本文主要研究内容
作者王骁,张恒嘉,王薇（2019）在《轿车底盘声信号分离算法研究》一文中研究指出：在诊断轿车底盘故障时,传统的时域与频域分析法对故障位置的判定有比较好的判断效果,但在局部缺陷的诊断时,这些判定方法却并不理想。这是由于底盘局部故障的存在很可能会产生瞬时突变信号,从而产生偶发性的冲击,使振动信号从平稳状况突变成非平稳状态。当故障特征信号比较弱时,传统的频谱方法检测难以达到一个好的效果,即对噪声的排除能力较弱,对细微的故障特征信号的识别能力不够灵敏,从而影响诊断的有效性和精确性。而小波分析法具有将信号局部特征识别出来的能力,通过很多的识别与处理工具的运用,使研究更深一步。文章基于底盘故障的诊断现状,深刻探讨了对基于小波的信号处理技术与特征识别提取的方法。
Abstract
zai zhen duan jiao che de pan gu zhang shi ,chuan tong de shi yu yu pin yu fen xi fa dui gu zhang wei zhi de pan ding you bi jiao hao de pan duan xiao guo ,dan zai ju bu que xian de zhen duan shi ,zhe xie pan ding fang fa que bing bu li xiang 。zhe shi you yu de pan ju bu gu zhang de cun zai hen ke neng hui chan sheng shun shi tu bian xin hao ,cong er chan sheng ou fa xing de chong ji ,shi zhen dong xin hao cong ping wen zhuang kuang tu bian cheng fei ping wen zhuang tai 。dang gu zhang te zheng xin hao bi jiao ruo shi ,chuan tong de pin pu fang fa jian ce nan yi da dao yi ge hao de xiao guo ,ji dui zao sheng de pai chu neng li jiao ruo ,dui xi wei de gu zhang te zheng xin hao de shi bie neng li bu gou ling min ,cong er ying xiang zhen duan de you xiao xing he jing que xing 。er xiao bo fen xi fa ju you jiang xin hao ju bu te zheng shi bie chu lai de neng li ,tong guo hen duo de shi bie yu chu li gong ju de yun yong ,shi yan jiu geng shen yi bu 。wen zhang ji yu de pan gu zhang de zhen duan xian zhuang ,shen ke tan tao le dui ji yu xiao bo de xin hao chu li ji shu yu te zheng shi bie di qu de fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自科技创新与应用的王骁,张恒嘉,王薇，发表于刊物科技创新与应用2019年02期论文，是一篇关于底盘噪声论文,特征提取论文,小波图像论文,科技创新与应用2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自科技创新与应用2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：底盘噪声论文; 特征提取论文; 小波图像论文; 科技创新与应用2019年02期论文;