建设项目集成管理绩效评价研究

论文摘要

我国正处于国民经济高速发展的阶段,建设项目的管理水平有了很大的提高,但和国际先进水平相比还有很大差距,尤其在建设项目的集成管理方面。建设项目集成管理是一项综合性和全局性的管理工作,设计到工期、成本、质量、人力资源、节能环保等很多方面,目前我国对建设项目管理的研究主要集中在对其中的单个因素的分析上,缺少系统的分析。因此,对建筑项目集成管理及其绩效评价的研究,无论在理论上还是在实践中,都具有非常重要的意义。本文首先论述了选题背景和研究意义,分析了国内外研究现状,阐述了集成管理理论、建设项目集成管理的内涵和特征、建设项目集成管理的系统结构和绩效评价方法;其次,论述了建设项目集成管理绩效评价的内涵和特征,分析了建设项目集成管理绩效的影响因素,并建立了建设项目集成管理绩效评价初始指标体系;再次,阐述信息熵和神经网络基本理论,对传统的BP神经网络算法进行了改进,并给出改进的神经网络算法。最后,应用信息熵理论对建设项目集成管理绩效评价的初始指标体系进行了属性约简,得到更加符合实际的建设项目集成管理绩效评价的简化指标体系;在调查分析邯郸、邢台等地区大中型建设项目的基础上,应用改进的BP神经网络算法对建设项目集成管理绩效进行了综合评价,证明该方法的可行性和有效性,为我国建设项目集成管理绩效评价提供了一条新的可操作性方法。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 本文的研究背景及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 建设项目管理理论的研究现状
• 1.2.2 集成管理理论的研究现状
• 1.2.3 集成管理绩效评价的研究现状
• 1.3 存在的问题
• 1.4 本文的主要研究内容及方法
• 1.4.1 研究内容
• 1.4.2 研究方法
• 第2章 集成管理及绩效评价基础理论
• 2.1 集成管理理论
• 2.1.1 集成思想的发展
• 2.1.2 集成管理的内涵与特征
• 2.2 建设项目的集成管理
• 2.2.1 建设项目集成管理的内涵
• 2.2.2 建设项目集成管理的特性
• 2.3 建设项目集成管理的系统结构
• 2.3.1 建设项目集成管理的三维结构
• 2.3.2 建设项目全寿命期集成管理系统
• 2.4 建设项目绩效评价理论
• 2.4.1 绩效管理与绩效评价
• 2.4.2 建设项目绩效评价的概念、指标及特征
• 2.4.3 建设项目绩效评价的传统方式及问题分析
• 2.5 本章小结
• 第3章 建设项目集成管理绩效评价指标分析
• 3.1 建设项目集成管理绩效评价与集成化供应链绩效评价关系
• 3.1.1 建设项目供应链管理
• 3.1.2 建设项目集成管理绩效评价与集成供应链绩效评价的联系
• 3.2 建设项目集成管理绩效评价内涵与特征
• 3.2.1 建设项目集成管理绩效评价内涵
• 3.2.2 建设项目集成管理绩效评价的特征
• 3.3 集成管理绩效评价标准及体系构成
• 3.3.1 集成管理绩效评价指标的选择标准
• 3.3.2 建设项目集成管理绩效评价指标体系构成
• 3.3.3 定量指标与定性指标处理
• 3.4 本章小结
• 第4章 人工神经网络及其算法改进
• 4.1 人工神经网络简介
• 4.1.1 人工神经元模型
• 4.1.2 人工神经网络拓扑结构
• 4.1.3 学习规则
• 4.2 BP神经网络及其算法
• 4.2.1 BP神经网络的学习算法
• 4.2.2 经典BP算法的缺陷
• 4.2.3 BP神经网络算法的改进
• 4.3 MATLAB人工神经网络工具箱简介
• 4.4 本章小结
• 第5章 建设项目集成管理绩效综合评价
• 5.1 评价指标体系实例分析
• 5.2 信息熵
• 5.2.1 熵概念的产生与发展
• 5.2.2 熵度量法
• 5.3 指标表的预处理
• 5.4 基于信息熵的评价指标体系约简
• 5.5 基于BP神经网络的建设项目集成管理绩效综合评价
• 5.5.1 数据预处理
• 5.5.2 网络构造、训练及检验
• 5.6 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 作者简介