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摘要：在现代经济社会发展速度不断加快的背景下，社会生产力水平明显提高。对于我国而言，在工业机械工程发展过程中，现代电子技术的应用促进传统机械工程逐步过渡至现代电子机械工程，而随着计算机技术以及信息技术的蓬勃发展，机械工程开始呈现出智能化、自动化的发展方向。特别是人工智能技术发展以来，此项技术在机械电子工程领域中的应用日益广泛，对提高生产力水平的意义同样非常确切。本文即围绕机械电子工程领域中人工智能技术的相关应用问题进行分析与探讨，望能够引起各方重视与关注。
关键词：人工智能；机械电子；工程领域；应用；分析
1导言
近年来，各个国家高度重视机械电子工程的发展，以提升本国的生产力竞争水平。人工智能是科学技术不断发展的产物，也是各个学科交叉综合之后的成功尝试，将其融入到机械电子工程中，能够提高机械电子的工作效率。机械电子工程是传统机械工程与现代电子工程的有机结合，随着人工智能技术的不断发展，机械电子工程由传统的能量连接向信息连接转换，进入到了一个新的发展领域。机械行业竞争日益激烈，为了在激烈的竞争中取得胜利，机械电子工程企业需要不断提高智能控制水平，加强对人工智能技术的研发，以取得更多的经济效益。
2人工智能的概述
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸以及扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的全新学科。作为计算机科学的重要分支之一，人工智能技术所追求的是了解智能的本质，并研发出一种与人类智能高度相似的智能机器。从人工智能诞生以来，相关理论与应用技术不断成熟，人工智能技术的应用范围也明显扩大。可以预见的是，未来人工智能技术下所带来的一系列科技产品将成为人类智慧的“容器”。
3人工智能技术的作用分析
人工智能技术的应用对意识结构的变化有非常重要的影响，使意识论研究领域明显扩大。人工智能终端作为一种全新形态的机器设备进入人意识器官范畴中。人工智能技术下，除了能够完成人脑的一部分意识活动以外，甚至在部分功能上较人脑有着更为明显的优势，如对信息进行处理，以及采取行动的速度，以及对动作和记忆的准确性等方面。除此以外，通过对人工智能技术的应用与发展，还为未来ICT等网络技术的发展提供了方向与指导,包括云计算、深度学习、以及智能算法等在内的大规模网络应用成为ICT产业重要的发展方向之一，深度学习作为人工智能研究领域中的重点关注对象之一，可通过构建模拟人脑进行分析学习的神经网络的方式，促进互联网领域的飞跃式发展。
4机械电子工程及人工智能分析
4.1机械电子工程特点
机械电子工程是将电子工程、机械工程以及自动化工程结合起来的综合性学科，在机械电工工程中占据非常重要的地位。现阶段机械电子工程主要具有以下几个方面的特点：一是机械电子产品结构相对简单。机械电子产品构造复杂程度不高，产品占地面积有限，能够改变传统意义上机械电子产品占地面积大且外观笨拙复杂的特点，对优化机械电子产品工作性能也有重要意义；二是机械电子工程设计方案合理性高。在电子工程、机械工程以及自动化工程相互融合的背景下，设计人员能够更为全面的决策设计方案，促进机械电子工程的不断进步与发展。如，将机械电子工程技术与管理技术相结合，一来能够促进机械电子工程在管理体制层面的发展革新，二来能够促进机械电子技术在管理层面的发展进步，综合价值突出。
4.2人工智能特点
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸以及扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的全新学科。作为计算机科学的重要分支之一，人工智能技术所追求的是了解智能的本质，并研发出一种与人类智能高度相似的智能机器，研究对象包括图像识别、语言识别、机器人、自然语言处理以及专家系统等多个部分。人工智能技术的应用具有以下几个方面的特点：一是人工智能技术使人与人之间的沟通交流更加密切。人工智能技术作为高新科学技术，为大众间的沟通交流提供了极大便利，实现与不同群体的沟通，在促进人类社会进步的同时还对人工智能技术的改革创新提供动力；二是人工智能技术对促进经济增长有重要意义。应用人工智能技术能够促进社会消费，扩大国内市场需求，对实现经济平稳健康发展有积极价值；三是人工智能技术的应用有助于企业经济目标的快速实现。人工智能技术大量应用会促进行业市场的扩大，吸引投资，提高企业经济效益。
5人工智能在机械电子工程中的应用
人类社会得以发展的两大根本因素是信息和物质，在生产能力较低的人类社会初期，科技发展尚未成熟，人们生产生活的主要基础是物质。随着生产力和生产水平的不断提高，人们逐渐认识到“信息”的重要性，文字成为传递信息的重要途径和纽带。最近几十年，互联网的迅猛发展和普及，给信息发展带来了新的机遇和挑战，人类社会逐渐向信息社会转变，而人工智能技术的发展又加速了信息化时代的到来。由于机械电子工程具有一定的不稳定性，使得系统输入和系统输出的描述存在一定难度，传统的描述方法主要有三种：
一是建立规则库的方式；二是学习并生成知识的方式；三是推导数学方程的方式。推导数学方程的方式相对精确，但是其智能运用于简单的线性定常的系统中，复杂的系统不能通过方程解析，只能通过不具备精确和严谨特点的操作来完成。随着社会经济的不断发展，人们对系统的需求越来越高，同时处理多种类型的数据的需求度较高，例如传感器需要传递数字信息和语言信息。由于人工智能处理信息时的不确定性，以知识为基础处理信息的方式将体改推导数学方程的方式。在机械工程中引用人工智能技术，建立相应的人工智能系统主要有两种方法：神经网络系统，通过模拟人脑的结构来分析信号和数据，并给出相应的参考数值；模糊推理系统，则是通过模拟人脑功能来分析语言信号。两者的相同之处是能通过网络结构的形式以任意精度逼近连续函数，不同之处是与神经网络系统相比，模糊推理系统的物理意义较为明确；神经网络系统的映射方式是点到点，模糊推理系统的映射方式是域到域；神经网络系统储存信息的方式是分布式，模糊推理系统则是规则的方式；神经网络系统计算量较大，模糊推理系统计算量较小；神经网络系统精度较高，模糊推理系统精度较低。总之，机械电子工程应结合两种方法的优点，进一步提升电子机械工程的自动化水平和智能化水平，使得机械操作更加智能、精确、可靠。
6结论
综上所述，随着经济的进步和科技的进一步发展，机械化工程已经被社会生活广泛使用，存在于人们的视线之中且逐渐在被社会所接受和普及。人工智能作为一种新兴的事物，吸引着人们的眼球并且大放光彩。从现阶段人工智能的关注度和使用率来看，它已经成为市场上的新宠。智能扫地机、智能洗衣机、智能洗碗机以及智能投递箱等等被广泛应用于生活的每个角落。现阶段，人工智能技术在机械电子工程领域的应用也逐渐增多。其中代表性的有神经网络系统和模糊推理系统等。
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