本文主要研究内容
作者陈尧,张柏源,吴霞,陈果,石文泽,卢超(2019)在《CFRP层板冲击损伤空耦超声Lamb波特征成像——基于时间反转损伤指数》一文中研究指出:为实现飞机碳纤维复合材料(Carbon Fiber Reinforced Plastics,CFRP)层板在役检测,采用同侧空气耦合超声兰姆波特征成像检测的方法对其缺陷进行检测。将非接触空气耦合超声传感器置于CFRP层板同侧,激发A0模态兰姆波,对其冲击损伤进行D扫描检测。引入时间反转损伤指数表征复合材料层板的冲击损伤。结合概率损伤算法,以该指数作为损伤重构成像的特征值,将不同扫描路径上的特征值数据进行融合,得到CFRP层板冲击损伤缺陷的兰姆波图像。结果表明,基于时间反转的兰姆波图像不仅能够直观地呈现损伤缺陷的位置和形状,而且能够通过避免基准信号选取和减少扫描步进次数显著提高检测效率。
Abstract
wei shi xian fei ji tan qian wei fu ge cai liao (Carbon Fiber Reinforced Plastics,CFRP)ceng ban zai yi jian ce ,cai yong tong ce kong qi ou ge chao sheng lan mu bo te zheng cheng xiang jian ce de fang fa dui ji que xian jin hang jian ce 。jiang fei jie chu kong qi ou ge chao sheng chuan gan qi zhi yu CFRPceng ban tong ce ,ji fa A0mo tai lan mu bo ,dui ji chong ji sun shang jin hang Dsao miao jian ce 。yin ru shi jian fan zhuai sun shang zhi shu biao zheng fu ge cai liao ceng ban de chong ji sun shang 。jie ge gai lv sun shang suan fa ,yi gai zhi shu zuo wei sun shang chong gou cheng xiang de te zheng zhi ,jiang bu tong sao miao lu jing shang de te zheng zhi shu ju jin hang rong ge ,de dao CFRPceng ban chong ji sun shang que xian de lan mu bo tu xiang 。jie guo biao ming ,ji yu shi jian fan zhuai de lan mu bo tu xiang bu jin neng gou zhi guan de cheng xian sun shang que xian de wei zhi he xing zhuang ,er ju neng gou tong guo bi mian ji zhun xin hao shua qu he jian shao sao miao bu jin ci shu xian zhe di gao jian ce xiao lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自失效分析与预防的陈尧,张柏源,吴霞,陈果,石文泽,卢超,发表于刊物失效分析与预防2019年01期论文,是一篇关于空气耦合超声论文,时间反转论文,冲击损伤论文,兰姆波图像论文,失效分析与预防2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自失效分析与预防2019年01期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
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