期）
何嘉,王成良,钟伟,张松芝[7]（2017）在《微扫描中的一种改进正则化图像重建方法》一文中研究指出为了提高遥感卫星成像分辨率,设计和搭建了亚像素控制精度的二维微扫描探测平台,并利用正则化算法对多幅不同相位的微扫描图像重建,融合成高分辨率图像.为解决传统正则化方法使图像部分边缘变得过于平滑的问题,提出了在传统正则化算法基础上增加反卷积预处理和空间滤波的改进方法.在2×2微扫描工作模式下,采用ISO-12233分辨率板进行了测试实验.测试结果表明,重建后的图像分辨率提高且噪声得到抑制;使用Imatest软件客观评价,传递函数值从低频到高频都得到提升,在中低频,提升明显,从而验证了微扫描的实际应用效果.(本文来源于《空军预警学院学报》期刊2017年04期）
郭向楠,苑伟政,王军平,虞益挺,孟庆超[8]（2017）在《基于FR-4的电磁驱动微扫描镜研究》一文中研究指出设计一种基于FR-4材料的电磁驱动微扫描镜,进行了有限元仿真,并利用标准PCB技术制作了器件。测试结果表明,器件具有约0.015(°)/m A的静态转角,在50~500 Hz驱动频率下光学转角始终大于±2°,在360 Hz处达到最大±34.18°,同时反馈电压与扫描角度具有良好的线性关系。器件通过了高低温及寿命试验,其可靠性得到了验证。(本文来源于《航空兵器》期刊2017年04期）
张德洲[9]（2017）在《基于微扫描技术的超分辨率信息获取与重构方法研究》一文中研究指出近些年来,红外成像技术由于其环境适应能力好、穿透性强、可实现夜视等独特优势在军事和民用领域得到广泛的应用。受半导体制作工艺的限制,红外焦平面阵列的像元密度远不及可见光图像传感器,导致红外成像分辨率低下、可视效果差,而采用超分辨率信息获取技术可在不改变探测传感器硬件的条件下,获取到原始场景中更多的可用信息;超分辨率信息重构技术可利用超分辨率信息提高红外图像分辨率,改善成像视觉效果。因此在红外领域开展基于微扫描技术的超分辨率信息获取与重构方法的研究具有十分重要的意义。本课题来源于国家自然科学基金项目,围绕超分辨率成像深入研究了微扫描超分辨率信息获取方法和超分辨率信息重构技术。首先,本文以2×2的微扫描工作模式为例设计实现了超分辨率可见光图像信息获取系统,采用具有高精度位移的压电陶瓷作为微扫描驱动源,自行设计驱动电路,结合可见光成像装置,获取到多帧互有亚像素位移的可见光低分辨率图像,且对获取到的低分辨率图像进行了运动估计和超分辨率重建验证。其次,本文以可见光信息获取系统为基础,设计了微扫描红外超分辨率信息获取方案,且对系统中的红外图像驱动信号和微扫描控制驱动信号进行了可行性仿真验证;再次,本文提出了边缘保持的红外超分辨率图像正则化重建算法,该算法把低分辨率图像中高价值信息的分离提取和处理作为超分辨率重建中重要的一环,达到了边缘保持,改善重建图像视觉效果的预期效果。最后,论文仿真超分辨率信息获取过程获取到互有亚像素位移的两组低分辨率图像序列,并进行了超分辨率信息重构仿真实验。实验结果表明:利用本文算法进行重建,与传统算法相比,重建结果对应的平均梯度、峰值信噪比和结构相似度等客观评价参数分别有不同程度的提高,将本文改进算法应用于互有亚像素位移的低分辨率红外图像序列,最终可获取目标清晰可辨、边缘轮廓清晰、视觉效果良好的高分辨率红外图像。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2017-04-07）
代少升,张德洲,崔俊杰,张绡绡[10]（2017）在《基于微扫描的红外超分辨率成像系统的设计》一文中研究指出为了满足高分辨率红外成像的应用需求,设计了一种基于微扫描的红外超分辨率成像系统。该系统利用压电陶瓷驱动红外焦平面阵列实现微扫描,利用CPLD产生压电陶瓷和红外信号的驱动时序,利用高性能DSP进行实时图像数据的处理,并将处理后的图像送到LCD进行显示。实验结果表明,该微扫描成像系统能够实现2×2微扫描方式的超分辨率成像,有效地突破了红外焦平面阵列单元个数对现有成像系统的分辨率的限制。(本文来源于《半导体光电》期刊2017年01期）
微扫描论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
盖革APD阵列探测的激光成像雷达具有高灵敏度、高帧频、宽视场、坚固、体积小等优点,成为了激光成像雷达发展的趋势。但目前APD阵列像元填充比低,器件阵列少,无法满足高分辨率激光成像的要求。为了解决该问题文中提出采用激光点阵发射的方法与APD阵列像元一一对应,采用拼接技术提高成像分辨率,采用微扫描技术提高激光成像视场。通过构建实验系统,完成了室外试验,成像效果良好,使用现有APD探测器(32×32)将系统空间分辨率提高了四倍(64×64),提高了激光叁维成像能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
微扫描论文参考文献
[1].杜玉萍,刘严严.基于POCS的微扫描超分辨率图像重建算法研究[J].光电技术应用.2019
[2].谢绍禹,赵毅强,王永乐,吕华,贾晓东.基于盖革APD阵列的微扫描激光成像技术[J].红外与激光工程.2018
[3].郭晓锋.基于微扫描成像的图像超分辨率重建技术研究[D].中国科学院大学(中国科学院光电技术研究所).2018
[4].许杰.显微热成像系统微扫描误差修正理论与技术研究[D].燕山大学.2018
[5].何嘉,王成良,张松芝,李文杰.微扫描在半实物红外成像系统中的应用[J].空军预警学院学报.2018
[6].高美静,杨铭,李时雨,张博智,王留柱.显微热成像系统微扫描误差修正技术[J].激光与光电子学进展.2018
[7].何嘉,王成良,钟伟,张松芝.微扫描中的一种改进正则化图像重建方法[J].空军预警学院学报.2017
[8].郭向楠,苑伟政,王军平,虞益挺,孟庆超.基于FR-4的电磁驱动微扫描镜研究[J].航空兵器.2017
[9].张德洲.基于微扫描技术的超分辨率信息获取与重构方法研究[D].重庆邮电大学.2017
[10].代少升,张德洲,崔俊杰,张绡绡.基于微扫描的红外超分辨率成像系统的设计[J].半导体光电.2017