市域土地利用结构优化配置研究 ——以南通市区为例

市域土地利用结构优化配置研究 ——以南通市区为例

论文摘要

随着社会生产力的发展,土地利用类型结构和布局趋向复杂化。在一定区域内,为达到土地利用系统一定的生态、经济和社会效益最优目标,对土地利用结构进行优化研究,实现土地资源的可持续利用,成为土地科学特别是土地利用学迫切需要解决的课题。探讨土地利用结构在空间和时间上的合理配置,必须求助于系统优化的方法。在土地利用结构优化配置过程中,系统优化方法其实就是以数学模型为主要手段的定量分析过程。灰色多目标线性规划是在建立多个目标函数,技术系数为可变的灰数、约束值为发展的情况下进行的,是一种动态的线性规划。运用多目标灰色线性规划模型来实现土地利用结构的优化,它弥补了一般线性规划的不足,不仅可以知道既定条件下的最优结构,还可以知道最优结构的发展变化情况。本文以南通市区为研究区域,以2006年为基期年。依据市区1996~2006年历年来的数据,对南通市区土地利用时空变迁进行分析,并找出土地利用存在的问题。依据2001~2006年的数据,应用平均增长法、GM(1,1)灰色预测模型,对2020年的人口数量、非农业人口数量、粮食单产、森林覆盖率、农用地人口密度、城镇人口密度进行预测。在此基础上,建立灰色多目标线性规划模型,且从南通市区土地资源特点、社会经济发展要求和经营习惯,以及今后的发展方向出发,同时综合考虑相关数据的可操作性,共设置了11个变量,对其土地利用结构进行优化。为体现土地利用效益高、费用低、土地资源配置最佳的原则,分别取约束参数的上限、下限及中间值,应用WINSQB计算,最终构造出3个供选方案,并用层次分析法进行方案选优,最后得出南通市区土地利用结构的最优方案。优化结果表明:南通市区耕地、园地、林地、牧草地、其它农用地、城镇用地、农村居民点用地、独立工矿用地、交通用地、水利设施用地和未利用地面积由2006年的2.79:0.03:0.06:0.00032:1.00:0.84:1.10:1.036:0.40:0.0399:1.56调整为2020年2.96:0.04:0.13:0.00032:1.00:1.73:0.31:1.042:0.56:0.0445:1.04。这样才能合理配置南通市区土地资源,最大限度地发挥其土地利用的生态、经济和社会效益,实现南通市区土地资源的可持续发展。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 绪论
  • 1.1 问题的提出
  • 1.2 国内外土地利用结构优化配置研究进展
  • 1.2.1 国外土地利用结构优化配置研究进展
  • 1.2.2 国内土地利用结构优化配置研究现状
  • 1.2.3 常用的土地利用结构优化配置研究方法
  • 1.3 论文研究的技术路线及研究方法
  • 1.3.1 论文研究的技术路线
  • 1.3.2 论文研究的方法
  • 1.4 论文研究的内容和数据来源
  • 1.4.1 论文研究的内容
  • 1.4.2 数据来源
  • 1.5 论文的创新与不足
  • 1.5.1 论文的创新
  • 1.5.2 论文的不足
  • 第2章 土地利用结构优化配置的理论概述
  • 2.1 土地利用结构优化配置的理论依据
  • 2.1.1 耕地保护优先论
  • 2.1.2 城市用地发展控制论
  • 2.1.3 多目标协调论
  • 2.1.4 土地供需平衡论
  • 2.1.5 农业土地利用宏观布局论
  • 2.2 土地利用结构优化的目标与原则
  • 2.2.1 土地利用结构优化的目标
  • 2.2.2 土地利用结构优化的原则
  • 2.3 土地利用结构优化模型设计流程
  • 2.3.1 土地利用系统的界定
  • 2.3.2 土地利用分析
  • 2.3.3 土地利用结构优化配置模型设计
  • 第3章 南通市土地利用结构优化配置实证分析
  • 3.1 研究区概况
  • 3.1.1 地理位置
  • 3.1.2 行政区划
  • 3.1.3 自然条件
  • 3.1.4 社会经济条件
  • 3.2 南通市土地利用时空变化分析
  • 3.2.1 土地资源数量变化
  • 3.2.2 土地利用结构变化
  • 3.2.3 土地利用程度的时空变化
  • 3.2.4 土地垦殖率分析
  • 3.2.5 土地利用变化的区域差异
  • 3.3 土地利用存在的问题分析
  • 3.4 南通市区土地利用结构优化配置
  • 3.4.1 模型参数的预测的原理
  • 3.4.2 模型参数的预测
  • 3.4.3 市区土地利用结构优化配置模型的建立
  • 3.4.4 模型的求解
  • 3.4.5 土地利用结构优化方案的决策
  • 3.4.6 优化结果分析
  • 第4章 结论和建议
  • 4.1 结论
  • 4.2 建议
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

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