导读:本文包含了自适应加密方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:重复数据删除,完美散列函数,口令认证密钥交换协议,同态加密
自适应加密方法论文文献综述
张曙光,咸鹤群,刘红燕,侯瑞涛,张曼[1]（2018）在《云存储中加密数据的自适应重复删除方法》一文中研究指出为了保护个人隐私,用户倾向于在数据上传至云服务器之前将其加密。相同的明文数据被加密成不同密文数据,使云服务器无法识别出重复的加密数据。现存的解决方案多数依赖可信第叁方,且没有划分数据流行度,导致安全性与执行效率较低。提出一种无须可信第叁方的自适应重复删除方法。利用完美散列函数检查数据的流行度,使用口令认证密钥交换协议与同态加密安全传递数据的加密密钥,在保证用户数据隐私的前提下进行安全的重复数据删除。与现有其他方案相比,安全性与实用性更强。实验和仿真证明了方案的高效性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年09期）
张松,侯明善[2]（2016）在《轨迹优化的LASSO网格自适应加密方法》一文中研究指出针对轨迹优化直接方法,提出了以控制变量曲率为基础的最小绝对收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)网格自适应加密策略,用于提高优化精度。以高分辨率二分网格节点为中心,构造径向基函数逼近控制曲线,利用LASSO方法估计径向基函数系数,并自动筛选出位于控制曲线曲率极大区间的高分辨率节点加密当前网格。本文方法不需要进行状态和控制误差估计,适应性和通用性强。两组典型算例验证了方法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2016年05期）
孙文俊,范征峰[3]（2015）在《辐射流体力学的分子动理学自适应加密方法（英文）》一文中研究指出通过构造新的平衡分布函数和结合分区自适应网格加密方法,对不带扩散项的平衡辐射流体力学方程,构造二阶的分子动理学BGK-AMR格式.一方面在关心的计算区域中局部加密计算网格,提高计算精度的同时大大节省了计算网格数量和计算时间;另一方面,不同于已有的参数强耦合平衡分布函数,新构造的平衡分布函数中各参数不相互依赖,简化了辐射流体力学分子动理学格式的计算.一维和二维的数值算例显示了格式的性能.(本文来源于《计算物理》期刊2015年03期）
张峥[4]（2014）在《加密域中图像的参数自适应有损压缩方法研究》一文中研究指出近年来，随着互联网技术的飞速发展，互联网应用走近了千家万户。人们越来越多的喜欢使用社交网络与云计算。随着人们在享有因此而带来的便捷之时，这些应用也带来了一定的安全隐患。用户，即发送方，往往需要将自己的照片等图像发送至网络服务提供者。接收端在想要获得发送方的图像时并不是直接由发送方直接发送给接收方，而是去网络服务器上下载。这样的便捷是显而易见的，但是依旧存在安全隐患。首先，网络服务提供者并不一定可信赖的，他或许会将含有图像的个人隐私泄露出去；其次，恶意的窃听者也可会去网络服务提供者处下载用户图像，并用在其他恶意用途上。因此，用户希望在将图像发送给网络服务提供者之前就先进行加密来保护他的隐私，但是现在很多网络终端计算能力不足以完成图像的压缩，如以手机作为网络终端。在网络服务提供者的角度，当他接收到来自用户的加密后，因考虑到带宽以及存储空间等因素，他迫切希望将加密后的图像进行压缩。图像压缩领域的加密的算法有很多，但是图像加密域的压缩的研究相对较少，尤其是在对像素值加密之后进行压缩的研究。针对这一问题，本文提出了参数自适应的加密域图像压缩方法，在用户端对图像进行预处理依照所提出的纹理等级对图像分成多个子图，来将平滑程度相近或一致的图像块统一放置。这样便于在对不同的子图采用不同的量化步长。用户进行加密时采用了标准密钥流对像素值进行加密，提高了安全性能。在网络服务提供者处，对加密后的图像进行了分层变换、陪集编码和量化等处理来进行压缩。量化时，根据用户提高的参数，自适应的选择量化步长。在接收端，用户根据重建的图像作为边信息，结合压缩数据逐层的增强图像，直到获得原图像大小的图像。本文所提方法的主要贡献：（1）提出了基于纹理分等级的加密域中图像的有损压缩方法。基于纹理分等级的加密图像的压缩方法，大致过程分为：图像预处理、图像加密、加密域图像的压缩、图像重建。在预处理模块，对原始图像进行预处理操作，具体有进行分块、排序，并保存纹理等级矩阵。通过依照纹理等级分类，有利于在压缩过程中根据图像块的平滑程度选取不同的系统参数，而不是对整幅图像采取统一的系统参数，即统一的量化步长。我们这样做的好处是显而易见的。在加密过程模块，我们采用了标准密钥流进行加密，并阐述了采用标准密钥流加密的原因，分析其安全性。在加密域图像压缩模块，对图像进行分层、变换、陪集编码、量化等一系列处理达到压缩的目的，量化时，我们对不同纹理等级的子图像采用了不同量化步长，这使得我们可以根据图像的平滑程度来有效的去除其冗余度。（2）在分纹理等级进行压缩的基础上，提出了加密域中图像的参数自适应有损压缩方法。针对在基于纹理分等级的加密域中图像的有损压缩方法中提出的将图像分成不同纹理等级的子图像，自适应的选择量化步长；详细介绍加密域中图像的参数自适应有损压缩方法的参数自适应选择过程；详细分析我们参数自适应选择过程中的因变量和自变量的选取，以及拟合函数的选取。通过对不同图像采用不同的参数，可以提高对图像相关性的应用。从而获得更好的效果。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2014-06-01）
周春华[5]（2013）在《一种基于预估-修正策略的非定常流网格自适应加密/稀疏方法》一文中研究指出给出一种非定常流动数值模拟的网格自适应处理方法.在"求解流动方程-自适应调整网格"的流程中,引入预估-修正步.根据自适应周期内每个时间步上的流场预估解,计算单元上的事后误差估算值.建立考虑解演变的网格自适应指示器,并进行多层次单元加密-稀疏的动态网格自适应处理.在自适应网格上重新计算流场.每个自适应周期中,流动演变区域的网格获得加密;而前一个周期中的特征现象已离开区域的网格被稀疏.应用边界非协调的当地DFD(Domain-Free Discretization)方法求解流动方程.为验证网格自适应处理方法,针对静止圆柱和自推进游鱼的流动进行了数值实验.(本文来源于《计算物理》期刊2013年05期）
张国超[6]（2013）在《基于参数自适应的加密域图像压缩方法研究》一文中研究指出近些年来，随着数字信号处理的大力发展和科学技术水平的提高，数字信号的应用越来越多的面向用户相关（user-related）数据处理，涉及用户私密信息的数字信号处理的应用逐渐普遍，已经引起了人们对用户隐私的高度关注。例如，当信号处理用于远程服务器或云端时，基于私人敏感信息的人脸识别和个性化推荐等存在被滥用的危险。除此之外，例如社交网络的提供者，也需要访问用户的私密信息才能够提供相应的服务。在享受数字信号处理应用带来的巨大进步和方便的同时，人们面临这样的困境，一方面，不得不将私密的隐私信息交给第叁方获得相应的服务，另一方面，服务的提供者不一定值得信任，可能会存在窃取或滥用用户隐私信息的隐患。针对这一问题，加密域的数字信号处理近年来逐渐吸引了研究者的注意，尤其是加密域图像的压缩，因为这样既可以防止隐私被窃取，同时能够节省带宽，去除冗余的数据。图像压缩领域已经发展的相对成熟，有很多已有的压缩算法。而加密域图像的压缩却相对滞后。本文提出了一种分块的基于图像置乱方法加密的有损压缩和重建的改进方案。原图像通过伪随机置乱的方法进行加密，为了尽可能多的保留图像的局部相关性，采用先将图像分块，并将块的位置伪随机的置乱，同时为了最大限度的提高安全性能，对每一个宏块的内部，再进行一次伪随机的置乱，将置乱的结果作为加密的图像。在压缩过程中，首先在每一个宏块内随机的保留一定比例的像素点，不做压缩操作，作为重建阶段的重要的辅助信息。对于剩余的像素点，在变换域进行压缩，利用陪集编码的思想（coset code）将变换系数量化压缩。在解码端，利用保留的像素点以及图像的局部相关性和非局部相关性，重建出用于辅助图像重建的边信息（Side Information），结合压缩数据，就可以迭代的将图像重建出来。本文所提出方法的主要贡献和创新点包括：1.提出了一种分块图像加密方法，并且提供了一种自适应的参数选择方案。分块的加密方法能够使得该块内部的相关性部分保留，有利于后面加密图像的压缩，同时可以根据当前宏块的平滑程度，来决定系统参数的选择，而不是统一的使用一个系统参数，因为图像不同的区域平滑程度可能是不一样的，应该根据具体的区域选择最优的系统参数。同时在选择保留像素的比例上，本文也给出了选择方案，即对于平滑区域保留的比例少一些，而对于非平滑的宏块区域，选点的比例要大一些，这样更有利于图像重建过程中边信息的质量的提高。2.利用图像随机采样复原方法（image restoration from partial randomsamples,IRPRS）更好的恢复边信息。在解码端，边信息产生阶段，本文利用IRPRS方法，产生边信息，因为这个方法能够更加充分的利用图像的相关性，即局部相关性和非局部的自相似性，能够得到质量更高的边信息，从而提高重建图像的质量。3.提出了可伸缩图像重建方法。该方法可以应对解码端接收到部分数据的情况，根据接收到的数据比例可伸缩的重建出不同质量的重建结果。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2013-06-01）
蔡晓东[7]（2012）在《块结构自适应网格加密方法及在超声速可燃气热射流起爆传播中的应用》一文中研究指出本文以应用于超声速气流中爆震发动机燃烧室中热射流爆震起爆为研究对象,采用数值模拟与实验相结合的方法,对超声速可燃气条件下的热射流爆震起爆过程进行了研究在块结构自适应网格加密方法的开源程序AMROC的框架上,进行适量的二次开发,并基于LINUX系统建立小型集群并行计算系统,实现超声速可燃气热射流爆震起爆二维数值模拟。进行二维超声速可燃气热射流爆震起爆数值模拟,同时设置二维静止可燃气热射流爆震起爆对照组,通过静止可燃气爆震起爆成熟的认识来帮助分析超声速可燃气中的爆震起爆传播现象。对二维静止可燃气热射流爆震起爆整个过程进行系统性分析,同时进行变几何参数研究,得到了热射流管径,热射流位置,等直管径高度下的静止可燃气热射流起爆规律。对超声速可燃气热射流爆震起爆整个过程进行系统性分析,同时进行变几何参数研究,得到了热射流管径,等直管径高度下的超声速可燃气热射流起爆重要结论。在边界条件中添加时间项,进行热射流的时间控制重新起爆,发现热射流实现超声速可燃气中爆震重新起爆以及稳定控制的规律。采用块结构自适应网格加密程序对超声速可燃气热射流爆震起爆进行多级高网格精度的精细模拟,得到流场中存在的一些精细结构的存在。采用高速纹影技术进行的超声速预混气热射流爆震起爆试验实现热射流爆震起爆,同时发现中试验中因为粘性的存在出现了边界层分离现象。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2012-11-01）
陈永强[8]（2007）在《一种基于混沌加密的自适应图像水印方法》一文中研究指出针对数字水印所要求的安全性、鲁棒性和隐蔽性等特性,提出了一种使用二维混沌加密和人类视觉模型的小波域数字图像水印技术。研究实现了对有意义水印灰度图像的二维Logistic混沌映射加密算法,并结合人类视觉模型,计算加密二值水印的分块嵌入强度,自适应地完成水印在载体图像的小波分解系数中的嵌入和提取过程。实验结果表明,所实现的加密和水印嵌入算法计算量小,能承受常规的数字图像处理,具有良好的数字水印特性。(本文来源于《计算机应用》期刊2007年10期）
王瑞利,付汉清[9]（2003）在《二维自适应风格加密(AMR)方法研究》一文中研究指出本文给出了一种自动随流场变化网格局部加密和合并的网格自适应技术。包括自适应网格的扫描函数、加密和合并网格的方法,以及网格自适应后物理量重映的方法。两个数值例子,显示了本文网格自适应技术的特色。(本文来源于《中国空气动力学学会物理气体动力学专业委员会第十一届学术交流会会议论文集》期刊2003-08-01）
M．C．H．Chien,E．J,Northrup,郭卫忠[10]（1996）在《常用油藏模拟软件中局部网格加密和自适应隐式方法的向量化和并行处理》一文中研究指出利用较少的计算机内存进行少量计算，局部网格加密和自适应隐式方法就能有效地达到与全加密、全隐式方法类似的精度。这些方法较少用于向量处理，因为它们不易象后者一样向量化。本文讨论建立常用油藏模拟软件中局部网格加密和自适应隐式方法向量化的并行处理算法。自适应隐式方法被认为属于混合隐式的多层局部网格加密的动态模型。这种算法在扩大的第12届SPE比较求解问题中得到了检验。结果表明由于向量化，速度提高5倍。与全隐式、全加密模型比较，局部网络模型需要的计算机内存少于63％，计算时间不到42％，而精度没有明显降低。(本文来源于《国外油田工程》期刊1996年05期）
自适应加密方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对轨迹优化直接方法,提出了以控制变量曲率为基础的最小绝对收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)网格自适应加密策略,用于提高优化精度。以高分辨率二分网格节点为中心,构造径向基函数逼近控制曲线,利用LASSO方法估计径向基函数系数,并自动筛选出位于控制曲线曲率极大区间的高分辨率节点加密当前网格。本文方法不需要进行状态和控制误差估计,适应性和通用性强。两组典型算例验证了方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应加密方法论文参考文献
[1].张曙光,咸鹤群,刘红燕,侯瑞涛,张曼.云存储中加密数据的自适应重复删除方法[J].计算机应用研究.2018
[2].张松,侯明善.轨迹优化的LASSO网格自适应加密方法[J].系统工程与电子技术.2016
[3].孙文俊,范征峰.辐射流体力学的分子动理学自适应加密方法（英文）[J].计算物理.2015
[4].张峥.加密域中图像的参数自适应有损压缩方法研究[D].哈尔滨工业大学.2014
[5].周春华.一种基于预估-修正策略的非定常流网格自适应加密/稀疏方法[J].计算物理.2013
[6].张国超.基于参数自适应的加密域图像压缩方法研究[D].哈尔滨工业大学.2013
[7].蔡晓东.块结构自适应网格加密方法及在超声速可燃气热射流起爆传播中的应用[D].国防科学技术大学.2012
[8].陈永强.一种基于混沌加密的自适应图像水印方法[J].计算机应用.2007
[9].王瑞利,付汉清.二维自适应风格加密(AMR)方法研究[C].中国空气动力学学会物理气体动力学专业委员会第十一届学术交流会会议论文集.2003
[10].M．C．H．Chien,E．J,Northrup,郭卫忠.常用油藏模拟软件中局部网格加密和自适应隐式方法的向量化和并行处理[J].国外油田工程.1996
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